“Deployment用于部署无状态服务,StatefulSet用来部署有状态服务”. 具体的,什么场景需要使用StatefulSet呢?官方给出的建议是,如果你部署的应用满足以下一个或多个部署需求,则建议使用StatefulSet. 稳定的.唯一的网络标识. 稳定的.持久的存储. 有序的.优雅的部署和伸缩. 有序的.优雅的删除和停止. 有序的.自动的滚动更新. 稳定的主要是针对Pod发生re-schedule后仍然要保持之前的网络标识和持久化存储.这里所说的网络标识包括hostname.集群内

pod存在,但是deployment和statefulset不存在 这样的话,可以看一下是不是ReplicaSet, kubectl get ReplicaSet  -n iot

一.首先说headless Service和普通Service的区别 headless不分配clusterIP headless service可以通过解析service的DNS,返回所有Pod的地址和DNS(statefulSet部署的Pod才有DNS) 普通的service,只能通过解析service的DNS返回service的ClusterIP 二.statefulSet和Deployment控制器的区别 statefulSet下的Pod有DNS地址,通过解析Pod的DNS可以返回Pod的

有状态应用编排 StatefulSet 本文将主要分享以下四方面的内容: "有状态"需求 用例解读 操作演示 架构设计 "有状态"需求 课程回顾 我们之前讲到过 Deployment 作为一个应用编排管理工具,它为我们提供了哪些功能? 如下图所示: 首先它支持定义一组 Pod 的期望数量,Controller 会为我们维持 Pod 的数量在期望的版本以及期望的数量: 第二它支持配置 Pod 发布方式,配置完成后 Controller 会按照我们给出的策略来更新 Po

作者: LemonNan 原文地址: https://juejin.im/post/6870071267438329869 Kubernetes系列(四) StatefulSet Kubernetes系列(一) Pod Kubernetes系列(二) Service Kubernetes系列(三) Deployment StatefulSet 前言 前几篇讲解的都是关于无状态的应用, 今天这篇介绍 Kubernetes 中的另一种应用, 有状态应用, 而 有状态的应用是由 StatefulSet

在最新发布的 Kubernetes 1.5 我们将过去的 PetSet 功能升级到了 Beta 版本,并重新命名为StatefulSet.除了依照社区民意改了名字之外,这一 API 对象并没有太大变化,不过我们在向集合里部署 Pod 的过程中加入了"每索引最多一个"的语义.有了顺序部署.顺序终结.唯一网络名称以及持久稳定的存储,我们认为,对于大量的有状态容器化负载,我们已经具备了一定的支持能力.我们并不是宣称这一功能已经完全完成,但是我们相信他已经处于一个可用状态,并且我们会在推动其正

Kubernetes的资源控制器ReplicationController(RC).ReplicaSet(RS).Deployment(Deploy)详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 Cen

Pod(容器组)是 Kubernetes 中最小的调度单元,可以通过 yaml 定义文件直接创建一个 Pod.但 Pod 本身并不具备自我恢复(self-healing)功能.如果一个 Pod 所在的节点出现故障,或者调度程序自身出现问题,以及节点资源不够或节点进入维护而驱逐 Pod 时,Pod 将被删除,且不能自我恢复. 因此,Kubernetes 中我们一般不直接创建 Pod, 而是通过 Controller(控制器)来管理 Pod. Controller Controller 能为 Pod

Kubernetes Cluster 由 Master 和 Node 组成,节点上运行着若干 Kubernetes 服务. 一.master节点 Master 是 Kubernetes Cluster 的大脑,运行着如下 Daemon 服务:kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.etcd 和 Pod 网络(例如 flannel.calico). 1.API Server(kube-apiserver) API Server 提

首先我们要理解:一个应用跑在k8s集群上了,那么这个应用就是一个工作负载(workloads). 在k8s中会用pod的来承载这个应用,那么负责管理这个pod的东西就叫工作负载资源(workload resources). 我们可以简单理解为是这样的: 工作负载资源又支持jj自定义或使用第三方资源,这里我们先认识内置的,k8s内置工作负载资源包含如下: deployment replicaset statefulset daemonset jobs cronjob TTL Controller

课程链接:http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程,大家一起来学习哈! 目录 01-介绍K8s是什么 02-为什么要学习k8s 03-如何学习k8s 04-K8S集群基本概念 05-安装本地k8s单节点集群 06-K8S三大核心组件介绍 07-Service的三种类型及Dashboad部署 08-kubectl工具命令介绍 09-yaml部署文件格式介绍 10-部署netcore api到K8S 11-k8s高可用集群介绍 12-进阶介绍 01-

背景 随着小步快跑.快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用,应用的变更.升级频率变得越来越频繁.为了应对不同的升级需求,保证升级过程平稳顺利地进行,诞生了一系列的部署发布模式. 停机发布 - 把老版的应用实例完全停止,再发布新的版本.这种发布模式主要为了解决新老版本互不兼容.无法共存的问题,缺点是一段时间内服务完全不可用. 蓝绿发布 - 在线上同时部署相同数量的新老版本应用实例.待新版本测试通过后,将流量一次性地切到新的服务实例上来.这种发布模式解决了停机发布中存在的服务完全不可用问

一.Kubernetes特性 1.自动装箱 建构于容器之上,基于资源依赖及其他约束自动完成容器部署且不影响其可用性,并通过调度机制混合关键型应用和非关键型应用的工作负载于一点以提高资源利用率. 2.自我修复(自愈) 支持容器故障后自动重启.节点故障后重新调度容器,以及其他可用节点.健康状态检查失败后关闭容器并重新创建等自我修复机制. 3.水平扩展 支持通过简单命令或UI手动水平扩展,以及基于CPU等资源负载率的自动水平扩展机制. 4.服务发现和负载均衡 Kubernetes通过其附加组件之一的K

点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 本文节选自<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践>一书,点击上方图片即可下载! 作者 | 张振(守辰)阿里云云原生应用平台高级技术专家 导读:2019 年阿里巴巴核心系统 100% 以云原生方式上云,完美地支撑了 双11 大促.这次上云的姿势很不一般,不仅是拥抱了 Kubernetes,而且还以拥抱 Kubernetes 为契机进行了一系列对运维体系的深度改造. Kubernetes 作为云原生的最佳实践,已

课程链接:http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程,大家一起来学习哈! 目录 01-介绍K8s是什么 02-为什么要学习k8s 03-如何学习k8s 04-K8S集群基本概念 05-安装本地k8s单节点集群 06-K8S三大核心组件介绍 07-Service的三种类型及Dashboad部署 08-kubectl工具命令介绍 09-yaml部署文件格式介绍 10-部署netcore api到K8S 11-k8s高可用集群介绍 12-进阶介绍 01-

写在前面 当我开始大范围使用Kubernetes的时候,我开始考虑一个我做实验时没有遇到的问题:当集群里的节点没有足够资源的时候,Pod会卡在Pending状态.你是没有办法给节点增加CPU或者内存的,那么你该怎么做才能将这个Pod从这个节点拿走?最简单的办法是添加另一个节点,我承认我总是这么干.最终这个策略无法发挥出Kubernetes最重要的一个能力:即它优化计算资源使用的能力.这些场景里面实际的问题并不是节点太小,而是我们没有仔细为Pod计算过资源限制. 资源限制是我们可以向Kuberne

前言 正常维护工作节点的流程 当我们要进行 K8S 节点维护时往往需要执行 kubectl drain, 等待节点上的 Pod 被驱逐后再进行维护动作. 命令行如下: kubectl drain NODE 待节点排空后再进行维护操作, 内核升级等. 存在问题吗? drain 命令有一个问题, 他不会考虑资源所定义的 UpdateStrategy, 而直接强制驱逐或删除 Pod, 这样就会导致 Deployment 或 StatefulSet 资源的 Pod 达不到所设置的策略数. 思考一个案例

引言 蓝鲸容器服务(Blueking Container Service,以下简称BCS)是腾讯 IEG 互动娱乐事业群的容器上云平台,底层基于腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE),为 IEG 的自研游戏业务上云提供容器化和微服务化的建设工作. 区别于一般互联网业务,腾讯游戏业务具有大规模.低时延.网络敏感.超高可靠性要求等一系列众多特点,大量使用共享内存通信等技术,对云原生上云是一个巨大的挑战.BCS 在服务于各游戏业务的容器上云过程中,结合业务需求与

什么是控制器 ​ Kubernetes中内建了很多controller(控制器),这些相当于一个状态机,用来控制Pod的具体状态和行为. 控制器类型 ReplicationController和ReplicaSet Deployment DaemonSet StateFulSet Job/CronJob Horizontal Pod Autoscaling 命令式编程和声明式编程 命令式编程:命令"机器"如何去做事情(how),这样不管你想要的是什么(what),它都会按照你的命令实现

K8S中的资源 K8S中所有的内容都抽象为资源,资源实例化之后叫做对象.一般使用yaml格式的文件来创建符合我们预期的pod,这样的yaml文件我们一般成为资源清单. 名称空间级资源 工作负载型资源(workload) Pod.ReplicaSet.Deployment.StatefulSet.DaemonSet.Job.CronJob(ReplicationController在v1.11版本被废弃) 服务发现及负载均衡型资源(ServiceDiscovery LoadBalance) Ser

OpenKruise OpenKruise 是 Kubernetes 的一个标准扩展,它可以配合原生 Kubernetes 使用,并为管理应用容器.sidecar.镜像分发等方面提供更加强大和高效的能力. 核心功能 原地升级 原地升级是一种可以避免删除.新建 Pod 的升级镜像能力.它比原生 Deployment/StatefulSet 的重建 Pod 升级更快.更高效,并且避免对 Pod 中其他不需要更新的容器造成干扰. Sidecar 管理 支持在一个单独的 CR 中定义 sidecar 容