“Deployment用于部署无状态服务,StatefulSet用来部署有状态服务”. 具体的,什么场景需要使用StatefulSet呢?官方给出的建议是,如果你部署的应用满足以下一个或多个部署需求,则建议使用StatefulSet. 稳定的.唯一的网络标识. 稳定的.持久的存储. 有序的.优雅的部署和伸缩. 有序的.优雅的删除和停止. 有序的.自动的滚动更新. 稳定的主要是针对Pod发生re-schedule后仍然要保持之前的网络标识和持久化存储.这里所说的网络标识包括hostname.集群内

pod存在,但是deployment和statefulset不存在 这样的话,可以看一下是不是ReplicaSet, kubectl get ReplicaSet  -n iot

Kubernetes的资源控制器ReplicationController(RC).ReplicaSet(RS).Deployment(Deploy)详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 Cen

在最新发布的 Kubernetes 1.5 我们将过去的 PetSet 功能升级到了 Beta 版本,并重新命名为StatefulSet.除了依照社区民意改了名字之外,这一 API 对象并没有太大变化,不过我们在向集合里部署 Pod 的过程中加入了"每索引最多一个"的语义.有了顺序部署.顺序终结.唯一网络名称以及持久稳定的存储,我们认为,对于大量的有状态容器化负载,我们已经具备了一定的支持能力.我们并不是宣称这一功能已经完全完成,但是我们相信他已经处于一个可用状态,并且我们会在推动其正

Pod(容器组)是 Kubernetes 中最小的调度单元,可以通过 yaml 定义文件直接创建一个 Pod.但 Pod 本身并不具备自我恢复(self-healing)功能.如果一个 Pod 所在的节点出现故障,或者调度程序自身出现问题,以及节点资源不够或节点进入维护而驱逐 Pod 时,Pod 将被删除,且不能自我恢复. 因此,Kubernetes 中我们一般不直接创建 Pod, 而是通过 Controller(控制器)来管理 Pod. Controller Controller 能为 Pod

有状态应用编排 StatefulSet 本文将主要分享以下四方面的内容: "有状态"需求 用例解读 操作演示 架构设计 "有状态"需求 课程回顾 我们之前讲到过 Deployment 作为一个应用编排管理工具,它为我们提供了哪些功能? 如下图所示: 首先它支持定义一组 Pod 的期望数量,Controller 会为我们维持 Pod 的数量在期望的版本以及期望的数量: 第二它支持配置 Pod 发布方式,配置完成后 Controller 会按照我们给出的策略来更新 Po

Kubernetes Cluster 由 Master 和 Node 组成,节点上运行着若干 Kubernetes 服务. 一.master节点 Master 是 Kubernetes Cluster 的大脑,运行着如下 Daemon 服务:kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.etcd 和 Pod 网络(例如 flannel.calico). 1.API Server(kube-apiserver) API Server 提

首先我们要理解:一个应用跑在k8s集群上了,那么这个应用就是一个工作负载(workloads). 在k8s中会用pod的来承载这个应用,那么负责管理这个pod的东西就叫工作负载资源(workload resources). 我们可以简单理解为是这样的: 工作负载资源又支持jj自定义或使用第三方资源,这里我们先认识内置的,k8s内置工作负载资源包含如下: deployment replicaset statefulset daemonset jobs cronjob TTL Controller

作者: LemonNan 原文地址: https://juejin.im/post/6870071267438329869 Kubernetes系列(四) StatefulSet Kubernetes系列(一) Pod Kubernetes系列(二) Service Kubernetes系列(三) Deployment StatefulSet 前言 前几篇讲解的都是关于无状态的应用, 今天这篇介绍 Kubernetes 中的另一种应用, 有状态应用, 而 有状态的应用是由 StatefulSet

Kubernetes 架构 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构,虽然Kubernetes只有三年,但它是谷歌十几年以来大规模应用容器技术的经验积累和升华的一个重要发展成果.确切的说,Kubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器----Borg的一个开源版本.Kubernetes的目的是实现资源管理的自动化,以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化.Kubernetes 具备完善的集群管理能力,包括多层次的安全防护和准入机制.多租户应用支撑能力.透明的服务注册和服务发现机

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

这篇文章主要是来聊一聊jenkins,可说道jenkins,我没有办法不把它与持续集成(Continuous integration,简称CI)联系到一起,所以我先来谈谈什么是持续集成以及为什么需要持续集成? 我举个生活中的直观例子,最近家里刚刚搞完装修,就发现这装修的过程中,暗含着很多持续集成的思想,比如说地板,你家的房子50平,80平,100平,又有卧室客厅,可是地板块的大小就是统一的,而且都很小块,小而灵活就是持续集成的一个关键,其次呢,无论在哪里,地板要从一个边开始,一块一块的铺,铺完一

引言 蓝鲸容器服务(Blueking Container Service,以下简称BCS)是腾讯 IEG 互动娱乐事业群的容器上云平台,底层基于腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE),为 IEG 的自研游戏业务上云提供容器化和微服务化的建设工作. 区别于一般互联网业务,腾讯游戏业务具有大规模.低时延.网络敏感.超高可靠性要求等一系列众多特点,大量使用共享内存通信等技术,对云原生上云是一个巨大的挑战.BCS 在服务于各游戏业务的容器上云过程中,结合业务需求与

背景 随着 Kubernetes 成为云原生的最热门的解决方案,越来越多的传统服务从虚拟机.物理机迁移到 Kubernetes,各云厂商如腾讯自研上云也主推业务通过Kubernetes来部署服务,享受 Kubernetes 带来的弹性扩缩容.高可用.自动化调度.多平台支持等益处.然而,目前大部分基于 Kubernetes 的部署的服务都是无状态的,为什么有状态服务容器化比无状态服务更难呢?它有哪些难点?各自的解决方案又是怎样的? 本文将结合我对 Kubernetes 理解.丰富的有状态服务开发.

关于Kubernetes是什么??? Kubernetes是致力于提供跨主机集群的自动部署.扩展.高可用以及运行应用程序容器的平台. Kubernets集群组成有哪些??? k8s由master和node组成. 生产环境下一般用3个master节点形成集群,node节点主要部署服务. master节点:整个集群的控制中枢node节点:工作节点load balance:一般用软件keepalive.HAproxy或者硬件F5虚拟成VIP地址,使其对master节点的高可用,通过load balan

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/qPqrJ3un1peeWgG9xO2m-Q 背景 vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今,已经在 kubernetes 集群.以及离线的深度学习模型训练等方面,积累了众多宝贵的开发.运维经验,并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台(VContainer).为了支撑公司 AI 在线业务的发展,满足公司对算力资源的高效调度管控需求,需要将在线业务,主要包括 C 端.推理等业务,由原来

Kubernetes Cluster 由 Master 和 Node 组成,节点上运行着若干 Kubernetes 服务. Master 节点 Master 是 Kubernetes Cluster 的大脑,运行着如下 Daemon 服务:kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.etcd 和 Pod 网络(例如 flannel). API Server(kube-apiserver) API Server 提供 HTTP/HTT

一.kubernetes的主从架构 kubectl,全称 Kubernetes Control Plane,它表示Kubernetes为了实现最终的目标而构建的一组集群范围内的进程,这组进程相互协调,保证整个集群系统达到用户所期望的目标状态,比如,容器失败自动调度并重启,应用服务的扩容缩容,等等. Kubectl 管理了Kubernetes集群中的所有Kubernetes对象及其状态,这些对象包括Pod.Service.Volume.Namespace.ReplicaSet.Deployment

首先需要搭建docker+k8s环境,如何搭建这里就不再赘述,可以自行搜索. 打开命令行,运行命令: curl -L https://git.io/getLatestIstio | ISTIO_VERSION=1.1.3 sh - 获取最新版本istio并解压, 接着进入istio目录: cd istio- 该目录下包含: 在 install/ 目录中包含了 Kubernetes 安装所需的 .yaml 文件 samples/ 目录中是示例应用 istioctl 客户端文件保存在 bin/ 目录

课程链接:http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程,大家一起来学习哈! 目录 01-介绍K8s是什么 02-为什么要学习k8s 03-如何学习k8s 04-K8S集群基本概念 05-安装本地k8s单节点集群 06-K8S三大核心组件介绍 07-Service的三种类型及Dashboad部署 08-kubectl工具命令介绍 09-yaml部署文件格式介绍 10-部署netcore api到K8S 11-k8s高可用集群介绍 12-进阶介绍 01-

前言 当前Kubernetes(K8S)已经成为事实上的容器编排标准,大家关注的重点也不再是最新发布的功能.稳定性提升等,正如Kubernetes项目创始人和维护者谈到,Kubernetes已经不再是buzzword,当我们谈起它的时候,变得越发的boring,它作为成熟项目已经走向了IT基础设施的中台,为适应更大规模的生产环境和更多场景的应用不断延展迭代. 而现在我们更加专注于如何利用K8S平台进行CICD.发布管理.监控.日志管理.安全.审计等等.本期我们将介绍如何利用K8S中的Audit事