原文:http://fx114.net/qa-81-152379.aspx replication controller与deployment的区别 replication controller Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下: 确保pod数量:它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行.如

“Deployment用于部署无状态服务,StatefulSet用来部署有状态服务”. 具体的,什么场景需要使用StatefulSet呢?官方给出的建议是,如果你部署的应用满足以下一个或多个部署需求,则建议使用StatefulSet. 稳定的.唯一的网络标识. 稳定的.持久的存储. 有序的.优雅的部署和伸缩. 有序的.优雅的删除和停止. 有序的.自动的滚动更新. 稳定的主要是针对Pod发生re-schedule后仍然要保持之前的网络标识和持久化存储.这里所说的网络标识包括hostname.集群内

<pre name="code" class="html">1. 数据库事务ACID特性 数据库事务的4个特性: 原子性(Atomic): 事务中的多个操作,不可分割,要么都成功,要么都失败: All or Nothing. 一致性(Consistency): 事务操作之后, 数据库所处的状态和业务规则是一致的; 比如a,b账户相互转账之后,总金额不变: 隔离性(Isolation): 多个事务之间就像是串行执行一样,不相互影响; 持久性(Durabil

rolling update,可以使得服务近乎无缝地平滑升级,即在不停止对外服务的前提下完成应用的更新. replication controller与deployment的区别 replication controller Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下: 确保pod数量:它会确保Kubernetes

rolling update,可以使得服务近乎无缝地平滑升级,即在不停止对外服务的前提下完成应用的更新. replication controller与deployment的区别 replication controller Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下: 确保pod数量:它会确保Kubernetes

Deployment RC是kubernetes中的一个核心概念,Deployment 是新一代的RC,除了拥有RC的功能外,还具备一下特性: 支持事件和状态查看:可以查看Deployment升级的状态和详细过程 回滚:升级Pod后出现问题,可以使用回滚功能回退到之前任一(总记录历史数以内)历史版本 版本记录:每一次对Deployment的操作,都能记录下来,保证回滚的基础 暂停和启动:对于每一次更新都能暂停和启动 金丝雀发布 Deployement 作为新一代的RC,不仅在功能上更丰富了,同时

目录 Deployment 创建 Deployment kubectl apply/create 网络端口映射和更新 Deployment ReplicaSet 在本文之前,你需要阅读: 尝试 kubeadm https://www.cnblogs.com/whuanle/p/14679590.html https://www.whuanle.cn/archives/1230 CKAD认证中的部署教程 https://www.cnblogs.com/whuanle/p/14679922.html

本文为作者的 Kubernetes 系列电子书的一部分,电子书已经开源,欢迎关注,电子书浏览地址: https://k8s.whuanle.cn[适合国内访问] https://ek8s.whuanle.cn [gitbook] Deployment 是 Kubernetes 提供的一种自我修复机制来解决机器故障维护的问题.前面提到了单独部署 Pod,但是这种方式只适合临时的 Pod,用于测试调试.如果要用于生产,则需要 Deployment 等控制器管理部署 Pod,维护 Pod 的副本数量以

StatefulSet(有状态): StatefulSet适合持久性的应用程序,有唯一的网络标识符(IP),持久存储,有序的部署,拓展,删除和滚动更新. 在Kubernetes系统中,Pod的管理对象RC.Deployment.DaemonSet和Job都是面向无状态的服务.但现实中有很多服务是有状态的, 特别是一些复杂的中间件集群, 例如MySQL集群.MongoDB集群.Kafka集群.Zookeeper集群等,这些应用集群有以下一些共同点. 每个节点都有固定的身份ID,通过这个ID,集群中

Kubernetes是什么?    他是一个全新的基于容器技术分布式架构领先方案:    他也是一个开放的开发平台:    他也是一个完备的分布式系统支撑平台:   Kubernetes的基本慨念和术语 Master       Kubernetes 里的Master 指的是集群控制节点,每个Kubernetes 集群里需要有一个 Master 节点负责整个集群的管理和控制,基本上Kuberneter所有的控制命令都发给它,他来负责具体的执行过程,我们后面所执行的所有命令基本上都是在Master

打算在跳板机上写一个shell脚本,批量检查远程服务器上的main进程是否在健康运行中. 先找出其中一台远程机器,查看main进程运行情况 [root@two002 tmp]# ps -ef|grep main root 23448 23422 0 11:40 pts/0 00:00:00 grep --color=auto main [root@two002 tmp]# ps -ef|grep main|grep -v grep|wc -l 0 shell检查脚本如下 [root@two002

StatefulSet 简介 在Kubernetes中,Pod的管理对象RC.Deployment.DaemonSet和Job都是面向无状态的服务.但现实中有很多服务是有状态的,特别是一些复杂的中间件集群,例如MySQL集群.MongoDB集群.Akka集群.ZooKeeper集群等. 以上集群有几个共同点: 1.每个节点都有固定的身份ID,通过这个ID,集群中的成员可以互相发现并且通信 2.集群的规模是比较固定的,集群规模不能随意变动. 3.集群里的每个节点都是有状态的,通常会持久化数据到永久

想学习更多相关知识请看博主的个人博客地址:https://blog.huli.com/ https://blog.huli.com/ 在Kubernetes系统中,Pod的管理对象RC.Deployment.DaemonSet 和Job都面向无状态的服务.但现实中有很多服务是有状态的,特别是 一些复杂的中间件集群,例如MySQL集群.MongoDB集群.Akka集 群.ZooKeeper集群等,这些应用集群有4个共同点. (1)每个节点都有固定的身份ID,通过这个ID,集群中的成员可 以相互发现

一.安装及介绍 1.k8s架构 2.核心组件 3.其他组件 4.安装方式 yum安装: 1.5 最简单,版本低,适合学习 二进制安装: 最繁琐,可以用saltstack安装 kubeadm安装: 谷歌推荐的自动化安装工具,网络有要求 go源码编译安装: 最难,需要go环境 minikube: 单机版,只适合体验 5.环境介绍 主机 ip地址 cpu核数 内存 swap host解析 软件版本 k8s-master 192.168.4.11 1+ 2G+ 关闭 需要 docker-1.12.6-7

NAME SHORTNAMES APIGROUP NAMESPACED KIND 资源用途说明 bindings     TRUE Binding 已弃用.用于记录一个object和另一个object的绑定关系. 实际上主要用于将pod和node关系, 所以在1.7版本后已经改为在pods.bindings中记录了 componentstatuses cs   FALSE ComponentStatus 是一个全局的list(即不受命名空间影响), 记录了k8s中所有的组件的的相关信息,比如创建

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. Hi,大家好,欢迎大家和我一起学 K8S,这是系列第 12 篇. 上一篇我们了解了 Pod 的手动扩容和缩容,本篇来看看自动的方式. K8S 作为一个集群式的管理软件,自动化.智能化是免不了的功能.Google 在 K8S v1.1 版本中就加入了这个 Pod 横向自动扩容的功能(Horizontal Pod A

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

说明 目前kubernetes的资料介绍很多也很深刻,本文只是做一个针对自己学习k8s过程的介绍,仅仅是学习笔记的记录. 一.基本使用 1. 命令行 集群信息 Namespace 信息 Controller 信息 Deployment 控制器 Replicaset 控制器 Statefulset 控制器 Daemonset 控制器 Job 控制器 Service Pod 参数 -o wide 查看更多信息,Pod 可以查看到 ip 地址,node 节点.Service 可以查看到选择器,控制器可

K8s一些命令:通过yaml文件创建:kubectl create -f xxx.yaml (不建议使用,无法更新,必须先delete)kubectl apply -f xxx.yaml (创建+更新,可以重复使用)通过yaml文件删除:kubectl delete -f xxx.yaml查看kube-system namespace下面的pod/svc/deployment 等等(-o wide 选项可以查看存在哪个对应的节点)kubectl get pod /svc/deployment -

通过yaml文件创建: kubectl create -f xxx.yaml (不建议使用,无法更新,必须先delete) kubectl apply -f xxx.yaml (创建+更新,可以重复使用) 通过yaml文件删除: kubectl delete -f xxx.yaml 查看kube-system namespace下面的pod/svc/deployment 等等(-o wide  选项可以查看存在哪个对应的节点) kubectl get pod/svc/deployment -n