上篇讲啥来着?好像讲了数据的输入以及一些核心的概念.这篇讲软件长什么样,做那几种分析的步骤如何. 博客园/B站/知乎/CSDN @秋意正寒(我觉得这一篇肯定很多盗图的,那么我在版头加个本篇地址吧)https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10793856.html 目录:https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10777520.html 1. 软件UI 这是DMX 0.6版本,其实与DepthMap老款软件并无二异. 像是经典的多文档程序

写在前面:我真的不知道图的割点是什么.... 看见ftp图论专题里面有个dfnlow的一个文档,于是怀着好奇的心情打开了这个罪恶的word文档,,然后就开始漫长的P1230的征讨战.... 图的割点是这样的: path1=暴力 枚举每一个点,如果去掉这个点就可以使图断开,那么这个点就是割点(时间复杂度O(N(N+M))) path2=tarjan 从任意一个点开始遍历,记录遍历的顺序,然后对正在遍历的点进行一次深度优先遍历,但是此次遍历不允许经过这个点,看看还能不能回到前一个点 这时候我们就可以

最近花大力气学习了空间句法这一理论,以及其相关软件DepthMapX. 我觉得吧,你要是能搜索到这理论,这一软件名,这篇博客,那我甚至都不用介绍这软件是干什么用的——好吧,还是会说一下的. 虽然不知道这个图你能不能看懂,但是我觉得加个图进来会很高级. 1. 写在开头 我强烈建议大家,先去CSDN下载一份pdf,是一位大神写的,叫<空间句法简明教程>,是2014年9月的作品,我没见过这么通俗易懂的科普书了,才110页,短小精悍,整本书都是精华,如果你比较有耐心,我建议你看这本书,比我这二吊子水平

为什么用Shiny Shiny让数据分析师写完分析与可视化代码后,稍微再花几十分钟,就可以把分析代码工程化,将分析成果快速转化为交互式网页分享给别人.所以,如果你是一名使用R的数据分析师,选择Shiny是非常明智的,因为它不需要你有新的技能,且开发起来实在太快.它跟通常我们了解的其他框架不一样:其他框架一般都是前后端分离,后端提供json,前端根据json绘图绘表,需要若干个程序员协同开发完成.然而这种可视化的小工具往往是得不到研发资源的支持,只能本数据分析师一人操刀前后端全包. #######

ASP.NET MVC概览 ASP.NET MVC是一种构建Web应用程序的框架,它将一般的MVC(Model-View-Controller)模式应用于ASP.NET框架. 1.ASP.NET MVC模式简介 MVC将Web应用程序划分为三个主要的部分,以下是MSDN给出的定义: 模型(Model):模型对象是实现应用程序数据域逻辑的应用程序部件. 通常,模型对象会检索模型状态并将其存储在数据库中. 例如,Product 对象可能会从数据库中检索信息,操作该信息,然后将更新的信息写回到 SQL

欢迎大家持续关注葡萄城控件技术团队博客,更多更好的原创文章尽在这里~~ 工作中,我们常常会遇到各式各样的数据,例如网站性能,销售业绩,客户服务 .营销活动等数据.对于这些数据,有哪些行之有效的方法来形象化数据,挖掘数据关系,提升数据价值呢? 答案就是将这些数据可视化.数据可视化主要是借助图形化的方法,清晰有效的展示数据,让关系繁杂的数据变得一目了然,数据趋势变得明显,数据内在关系变得明确. 数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型. 为了确保我们正确的使用了图表,可以从以下5个方面具体考虑.

今天考试因为不会敲 Dcc 的板子导致没有AK(还不是你太菜了),所以特地写一篇博客记录 Tarjan 的各种算法 无向图的割点与桥 (各种定义跳过) 割边判定法则 无向边 (x,y) 是桥,当且仅当搜索树上存在 x 的一个子节点 y ,满足: dfn[x]<low[y]        根据定义, dfn[x]<low[y] 说明从 subtree(y) 出发,在不经过 (x,y) 的前提下,不管走哪条边,都无法到达 x 或比 x 更早访问的节点.若把 (x,y) 删除,则 subtree(y

两部分,1需要喂什么东西给软件,2它能干什么(输出什么东西在下一篇讲) 博客园/B站/知乎/CSDN @秋意正寒 转载请在头部附上源地址 目录:https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10777520.html 1. 数据的输入 DepthMapX(简称DMX)主要支持以下几种数据格式: AutoCAD的交换格式 *.dxf,只能是线或者面 MapInfo的 *.mif csv/txt/gml... 吐槽:居然不支持shp/json,真垃圾 1.1 数据的类型及要求

……是什么? 给定无向连通图G=(V,E)(不一定连通); 割点:若对于x∈V,从图中删去节点x以及所有与x关联的边后,G分裂成两个或两个以上不相连的子图,则称x为G的割点. 桥(割边):若对于e∈E,从图中删去边e之后,G分裂成两个不相连的子图,则称e为G的桥或割边. (如果图不连通,“割点”和“桥”就是它的各个连通块的“割点”和“桥”). 时间戳:在图的深度优先遍历过程中,按照每个节点第一次被访问的时间顺序,以此给予N个节点1~N的整数标记,该标记就被称为“时间戳”,记为dfn[x]. 搜索

持续更新! 基本上只是整理了一下框架,具体的学习给出了个人认为比较好的博客的链接. ..怎么说呢,最基础的模板我就我不说了吧qwq,具体可以参考一下这位大佬写的博客:最大流,最小割,费用流 费用流 跑最大费用流的时候可以把边权都变成负的,然后按照原先的方法跑最小费用流即可. 每个点只能经过一次的时候,就拆点,然后两个点之间连容量为1费用为0的边.连路径的时候,强制从v'向u连边. 经典费用流模型 连续M个元素最多选K个 给你N个元素,每个元素都有一个权值ai(可正可负),要求从中你选出一些,满足

$ POJ~1966~Cable~TV~Network $ $ solution: $ 第一眼可能让人很难下手,但本就是冲着网络流来的,所以我们直接一点.这道题我们要让这个联通图断开,那么势必会有两个点变得不连通,这道题的数据范围很小,所以我们试着暴力枚举两个点.这样就变成了最小割.不过,嗯?割的东西怎么是点? 为了靠近我们已经学得知识,我们想办法看,能不能割点变成割边.反正网络流最喜欢千变万化.左右建模了...于是我们引进书上的一个东西: 一个节点可以拆成两个节点,将原节点用中间那条边表示 一

前言 此篇博客也是Android studio插件篇的一部分,后续有时间我会介绍更多AndroidStudio的插件方便开发. Android设备用WiFi调试在以前一般是通过adb连接的,但是这样的玩法需要设备Root权限.非常麻烦,所幸,Android studio上就有一个不需要设备Root就可以完成wifi调试的插件. 第一步 下载插件 在AndroidStudio的菜单栏里找到 File > Settings > Plugins > 在点击Marketplace 等待插件列表刷

Android图表库MPAndroidChart(三)--双重轴线形图的实现,这次就so easy了 在学习本课程之前我建议先把我之前的博客看完,这样对整体的流程有一个大致的了解 Android图表库MPAndroidChart(一)--了解他的本质,方能得心应手 Android图表库MPAndroidChart(二)--线形图的方方面面,看完你会回来感谢我的 Android图表库MPAndroidChart(三)--双重轴线形图的实现,这次就so easy了 Android图表库MPAndro

这章节来收拾一下一些小BUG,顺便把各个小提示信息也补上,分时图也就完成了. 上章节末尾提到的一个bug,就是第一个grid跟第三个grid之间是断开的,折线并没有连在一起,所以先来收拾这个问题.没有连着一起的原因主要是第一个grid的最后一条数据的值,跟第三个grid的第一条数据不一样,而且grid之间是不会帮你把这两个点连接起来的,所以会出现一上一下的断崖.知道了是什么原因,那就知道该怎么办了.在遍历数据的时候,我们先往grid3Data数据里加一条数据,这条数据的值是grid1Data的最

这章节将完成我们的分时图,并使用真实的数据来进行展示分时图. 一天的交易时间段分为上午的09:30~11:30,下午的13:00~15:00两个时间段,因为分时间段的关系,数据是不连续的,所以会先分为2个grid,上午的grid跟下午的grid,又因为分时图是由折线图跟柱状图来组成的,所以又把上下午的grid再一分为二,变成了4个grid,这也是为什么会分解成4个grid的原因. 先看看分时图的数据. 现在我们再重新看一下雪球的分时图 根路径的last_price指的是昨日收盘价,这个数值很重要

显示效果 MPAndroidChart每一种图表的基本使用方式都基本相同 了解一种图表的实现 参考项目源码其他的图表也就差不多哩 在布局文件中定义 <com.github.mikephil.charting.charts.LineChart android:id="@+id/lineChart" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="300dp" android

♣ mysql使用navicat11快速导出数据库ER图 ♣ mysql使用navicat11快速导出数据库数据字典 ♣ navicat11 for mysql (这里是mysql5.7.12)专业版安装教程 1.快速导出数据库ER图: 这里以数据库Pr_courseselection为例子:右键数据库名称->逆向数据库到模型 结果ER模型如图 下面将生成的ER图导出为图片:  2.快速导出数据库数据字典: 新建查询,然后输入下面sql语言查询数据库中各字段的属性等信息,如图获取数据字典: se

TCP/IP 状态机,如下图所示: 在TCP/IP协议中,TCP协议提供可靠的连接服务,采用三次握手建立一个连接,如图1所示. (SYN包表示标志位syn=1,ACK包表示标志位ack=1,SYN+ACK包表示标志位syn=1,ack=1) (1) 第一次握手:建立连接时,客户端A发送SYN包(SEQ_NUMBER=j)到服务器B,并进入SYN_SEND状态,等待服务器B确认. (2) 第二次握手:服务器B收到SYN包,必须确认客户A的SYN(ACK_NUMBER=j+1),同时自己也发送一个S

TCP协议是一种面向连接的.可靠的流协议. 流即不间断的数据结构.这样能够保证接收到数据顺序与发送相同.但是犹如数据间没有间隔,因此在TCP通信中,发送端应用可以在自己所要发送的消息中设置一个标示长度或间隔的字段信息. 由于TCP为应用提供可靠传输,所以需要对数据传输时数据破坏.丢包.重复以及乱序问题有充分的控制能力.同时TCP协议作为面向连接的协议,只有确认对端存在才会发送数据. TCP通过检验和.序列号.确认应答.重发控制.连接管理.窗口控制等实现可靠传输. 当传输层采用TCP协议进行通信时

前言: 这次练习完成的是图模型的近似推理,参考的内容是coursera课程:Probabilistic Graphical Models . 上次实验PGM练习四:图模型的精确推理 中介绍的是图模型的精确推理,但在大多数graph上,其精确推理是NP-hard的,所以有必要采用计算上可行的近似推理.本实验中的近似推理分为2个部分,LBP(loop belief propagation算法)和MCMC采样.实验code可参考:实验code可参考网友的:code. 算法流程: LBP(loop be