函数  dev_queue_xmit()用于直接使用sk_buf发包,此函数有返回值,但是并不能通过 此函数返回值为0来说明包已经发送出去且可以立刻释放sk_buff内存.因为网卡发包是一个异步的过程, 比如ixgbe网卡驱动发包过程可以查看此文.因此,解决办法是在skb_buff->uers 没有减少的情况下,将其存放于链表,稍后再释放内存.比如: dev_queue_xmit(send_skb); ){ kmem_cache_free(skbuff_head_cache, send_skb)

1.确认在所有RAC节点上已经安装了必要的UDEV包 [root@11gnode1 ~]# rpm -qa|grep udevsystem-config-printer-udev-1.1.16-25.el6.x86_64libudev-147-2.63.el6.x86_64udev-147-2.63.el6.x86_64libgudev1-147-2.63.el6.x86_64 2. 修改虚拟机配置 如果是VM 虚拟机的vmx文件里面加入disk.EnableUUID ="TRUE"如

Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之FalseQueue.full 与 maxsize 大小对应 Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间 Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 Queue.put_no

python 中,队列是线程间最常用的交换数据的形式.queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外. 1. 阻塞模式 import queue q = queue.Queue(10)  #创建一个队列 ......       for i in range(10):               q.put('A')               time.sleep(0.5) 这是一段极其简单的代码(另有两个线程也在操作队列q),我期望每隔0.5秒写一个'A

创建一个"队列"对象 import Queuemyqueue = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中 myqueue.put(10) 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目.put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值:第二个block为可选参

一.先说说Queue(队列对象) Queue是python中的标准库,可以直接import 引用,之前学习的时候有听过著名的“先吃先拉”与“后吃先吐”,其实就是这里说的队列,队列的构造的时候可以定义它的容量,别吃撑了,吃多了,就会报错,构造的时候不写或者写个小于1的数则表示无限多 import Queue q = Queue.Queue(10) 向队列中放值(put) q.put(‘yang’) q.put(4) q.put([‘yan’,’xing’]) 在队列中取值get() 默认的队列是先

一.jQuery种的队列模块 jQuery的队列模块主要是为动画模块EFFECTS提供支持,(不过到现在为了支持动画队列的inprogress的出入队还是搞不太清楚),单独抽取出一个命名空间是为了使程序员可以自定义自己的队列.不过貌似用得不多? 具体API的调用方法可以参考这篇博客http://snandy.iteye.com/blog/1978428 二.队列模块的代码结构 低级方法jQuery下有queue,dequeue,_queueHooks这三种方法:低级方法不建议直接在外部调用: 高

参考博客地址 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 1.python GIL全局解释器锁 python调用的操作系统的原生线程,当python调用操作系统的原生线程工作之后,python就没有办法控制线程进行工作了,所以当多个线程同时修改同一份数据的时候,就有可能造成数据修改的不一致性,那么针对这种情况,python GIL全局解释器锁会允许在同一时间只有一个线程在修改数据; 需要注意,python GIL和python程序中

Queue简介 queue是队列容器,是一种“先进先出”的容器. queue是简单地装饰deque容器而成为另外的一种容器. #include <queue> 1.queue对象的默认构造 queue采用模板类实现,queue对象的默认构造形式:queue<T> queT; 如: queue<int> queInt; //一个存放int的queue容器. queue<float> queFloat; //一个存放float的queue容器. ... //尖括

10.2.5Queue容器 Queue简介 ²  queue是队列容器,是一种"先进先出"的容器. ²  queue是简单地装饰deque容器而成为另外的一种容器. ²  #include <queue> queue对象的默认构造 queue采用模板类实现,queue对象的默认构造形式:queue<T> queT;  如: queue<int> queInt;            //一个存放int的queue容器. queue<float&

前言: 看到许多面经说,有时候面试官要你自己当场用模板写出自己的vector容器.于是,我也琢磨着怎么自己动手写一个,可是本人才刚刚学C++模板编程不久,会的不多.不过,我恰好在C++ Primer上看到作者实现了自己的Queue,如果Queue自己实现了,相信Vector也不难了吧?当然这个Queue没有标准库queue的全部功能,只是有它的一部分.我想把书上的Queue敲下来,让自己练练手. 首先我们来画一下Queue的结构,这样有利于我们理解Queue的构造,使编程思路更加清晰. Queu

queue介绍 queue是python中的标准库,俗称队列,可以直接import 引用,在python2.x中,模块名为Queue 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性 queue模块有三种队列及构造函数: Python queue模块的FIFO队列先进先出. class queue.Queue(maxsize

队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列. 在队列这种数据结构中,最先插入的元素将是最先被删除的元素:反之最后插入的元素将是最后被删除的元素,因此队列又称为“先进先出”(FIFO—first in first out)的线性表. 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Coll

队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列. 在队列这种数据结构中,最先插入的元素将是最先被删除的元素:反之最后插入的元素将是最后被删除的元素,因此队列又称为“先进先出”(FIFO—first in first out)的线性表. 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Coll

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { //队列的特点就是先进先出 Queue<string> queue = new Queue<st

  本篇是数据结构与算法的第三篇,本篇我们将来了解一下知识点: 队列的抽象数据类型 顺序队列的设计与实现 链式队列的设计与实现 队列应用的简单举例 优先队列的设置与实现双链表实现 队列的抽象数据类型   队列同样是一种特殊的线性表,其插入和删除的操作分别在表的两端进行,队列的特点就是先进先出(First In First Out).我们把向队列中插入元素的过程称为入队(Enqueue),删除元素的过程称为出队(Dequeue)并把允许入队的一端称为队尾,允许出的的一端称为队头,没有任何元素的队列

Queue 1.创建一个“队列”对象 >>> import Queue >>> queue = Queue.Queue(maxsize=100) >>> queue.qsize() Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. class Queue | Create a queue object with a g

一.Queue简介 python中的队列分类可分为两种: 1.线程Queue,也就是普通的Queue 2.进程Queue,在多线程与多进程会介绍. Queue的种类: FIFO:  Queue.Queue(maxsize=0) FIFO即First in First Out,先进先出.Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限.一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉.如果maxsize小于或者等于0,队列大小

1. 什么是队列? 学过数据结构的人都知道,如果不知道队列,请Google(或百度). 2. 在python中什么是多生产者,多消费模型? 简单来说,就是一边生产(多个生产者),一边消费(多个消费者).比如,一边有m个线程生产数据,另一边有n个线程消费(使用)数据,这就是多生产者,多消费者模型. 注:消费依赖生产(没有厂家生产产品,就不会有关于这种产品的消费),在python中,如果生产者线程没有产生数据,那么消费者线程有关于消费行为的操作就应当处于阻塞状态. 3. 在python中为什么有qu

模块之queue的功能介绍 队列的分类: 队列主要要分为两种 1.双向队列 2.单项队列 1. 单项队列 创建单项队列 格式:queue.Queue(obj) 例如:que = queue.Queue('abc') 返回值:queue.Queue #创建单项队列时的参数可以是任意对象,无论传入的参数是什么,该队列始终是空的. empty(判断队列是否是空的) 格式:queue.Queue(obj).empty() 例如:que = queue.Queue('abc') print(que.emp

Queue简介 queue是队列容器,是一种"先进先出"的容器. queue是简单地装饰deque容器而成为另外的一种容器. #include <queue> queue对象的默认构造 queue采用模板类实现,queue对象的默认构造形式:queue<T> queT; 如: queue<int> queInt; //一个存放int的queue容器. queue<float> queFloat; //一个存放float的queue容器.