行业领先的.NET界面控件DevExpress Reporting全新发布了v19.1版本,本文主要为大家介绍.NET Reporting v19.1中发布的所有平台的新功能,欢迎下载v19.1试用,立即下载>> DevExpress Reporting v19.1下载 所有平台 Report Designer - 分层报表 现在,您可以使用新的DetailBand.HierarchyPrintOptions属性创建分层结构报表,报表支持两种类型的数据结构: 使用KeyFieldName和Pa

本篇博客园是被任务所逼,而已有的使用nopi技术的文档技术经验又不支持我需要的应对各种复杂需求的苛刻要求,只能自己造轮子封装了,由于需要应对很多总类型的数据采集需求,因此有了本篇博客的代码封装,下面一点点介绍吧: 收集excel你有没有遇到过一下痛点: 1-需要收集指定行标题位置的数据,我的标题行不一定在第一行.  这个和我的csv的文档需求是一致的 2-需要采集指定单元格位置的数据生成一个对象,而不是一个列表.   这里我的方案是制定一个单元格映射类解决问题.  单元格映射类,支持表达式数据采

先贴个不好看的图让内容好看一点,也顺便说一下数据处理的流程:收集数据,数据清洗与数据加工,数据展示 报表制作一般就是前面的开发兄弟们完成然后把数据交到报表的兄弟们,然后在根据领导要求制作报表.大概就是这么个意思,如果要深究的话,可能需要对数据开发有一些了解.我们这个专题专门说帆软(FineReport)使用,就不展开讲了. 我们先跟他打个招呼,这玩意长这样:

原文:[SSRS]入门篇(四) -- 向报表添加数据 定义好数据集后 [SSRS]入门篇(三) -- 为报表定义数据集 ,就可以开始设计报表了,将要显示在报表的字段.文本框.图像和其他项从工具箱拖放到报表设计图画上,如下图: 1.打开在[SSRS]入门篇(一) -- 创建SSRS项目 建立的报表Sales Orders.rdl: 2.从工具箱把"表"拖放到"设计图画": 注:如果左边没有显示工具箱的话,可以通过"菜单 -> 视图 -> 工具箱&

Grid++Report是为优秀的报表控件,子报表是其重要功能之一,但Grid++Report提供的网页报表示范主要是以页面为主的,UniGui在Delphi中以快速编写web管理软件著称,但由于资料文档很少,经过摸索,Grid++Report的子报表要在uniGUi中正确获取子报表数据,只能通过Ajax数据回调的方式进行,在uniGUi中对前端Ajax的响应,就要是通过控件的AjaxEvent事件来处理.报表模板的展示部分的HTML代码要放在UniURLFrame控件的HTML属性中.Ajax

今天遇到了两个关于Reporting Service的问题, 出现问题的环境为Microsoft SQL Server 2008 R2 (SP2) - 10.50.4000.0 (X64) .具体情况请见下面描述. 1:在修改报表的订阅后,保存时出现下面错误: 提示:报表服务器数据库内出错.此错误可能是因连接失败.超时或数据库中磁盘空间不足而导致的. (rsReportServerDatabaseError) 获取联机帮助 有关此错误的详细信息,请导航到本地服务器上的报表服务器或启用远程错误 从

在前面已经使用过collect终端操作了,主要是用来把Stream中的所有元素结合成一个List,在本章中,你会发现collect是一个归约操作,就像reduce一样可以接受各种做法作为参数,将流中的元素累计成一个汇总结果. 看这个例子:按照菜类进行分组 List<Dish> menu = Arrays.asList( new Dish("猪肉炖粉条", false, 800, Type.MEAT), new Dish("小炒牛肉", false, 70

用流收集数据 汇总 long howManyDishes = menu.stream().collect(Collectors.counting()); int totalCalories = menu.stream().collect(summingInt(Dish::getCalories)); //求平均值 double avgCalories = menu.stream().collect(averagingInt(Dish::getCalories)); //summarizing操作

1. 收集器简介 collect() 接收一个类型为 Collector 的参数,这个参数决定了如何把流中的元素聚合到其它数据结构中.Collectors 类包含了大量常用收集器的工厂方法,toList() 和 toSet() 就是其中最常见的两个,除了它们还有很多收集器,用来对数据进行对复杂的转换. 指令式代码和函数式对比: 要是做多级分组,指令式和函数式之间的区别就会更加明显:由于需要好多层嵌套循环和条件,指令式代码很快就变得更难阅读.更难维护.更难修改.相比之下,函数式版本只要再加上 一个

APM是一种应用性能监控工具,可以帮助理解系统行为, 用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题, 通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据,分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间,实现对应用的全链路性能监测. 组成结构 探针(Agent):负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息,发送给收集器 收集器(Collector):负责将数据格式化,保存到存储器 存储器(Storage):保存程序数据 UI界面(Dashboard):多维度展示数据 本文会主要针对 探针 (A

收集过程可视化展示,随后进入正文: 参考与前言 看到仿真群对这类任务下(用carla收集数据然后再做训练等) 需求量大,顺手马上写一个好了,首先收集数据需要考虑清楚: 收集什么数据,需要什么样的数据格式 数据之间的时间戳一定要同步,这就意味着对carla的时间设置有一定的认知 [仿真]Carla世界的时间 [2] 收集数据时一般没啥意外的话 我们倾向于车自己自动跑,有时候可能会想着 不考虑红绿灯.速度快一点等等等.这意味着要对traffic manager有一定认知 [仿真]Carla之Traf

一.基本概念: XtraReports 中的每个报表都由 XtraRepot 类的一个实例表示,或者由该类的子类来表示(这种情况更常见). 因此,每个报表都作为带区的容器使用,而每个带区中都包含报表控件.XtraReports 中的每个报表都可以被绑定到数据,或者不绑定. 要创建绑定报表,则首先要把报表绑定到数据源,然后指定每个报表控件的数据绑定选项.报表控件.带区 和报表自身的所有大小和位置,都以报表内相同的单位度量. 度量单位由报表的 XtraReport.ReportUnit 属性指定,可

前提:需要引入EntityFramework组件,注意几个使用点后使用上其实比较简单. 一.引入Oracle EF支持组建 1.可手动引入附件中的DLL(需手动合并web.config配置) 2.也可使用NuGet的安装方式,安装时会自动合并配置到web.config文件中 Install-Package Oracle.ManagedDataAccess.EntityFramework 二.单表和关联查询的支持 1.单表形式比较简单,直接配置实体即可 2.如果有Join类查询,需要新建视图,并且

1,Report Builder 1,每一个report type 都有一个 primay object 和多个相关的object 2,Primary object with related object— 返回所有primary object 字段 和每个字段至少一个related object字段相对应 3,Primary object with or without related object - 返回所有primary object字段 和 已有related object 字段,但是

最近在看<鲜活的数据:数据可视化指南>,学习一些数据可视化与数据分析的技术,本例是该书第一章的一个例子衍伸而来. 实例内容:从www.wunderground.com收集美国纽约州布法罗市(水牛城)2014年3月份每天最高气温,并导入Excel或WPS表格,制做成折线图. 工具准备:安装好的Python2.7,Beautiful Soup库(将其python文件放入Python库文件路径中) 步骤1:撰写Python程序.代码如下: # -*- coding: cp936 -*- import

DevExpress ChartControl加载大数据量数据时的性能优化方法有哪些? 关于图表优化,可从以下几个方面解决: 1.关闭不需要的可视化的元素(如LineMarkers, Labels等): Series.View.LineMarkerOptions.Visible =false. 2. 关闭图表的滚动与缩放功能,手动调整范围,这样将大大减少所需计算的个数. 3. 将 ChartControl.RefreshDataOnRepaint属性设为false 4. 将 ChartContr

开发时,我们经常使用到泛型,不管是List<T>,还是Dictionary<T,V>,下面Insus.NET在测试一些功能,当使用到一些临时数据集时,有好几种方法把数据收集至Dictionary<T,V>中,你可以参考: 比如我们有一个类: 一,你会这样写,运用最普能的方法,把数据填入Dictionary中去. 二,创建一个私有方法: 三,对Item作一些少变化: 四, 五,写一个索引器: 六: 一些少的总结,以备忘记.

在 ActiveReports 中可以通过矩阵控件非常方便的实现交叉报表,同时还可以设置数据的分组.排序.过滤.小计.合计等操作,可以满足您报表的智能数据分析等需求.在矩阵控件中组的行数和列数由每个行分组和列分组中的唯一值的个数确定.同时,您可以按行组和列组中的多个字段或表达式对数据进行分组.在运行时,当组合报表数据和数据区域时,随着为列组添加列和为行组添加行,矩阵将在页面上水平和垂直增长. 在矩阵控件中,也可以包括最初隐藏详细信息数据的明细切换,然后用户便可单击该切换以根据需要显示更多或更少的

在做机房系统报表的时候,借鉴 八期崔成龙学长的博客< VB.NET rdlc 报表的使用>,照虎画猫的敲了一遍,但是在“汇总项”中,出现了一点小问题. 具体的设计方法在这里就不做介绍了,请看一下我设计的报表: 简要解析:在“汇总项”中利用“函数”针对“明细项”中的“充值金额”“消费金额”“退款金额”进行汇总求和,并显示. 但是,却出现了下图中的效果,虽然达到了“汇总”的目的,但是却出现了五条相同记录的内容?而且,经试验得知,若明细项中含有N条数据,则汇总项中也会含有N条相同的汇总数据.这是为什

趋势科技研究发现了一款Android恶意木马——Xavier.在谷歌Play应用市场中,超过800款Android应用感染了该恶意木马,影响数百万Android用户.感染的应用范围覆盖图片编辑器,墙纸和铃声转换器等.受感染的用户绝大多数来自亚洲东南部国家,如越南.菲律宾和印度尼西亚,美国和欧洲的感染人数较少. 对比此前恶意广告木马,Xavier的功能及特征更为复杂.首先他具备远程下载恶意代码并执行的能力.其次,它通过使用诸如字符串加密,Internet数据加密和模拟器检测等方法来保护自己不被检测

  日志平台运行一段时间,发现日志有部分丢失,通过检查日志,发现有两个问题导致数据丢失,一个是遇到空行后,日志停止收集,还有就是kafka监控offsets时变小,通过分析代码,找到如下方法: 空行问题:   在系统稳定运行一段时间之后,发现了一个致命性的bug就是在遇到空行时,无法自动跳过,导致识别为文件结束,再次读取还是空行,跳入了死循环 解决办法:   解决的办法也非常简单,就是增加对文件大小与当前行数的比较,两者相等则是到达文件末尾,否则继续读取下一行,直到文件末尾 源码: offset