关键词:/dev/mem./dev/kmem.mmap.__va.__pa.remap_pfn_range等等. 在日常工作中常有直接操作寄存器或者某一物理地址的需求,busybox中提供了devmem.通过它可以读写物理内存. 它的实现借助mmap和/dev/mem,通过mmap将/dev/mem物理地址映射到用户空间,devmem就可以像操作虚拟地址一样进行读写. hexdump同样也可以类似devmem的功能. 如果需要在用户空间获取内核某个变量值,可以使用devkmem通过/dev/km

Linux tar命令高级用法——备份数据 2015-12-31 Linux学习 Linux上有功能强大的tar命令,tar最初是为了制作磁带备份(tape archive)而设计的,它的作用是把文件和目录备份到磁带中,然后从磁带中提取或恢复文件.现在我们可以使用tar来备份数据到任何存储介质上.它是文件级备份,不必考虑底层文件系统类别,并且支持增量备份. 1.部分常用选项 ●-z, --gzip:使用gzip工具(解)压缩,后缀一般为.gz ●-c, --create:tar打包,后缀一般为.

mongdb 用Cursor 读取数据的时候,直接用流读出来的数据key是数字开头的话,就是独具不到,用Object.keys() 把所有的key 打印出来的话如下:怎么会是这样的呢? 查看了一下文档,这个cursor返回的是一个object 模型,意味着他触发了真实的document 的实例,所以返回的是所有的documnet的实例(包含了其中的一些方法),所以可以用一些stream 的方法转化一下,真实的数据其实在_doc里面,所以可以用JSON.stringly()来转化一下.最简单的方法

原文:SQL Server中bcp命令的用法以及数据批量导入导出 1.bcp命令参数解析 bcp命令有许多参数,下面给出bcp命令参数的简要解析 用法: bcp {dbtable | query} {in | out | queryout | format} 数据文件 [-m 最大错误数] [-f 格式化文件] [-e 错误文件] [-F 首行] [-L 末行] [-b 批大小] [-n 本机类型] [-c 字符类型] [-w 宽字符类型] [-N 将非文本保持为本机类型] [-V 文件格式版本

更安全的rm命令,保护重要数据 网上流传的安全的rm,几乎都是提供一个rm的"垃圾"回收站,在服务器环境上来说,这实非良方. 我想,提供一个安全的rm去保护一些重要的文件或目录不被删除,避免出现重要数据误删的悲剧,或许才是更佳方案. 我写了一个脚本:https://github.com/malongshuai/rm_is_safe ,源码和用法本文后面已经提供了,不过各位愿意捧场的可以去github上点个star. 工作方式 rm_is_safe会创建一个名为/bin/rm的shell

第三章 数据存取 当前的很多大数据处理工作,一次计算产生几十个GB.或者几十个TB的数据已是正常现象,驱动数百.数千.甚至上万个计算机节点并行运行也已经不足为奇.但是在数据处理的后面,对于这种在网络间传输.数量巨大.且发生频率日益增加的数据处理,需要大数据系统具备极高的稳定性和可靠性才能保证完成计算任务.这是一项极其复杂的工作,需要兼顾好数据处理的每一个环节,而在这些环节中,最底层的一环:数据存取,又基本决定了大数据处理的整体效率. 在这一章里,我们将从数据的一些本质特征谈起,从多个角度去阐述数

第六章 网络通信 Laxcus大数据管理系统网络建立在TCP/IP网络之上,从2.0版本开始,同时支持IPv4和IPv6两种网络地址.网络通信是Laxcus体系里最基础和重要的一环,为了能够利用有限的网络资源,获得最大化的使用效率,我们根据大数据网络环境的特点,设计了一套专属网络通信协议,以及在此协议基础上实现的多套网络通信方案,它们共同组成了Laxcus集群的网络通信基础.本章将以TCP/IP协议为起点,介绍与网络通信有关的各个组成部分. 6.1 FIXP协议 Laxcus采用FIXP协议通信

0.0 前言 本文主要基于最新的Spark 2.1.0版本.阅读本文可以对Spark 2.1.0的学习过程,运行流程,关键组件,原理有所了解.文章有点长,你也可以直接阅读感兴趣的部分,但是还是建议全面了解. 1.0 简介 Spark是Apache软件基金会下的分布式系统开源项目.在官网中这样概况这个项目 Apache Spark is a fast and general engine for large-scale data processing. 说Spark是一个用于大规模数据处理的快速通

chart.js插件生成折线图时数据普遍较大时Y轴数据不从0开始的解决办法,原文:http://bubuko.com/infodetail-328671.html 默认情况下如下图 Y轴并不是从0开始,这样折现图的幅度会很大,不是正常的幅度,解决办法如下, 示例代码: window.onload = function () { var ctx = document.getElementById("canvas").getContext("2d"); window.m

bootstrap上传表单的时候上传的数据默认是0 一定要小心

matlab将矩阵数据归一化到[0,255]     function OutImg = Normalize(InImg) ymax=255;ymin=0; xmax = max(max(InImg)); %求得InImg中的最大值 xmin = min(min(InImg)); %求得InImg中的最小值 OutImg = round((ymax-ymin)*(InImg-xmin)/(xmax-xmin) + ymin); %归一化并取整 end

先ctrl+H ,出现如下对话框 点击“定位”,选择“空值” 在表格中空的位置上编辑栏输入0,CTRL+ENTER,即可将缺失数据全部用0补齐.

近年来,各类移动端应用层出不穷,app.小程序已成为企业业务数字化的必然选择,围绕互联网产品的技术创新与开发者生态,正在历经行业发展的又一次革新. APICloud作为国内领先的移动应用开发平台,一直致力于提供移动开发的全套解决方案.这其中,除了前端的跨平台方案外,很大一部分就是后端服务以及上线后的运维工作.APICloud提供的新版数据云3.0 就是为了为方便广大开发者简化后端开发而设计的.  APICloud数据云3.0地址:https://www.apicloud.com/dataClou

有时候需要将 MySQL 的数据导出成 excel,这很简单,无需第三方工具,直接 MySQL 命令行就自带了这样的功能.比如: 1 SELECT * FROM nowamagic into outfile 'D:\\nowamagic.xls'; 双斜杠是带转义识别目录. 当然也可以加入筛选条件,将特定的数据导出成 excel,比如: 1 SELECT name, phone, tel, source FROM nowamagic WHERE q = 'a' into outfile 'D:\

试想一下,如果有10G数据,或者更多:怎么才能够快速地去重呢?你会说将数据导入到数据库(mysql等)进行去重,或者用java写个程序进行去重,或者用Hadoop进行处理.如果是大量的数据要写入数据库也不是一件容易的事情,首先你需要开发一个程序将数据写入数据库,然后再用数据库的select distinct或者group by进行去重.如果是一次性的工作,这种方式显得就比较笨拙了.那么有没有更好的办法呢?下面记录一下我是怎么从10G数据里面迅速去重的.这里采用shell脚本的方式进行处理.如果您

如果数据有20几万以上的时候,下面的方法很实用 导出数据 1.into outfile select * from table into outfile 'C:/a.sql'; 2.mysqldump,按条件导出 mysqldump -uroot -p1234 dbname a –where "tag='88′"> c:\a.sql 导入数据 1.source(批模式) show databases; use table; source C:/a.sql; source命令导入多

由于近期要处理一些 JSON 数据格式.一大早经过一番搜索后,终于找到了 jq 这个非常棒的工具.jq 同意你直接在命令行下对 JSON 进行操作,包含分片.过滤.转换等等. 首先在mac下安装jq.使用brew install jq就能够了,前提是安装了homebrew.假设在linux ubuntu下.应该能够使用sudo apt-get install jq安装. 让我们通过几个样例来说明 jq 的功能: 一.输出格式化,美丽的打印效果 假设我们用文本编辑器打开 JSON,有时候可能看起来

公司的网站用的是Oracle数据库,最近要导出里面的数据,使用mysql数据库 spool D:\DB\{文件名}.sql set heading off; set echo off; set feedback off; ; set termout off; ; select CONCAT(CONCAT('insert into ARTICLEATT values(', {列名1}),','||{列名2}||','||{列名3}||');') from {表名}; spool off; 将上述代

1.memcached命令行 telnet 127.0.0.1 11211set key2 0 30 2abSTOREDget key2VALUE key2 0 2abEND  如: set key3 1 100 4abcdSTOREDget key3VALUE key3 1 4abcdENDreplace key3 1 200 5abcdxSTOREDget key3VALUE key3 1 5abcdxENDdelete key3DELETEDget key3END 2.memcached数

找到mysql启动位置 whereis mysql 备份指定数据库 包括表结构和数据 使用命令mysqldump 数据库名 -u 用户名 -p > 存储文件路径 [root@izm5e16gjdevwdl8q7q3qoz bin]# mysqldump zlhwebdb -u root -p > /var/www/mysql.sqlEnter password: 查询下 成功生成了 导入sql文件 恢复数据 恢復mysql備份數據 sql 到數據庫裏 (命令行執行) 1.創建數據庫 查詢mys

方法一: 导出参考:https://www.cnblogs.com/activiti/p/6700044.html 用mysqldump可以导出整个数据库里的表和数据,不单单是只导出某个表的数据 命令行下具体用法如下: mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据 mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dump.sql 导出单个数据表结构和数据 mysqldump -h lo