DevOps在你的组织中运行的如何?如果你需要帮忙衡量它运行的如何,我们准备了一些DevOps的关键指标来进行追踪.这些指标可以帮助理解你的团队过去做的如何. 定义DevOps对你的组织意味着什么 DevOps这个词,不同的人不同理解.有些人说他是一种文化并且行业中的每个供应商声称,他们的工具有助于DevOps.取决于你如何定义DevOps,这些指标会对你和你的团队多多少少有些帮助. 我把DevOps定义为与部署和监视应用相关的所有内容.从许多方面来说,这都是现场可靠性工程的问题.在Stacki

Several classification metrics for ML/DM methods. 主要解释下机器学习(或数据挖掘)中的几个度量指标. 1. 关于 "TN/TP/FN/FP" 在预测过程中,经常会出现这几个名词,先是解释下字面意思: TN: True Negative (真负),被模型预测为负的样本,模型预测对了 TP: True Positive (真正),被模型预测为正的样本,模型预测对了 FN: False Negative (假负),被模型预测为负的样本,模型预测

在之前的一篇日志中,我简单总结了调用Understand的Perl API的方法,这里再简单总结一些经验: 在SciTools\doc\manuals\pdf目录下的understand_api.pdf文件中,已经在第27页给出了获得一个Function的圈复杂度的示例.但往往我们想获取更多的度量指标,但可能并不知道Understand能够提供的度量指标,以及度量指标名称.下面以Java的方法(method)度量指标为例进行下总结,可以简单地通过这段代码: foreach $file ($db-

在IJCAI 于2015年举办的竞赛:Repeat Buyers Prediction Competition 中, 很多参赛队伍在最终的Slides展示中都表示使用了 AUC 作为评估指标:     那么,AUC是什么呢? AUC是一个机器学习性能度量指标,只能用于二分类模型的评价.(拓展二分类模型的其他评价指标:logloss.accuracy.precision)   对于二分类问题,可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例(true positive).假正例(false

摘要: NLP重要评价准则之一——BLEU,真的完美无缺么? 刚接触自然语言处理的朋友通常会问我:当系统的输出是文本,而非对输入文本进行某种分类,如何对该系统进行评估.当模型的输入是文本信息,输出也是文本信息时,我们称之为序列到序列问题,也可称为字符串转换问题. 序列到序列建模是解决NLP中较难任务的核心,它包括: 1. 自动文摘(Text Summarization): 2. 文本简化(Text simplification): 3. 问答(Question answering): 4. 聊天

Hive  count 多个度量指标,带有  distinct ,注意点!!! 比如  select  organid, ppi, count(id1) as num1, count(distinct  id2) as num 2   from  table   group by   organid, ppi这样的 SQL 语句,在hive里面执行操作,会导致  num1  的 数值可能存在误差!!!! 在生产环境中,不建议count 多个度量指标,带有  distinct,这样写SQL  X 

SpringBoot第十二集:度量指标监控与异步调用(2020最新最易懂) Spring Boot Actuator是spring boot项目一个监控模块,提供了很多原生的端点,包含了对应用系统的自省和监控的集成功能,比如应用程序上下文里全部的Bean.运行状况检查.健康指标.环境变量及各类重要度量指标等等,以图形化界面的方式展示这些信息,通过这些监控信息,我们就能随时了解应用的运行情况了. 作用:可以通过监控运行状态检查获取应用的运行状态,潜在问题等.可以更具这些且在风险对项目进行优化,排除

直观了解软件质量和测试的完整性 VectorCAST/Analytics可提供便于用户理解的web仪表盘视图来显示软件代码质量和测试完整性指标,让用户能够掌握单个代码库的趋势,或对比多个代码库的度量指标. 为什么选用VectorCAST/Analytics 软件项目可分为两种:对旧有应用程序的维护和新应用程序的开发,这两类软件项目都有自身特有的难度.旧有应用程序通常测试不够充分,而且过于复杂. 要提高这类应用程序的质量,最大难题就是了解应该从哪里着手.而开发新程序所面临的挑战通常是了解待发布程序

ngx_http_stub_status_module模块是Nginx中用来统计Nginx服务所接收和处理的请求数量,只要在编译安装Nginx的时候加上参数--with-http_stub_status_module就可以开启该功能,如果编译时没有加该参数的话可以重新编译安装一次,不会影响原有的配置文件. #重新编译nginx ./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module make make instal

1.混淆矩阵 下图是一个二类问题的混淆矩阵,其中的输出采用了不同的类别标签 常用的衡量分类性能的指标有: 正确率(Precision),它等于 TP/(TP+FP) ,给出的是预测为正例的样本中的真正正例的比例. 召回率(Recall),他等于 TP/(TP+FN),给出的是预测为正例的真实正例占所有真实正例的比例. 2.ROC曲线 图中的横轴是伪正例的比例(假阳率=FP/(FP+TN)),而纵轴是真正例的比例(真阳率=TP/(TP+FN)).ROC曲线给出的是当阈值变化时假阳率和真阳率的变化情

错误率 在常见的具体机器学习算法模型中,一般都使用错误率来优化loss function来保证模型达到最优. \[错误率=\frac{分类错误的样本}{样本总数}\] \[error=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} I(f(x_{i})\neq y_{i})\] 但是错误率有一个严重的缺点: 错误率会掩盖样本如何被错误分类事实,这样对于有的问题很难进行下一步的分析 混淆矩阵 confusion matrix 真正例: True Positive 真反例: True Nega

原创博文,转载请注明出处! 1.ROC曲线介绍 ROC曲线适用场景 二分类任务中,positive和negtive同样重要时,适合用ROC曲线评价 ROC曲线的意义 TPR的增长是以FPR的增长为代价 2.ROC曲线绘制 纵坐标为TPR TPR(True Positive Rate)真正确率,即模型正确识别正例的比例,TPR=TP/(TP+FN) 横坐标为FPR FPR(False Positive Rate)假正确率,即模型错误将反例识别为正例的比例,FPR=FP/(FP+TN) ROC曲线的

DevOps在你的组织内部运行的如何?如果你需要一些帮助来度量它的运行情况,我们已经准备了一个用于跟踪的关键DevOps指标的列表,这些度量可以帮助了解你的团队是如何随着时间的推移而运行的. 在团队内部明确DevOps的定义意义重大 DevOps这个词不同的人有不同的理解,有人说这是一种文化,业内的每个厂商都声称他们的工具帮助了DevOps,根据你如何定义DevOps,其中的一些度量可能对你的团队有重要的影响. 我将DevOps定义为与部署和监视应用程序相关的所有内容,从很多方面来说,这都是现实

目录 一.简介 二.度量是什么 三.实践 四.QA问答 一.简介 Wiki上讲:DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视"软件开发人员(Dev)"和"IT运维技术人员(Ops)"之间沟通合作的文化.运动或惯例 (这个是目标)透过自动化"软件交付"和"架构变更"的流程(这个是方法)来使得构建.测试.发布软件能够更加地快捷.频繁和可靠(这是结果). 所以对于企业来说的真正价值则在于通过团队间协

在当今互联网环境下,需求变更越来越快,交付周期却越来越短, 怎么判断一个系统是否测试充分? 产品质量满足什么样的条件才能投产? 如何判断测试工作.研发团队工作的效率是高还是低? 这些问题不能靠感觉.拍大脑,而是需要客观的数据来反映.质量度量指标就是用一组数据来客观衡量产品研发环节的各方面情况,作为评审和决策的依据. 而为了能够在产品发布前,对产品质量能够做出比较准确的判断,需要清楚质量的属性,这就需要建立质量模型. 说起质量模型,必然绕不开ISO9126,ISO9126软件质量模型是评价软件质量

最近我阅读了很多有关DevOps的文章,其中一些非常有趣,然而一些内容也很欠考虑.貌似很多人越来越坚定地在DevOps与chef.puppet或Docker容器的熟练运用方面划了等号.对此我有不同看法.DevOps的范畴远远超过puppet或Docker等工具. 这样的看法甚至让我感觉有些气愤.DevOps在我看来极为重要,过去15年来,我一直在大型机构,主要是大型金融机构中从事工程业务.DevOps是一种非常重要的方法论,该方法将解决一些最大型问题的基本原则和实践恰如其分地融为一体,很好地解决

DEVOPS落地实践分享 转载本文需注明出处:微信公众号EAWorld,违者必究. 引言: DevOps的理念已经说了很多年,其带来的价值逐渐被接受,很多企业也逐渐引入了DevOps.目前普元DevOps平台发布到5.2版本,这期间为多个客户实施了DevOps平台.那么,实施的主要过程是怎样的,在实施过程中会遇到哪些问题又是如何解决的,本文将和大家一起探讨这些问题. 目录: 一.DevOps平台简介二.DevOps平台实施过程三.问题和解决方案四.实施效果 一.DevOps平台简介 首先简单介绍

持续交付 持续交付是一种可以帮助团队以更短的周期交付软件的方法,该方法确保了团队可以在任何时间发布出可靠的软件.该方法意在以更快速度更高频率进行软件的构建.测试和发布. 通过对生产环境中的应用程序进行更高频次的增量更新,这种方法有助于降低交付变更过程中涉及的成本.时间和风险.足够简单直接并且可重复的部署流程对持续交付而言至关重要. 注意:持续交付 ≠ 持续部署 - 有时候很多人会把持续交付误认为成持续部署.持续部署是指每个变更可以自动部署到生产环境.持续交付是指团队确保每个变更可以部署至生产环境

2016年7月22日,「HPE&msup软件技术开放日」将在上海浦东新区,张江高科技园区纳贤路799号科荣大厦小楼2楼举办,msup携手HPE揭秘全球测试中心背后的12条技术实践. 徐盛:HPE测试中心总监.徐盛将在本次开放日带来<软件测试新趋势>的分享,在开放日举办之前,主办方特别对徐盛进行了采访,提前剧透在软件测试新趋势下HPE如何进行测试和质量管理. msup:移动互联的到来给测试带来了哪些挑战? 徐盛:开发移动应用确实给我们的开发和测试人员都带来了新的挑战.我们大致总结了3个方

原文地址:http://www.sohu.com/a/112351816_355140 什么是DevOps及其误区 DevOps概念从2009年提出已有8个年头.可是在8年前的那个时候,为什么DevOps没有迅速走红呢?即便是在2006年Amazon发布了ECS,微软在2008年和2010年提出和发布了Azure,DevOps的重要性似乎都没有那么强烈.我分析其原因主要有: 第一个很重要的原因是因为那时候云计算还是小众产品,更多的与虚拟化.虚拟机相关,它们还是重量级的IT基础设施. 第二个很重要

炒了8年的概念,到底该如何理解DevOps这个词? 转载本文需注明出处:EAII企业架构创新研究院,违者必究.如需加入微信群参与微课堂.架构设计与讨论直播请直接回复公众号:“EAII企业架构创新研究院”.(微信号:eaworld) 如何实施DevOps成为众多企业迫切面临的问题,本文作者刘相,有10多年的从业经验,他结合自身企业实施DevOps的经验,梳理出DevOps在企业的组织.技术.流程等方面的最佳实践与价值,以及如何搭建DevOps平台来支撑DevOps的落地工作. 本文内容包括: 1.