1.自动化部署流程: svn代码-----jenkins------linux运行 环境: 我这里为了测试:svn,和linux放在阿里云上面.jenkins放在本地windos电脑上运行的 2.下载jenkins的war包. 地址:https://jenkins.io/download/ 运行: java -jar jenkins.war  --httpPort=8099 访问:http://localhost:8099 3.登录成功后的界面 3.添加插件ps:只有拥有插件jenkins才能执

Linux 自动化部署Rsyslog服务 源码如下: #/bin/bash #该脚本用于自动化部署Ryslog服务配置 #作者:雨中落叶 #博客:https://www.cnblogs.com/yuzly/ echo "**************************** .部署Rsyslog服务器 .部署Rsyslog客户端 ****************************" read -p "请输入部署选项:" Num case $Num in )

部署时需要注!意!: 打开防火墙对应的应用端口!!用于外部访问!!内部互访问则不需要. 和对应数据库,缓存,消息中间件服务等的端口(当然这些服务必须先开启,它们也可使用docker部署开启) ,用于容器服务的访问!! 另:容器暴露(Dockefile里面的EXPOSE)什么端口,和启动容器时映射(docker run中的-p端口映射)什么端口,与容器里的应用实际运行什么端口本质上没关系,暴露和映射,只是容器对外部访问的权限设置,容器内应用在什么端口启动,取决于应用程序怎么写的.但一般应用在什么端

docker微服务部署之:五.利用DockerMaven插件自动构建镜像 一. 什么是Rancher Rancher是一个开源的企业级容器管理平台.通过Rancher,企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台.Rancher提供了生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台. Rancher官网:https://rancher.com 二.Docker中下载Rancher镜像并运行 #Rancher镜像下载 $ sudo docker pul

最近公司进一步去windows,走向 linux+云化. 原来的一大坨windows虚拟机服务器都要转向linux, 既然走向linux的话,那么docker肯定是要涉足的. 故学习了docker入门的相关内容. 主要内容如下附件中的PDF进行了学习,---当然,也可以对照docker的官方文档一步步深入学习. https://blog.docker.com/2016/09/build-your-first-docker-windows-server-container/ 2013年发布至今, 

一.准备条件 1) 确保kubernetes可以访问:reg.yunwei.edu镜像库(vim /etc/hosts) [root@cicd yml]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 :: localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 172.16.254

    kubernetes部署sock-shop微服务电商平台: 准备条件   确保kubernetes可以访问:reg.yunwei.edu镜像库   需要准备镜像:       部署微服务   编辑complete-demo.yaml后,执行 #kubectl apply -f complete-demo.yaml   查看前端service的访问端口: #kubectl get service -n sock-shop       登陆浏览器验证 浏览器中输入集群中任意节点的ip+Nod

一. 前言 大家在自己玩微服务项目的时候,动辄十几个服务,每次修改逐一部署繁琐不说也会浪费越来越多时间,所以本篇整理通过一次性配置实现一键部署微服务,实现真正所谓的一劳永逸. 二. 配置服务器 1. Docker安装 服务器需要安装Docker,如未安装参考这篇文章安装即可 Docker实战 | 第一篇:Linux 安装 Docker 2. Docker开启远程访问 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service # 在ExecStart=/usr/bin/

一.概念 微服务就是很小的服务,小到一个服务只对应一个单一的功能,只做一件事.这个服务可以单独部署运行,服务之间可以通过RPC来相互交互,每个微服务都是由独立的小团队开发,测试,部署,上线,负责它的整个生命周期. 在做架构设计的时候,先做逻辑架构,再做物理架构,当你拿到需求后,估算过最大用户量和并发量后,计算单个应用服务器能否满足需求,如果用户量只有几百人的小应用,单体应用就能搞定,即所有应用部署在一个应用服务器里,如果是很大用户量,且某些功能会被频繁访问,或者某些功能计算量很大,建议将应用拆解

     前面文章已经演示过,将我们的示例微服务程序DaprTest1部署到k8s上并运行.当时用的k8s是Docker for desktop 自带的k8s,只要在Docker for desktop中启用就可以了.但是我发现,启用了k8s后,Docker for desktop会消耗大量的系统资源,导致系统变得很慢.据说windows 上的WSL 2 性能不错,这次我尝试在WSL Linux上安装K8s并部署我们的微服务,看看还会不会出现系统资源消耗过大的情况.      关于网络:我用的是

因为之前写过基于K8S部署jenkins master/slave平台,在这个的基础上构建微服务到K8S集群中 Jenkins-slave构建微服务项目到K8S集群 1.微服务项目上传到git仓库 这个就不多说了 2.更改注册中心eureka的配置文件 进入到项目代码中,更改微服务中eureka-service的配置文件application.yaml(需要和开发对一下,具体还要加哪些参数) server: port: 8761 spring: application: name: eureka

体验简介 阿里云云起实验室提供相关实验资源,点击前往 本场景指导您把微服务应用部署到 SAE 平台: 登陆 SAE 控制台,基于 jar 包创建应用 基于 IntelliJ IDEA 插件更新 SAE 应用 背景知识 本场景主要涉及以下云产品和服务:Serverless 应用引擎 SAE Serverless 应用引擎 SAE(Serverless App Engine)是面向应用的 Serverless PaaS 平台,能够帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS.按需使用.按量计费,做到低门槛

Spring Cloud 和Kubernetes都自称自己是部署和运行微服务的最好环境,但是它们在本质上和解决不同问题上是有很大差异的.在本文中,我们将看到每个平台如何帮助交付基于微服务的架构(MSA),它们擅长哪个领域,并且如何两全其美的使用从而在微服务之旅上获得成功. 背景 最近我读了 A. Lukyanchikov的一篇非常棒的文章(https://dzone.com/articles/microservice-architecture-with-spring-cloud-and-do),

1. docker架构 这里的Client和DOCKER_HOST(docker server)都是在本地的,docker仓库Registry是在远程的: Client的docker命令通过Docker daemon与docker server进行交互: images镜像是由应用已经被docker打包好的镜像,如java.nginx的镜像,这些镜像可以运行在容器containers里: 每一个container容器都是运行在docker server(宿主机)上的,每一个container容器都

https://my.oschina.net/silenceyawen/blog/1819472 http://jvm123.com/2019/08/docker-shi-yong.html 从2012年起,在IT领域逐渐能听到微服务(Microservices)这个词,随之微服务这个词变得越来越火热.与微服务相对应的是单体式应用(即Monolithic Application)模式,它将一个应用程序或以一个业务需求视为一个整体,所有功能都放入一个应用程序中执行.企业应用系统架构通常可分为三层:

自己尝试将微服务部署到docker上面,期间按照周立的微服务架构实战13章进行学习 按照书上的步骤,一切部署成功之后,尝试访问,一直没有成功访问,周五部署了两遍 折腾了一下 还是没有找到为啥,周一继续终于解决了,并且理解了为什么 按照宿主ip+暴露端口号: localhost:60901/test/one/ 127.0.0.1:60901/test/one/ 访问都不成功 后进入容器内部,用curl进行访问,是可以成功访问到微服务接口的内容:进入指定的容器: 指令: docker exec -i

测试包准备工作 1.spring.io或者ide创建demo工程 spring官网 2.本地demo代码,打包成jar包 使用Dockerfile构建微服务镜像 3.将jar包上传到你的vps linux服务器或者虚拟机上 4.在jar包目录创建Dockerfile文件,并添加以下内容 From java:8 #基于哪个镜像 ADD demo-0.0.1-SHAPSHOT.jar /app.jar #复制到容器 EXPOSE 8081 #声明需要暴露的端口 ENTRYPOINT ["java&q

**:如果使用阿里云linux服务器 1.设置容器镜像服务 在阿里云平台搜索 "容器镜像服务" 选择"CentOS" 安装/升级Docker客户端 配置镜像加速器 ​ 针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户 您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { &

准备Dockerfile FROM java:8 #基于jdk8的环境 COPY *.jar /app.jar #拷贝所有的jar包到/app.jar目录下 CMD ["--server.port=8080"] # 指定服务器端口 EXPOSE 8080 # 暴露8080端口 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"] # 启动jar包 准备docker-compose.yml versio

1.准备一个https://hub.docker.com账号,申请一个免费的镜像仓库(免费账户可以申请一个) 创建docker远程镜像库 2.新建一个mvc的项目 给这个项目加上Dockerfile文件(AzureDemo/AzureDemo/..中添加) FROM dukecheng/aspnetcore:aspnetcore-runtime- ARG source WORKDIR /app EXPOSE COPY ${source:-obj/Docker/publish} . ENTRYPO

1.安装docker-compose curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 面安装的是稳定版本1.23.2的 docker-compose,可以到github上找最新版 https://