作者:王炜,CODING DevOps 后端开发工程师,拥有多年研发经验,云原生.DevOps.Kubernetes 资深爱好者,Servicemesher 服务网格中文社区成员.获得 Kubernetes CKA.CKAD 认证. 前言 在 Kubernetes 上的应用实现灰度发布,最简单的方案是引入官方的 Nginx-ingress 来实现. 我们通过部署两套 deployment 和 services,分别代表灰度环境和生产环境,通过负载均衡算法,实现对两套环境的按照灰度比例进行分流,进

出处:https://www.baidu.com/link?url=QjboallwNm_jxcL3fHG57wEakiBfAs_3-TChTGu1eBXstlHEsGBc-NDA7AKTqsiroBx9a8OMoITgM5mbKAoiSqwMCLj5LzrjcAew2sBt9zO&wd=&eqid=91b4282c0000c567000000045be3a121 在有关微服务.DevOps.Cloud-native.系统部署等的讨论中,蓝绿部署.A/B 测试.灰度发布.滚动发布.红黑部署

过去的10多年里,很多大公司都在使用蓝绿部署,安全.可靠是这种部署方式的特点.蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“,但确实很实用.在有关于“微服务”.“DevOps”.“Cloud-native”的讨论中,蓝绿部署.A/B测试.灰度发布,这三种部署方式往往同时出镜. 那么问题来了,蓝绿部署.A/B测试.灰度发布,这三者之间究竟有何不同? A/B测试 AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目

一.灰度发布原理说明 灰度发布在百度百科中解释: 灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面 来.灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度. 这里的用于WEB系统新代码的测试发布,让一部分(IP)用户访问新版本,一部分用户仍然访问正常版本,其原理如图: 执行过程: 1.      当用户请求到

灰度发布,简单来说,就是根据各种条件,让一部分用户使用旧版本,另一部分用户使用新版本. nginx 的语法本身可以看作是一门小型的编程语言,通过简单的编程,可以轻松实现基于IP的灰度发布. 需求:搭建准生产环境,供开发人员/运维在线上做最后的调整.如果OK,直接用rsync推送至生产环境. 条件:办公室网络出口有固定IP 解决办法: nginx 负载均衡器判断客户端IP地址, 如果是办公室IP,则反向代理到准生产环境: 如果不是,则反向代理到生产环境. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

一.Nginx安装(基于CentOS 6.5) 1.yum命令安装 yum install nginx –y(若不能安装,执行命令yum install epel-release) 2. 启动.停止和重启 service nginx startservice nginx stopservice nginx restart浏览器中 输入服务器的 ip 地址,即可看到相应信息 3. 其他信息 rpm -ql nginx 来查看安装路径yum remove nginx 来卸载 nginx -s rel

灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来. 灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度. 灰度发布常见一般有三种方式: Nginx+LUA方式 根据Cookie实现灰度发布 根据来路IP实现灰度发布 本文主要将讲解根据Cookie和来路IP这两种方式实现简单的灰度发布,Nginx+LUA这种

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/ci_cd/ 本文所述内容基于某顶级互联网公司数万节点下 Spark 的 CI 与 CD & CD 实践.为了提高本文内容的可借鉴性,隐去了公司特有内容,只保留通用部分 Spark CI 持续集成实践 CI 介绍 持续集成是指,及时地将最新开发的且经过测试的代码集成到主干分支中. 持续集成的优点 快速发现错误 每次更新都及时集成到主干分支中,并进行测试,可以快

一.Nginx安装(基于CentOS 6.5) 1.yum命令安装 yum install nginx –y(若不能安装,执行命令yum install epel-release) 2. 启动.停止和重启 service nginx startservice nginx stopservice nginx restart浏览器中 输入服务器的 ip 地址,即可看到相应信息 3. 其他信息 rpm -ql nginx 来查看安装路径yum remove nginx 来卸载 nginx -s rel

背景 互联网产品有一个特点,就是不停的升级,升级,再升级.一般采用敏捷开发的团队,基本上保持每周一次的发布频率,系统升级总是伴随着风险,新旧版本兼容的风险,用户使用习惯突然改变而造成用户流失的风险,系统down机的风险.....为了避免这些风险,很多产品都采用了灰度发布的策略,其主要思想就是把影响集中到一个点,然后再发散到一个面,出现意外情况后很容易就回退. 目前产品有新版本,release测试通过以后,直接放到更新服务器上,做全量用户推送.当发现新版本存在测试未覆盖到的问题时,造成的影响面较大

实战场景 - 灰度发布 灰度发布的作用:按照一定的关系区别,分部分的代码进行上线,使代码的发布能平滑过渡上线实现方式: 1.用户的信息cookie等信息区别 2.根据用户的IP地址 安装memcached:yum -y install memcached 准备好两个tomcat,9090代表生产环境,8080代表预发布环境 为避免冲突,修改tomcat9090的端口号 这里分别在同个tomcat/webapp/ROOT/下放了同样内容的jsp文件 把8080下的jsp问价内容改一下区别于9090

    主要参考了: https://www.zhihu.com/question/21714205     https://www.zhihu.com/question/28296375  一.概述     所谓的灰度发布,在行业内叫做A/B Test,所以可以搜索一些这方面的关键词     下面是某公司的灰度发布流程,仅供参考. 一)经典总结1:     1)web页面灰度.按照ip或者用户id切流啊.具有随机性,可以控制比例    2)服务端灰度.考验主系分能力了,可以做逻辑切换开关,按照

Nepxion Discovery是一款对Spring Cloud Discovery服务注册发现.Ribbon负载均衡.Feign和RestTemplate调用.Hystrix或者阿里巴巴Sentinel熔断隔离限流降级的增强中间件,其功能包括灰度发布(包括切换发布和平滑发布).服务隔离.服务路由(包括多机房区域路由.多版本路由和多IP和端口路由).服务权重.黑/白名单的IP地址过滤.限制注册.限制发现等,支持Eureka.Consul.Zookeeper和阿里巴巴的Nacos为服务注册发现中

灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来. 灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度. 灰度发布常见一般有三种方式: Nginx+LUA方式 根据Cookie实现灰度发布 根据来路IP实现灰度发布 本文主要将讲解根据Cookie和来路IP这两种方式实现简单的灰度发布,Nginx+LUA这种

今天简单介绍下SpringFramework微服务中几种服务发布策略以及实现方式.我接触过的有蓝绿.滚筒和灰度发布. 蓝绿发布: 简单说就像美帝选总统投票一样,非蓝即绿一刀切,这个其实也是传统软件架构最常使用的升级方式,只不过服务需要重启才能生效,而在微服务中这种部分节点的替换是热部署上去的. 微服务中的蓝绿部署依赖的是Spring Cloud Zuul + Spring Cloud Config + Spring Cloud Eureka,实现方式如下: 我准备了5个节点: 1 GreenBl

publish环境是正式环境,和dev, test, prepublish环境不同的是,正式环境一般要更加谨慎一些,发布的时候需要有一个灰度过程,即:分多次部署,每次部署几个服务器节点,验证没有问题以后,再部署几台,直到所有的节点多部署完成. jenkins提供的一种choice parameter的构建参数类型,可以使用这种参数类型实现灰度发布的功能. 添加一个名为DEPLOY的choice parameter, 添加两个选项group01, group02. 接下来修改构建脚本 ######

什么是灰度发布,其要点有哪些? 最近跟几个聊的来的同行来了一次说聚就聚的晚餐,聊了一下最近的工作情况如何以及未来规划等等,酒足饭饱后我们聊了一个话题“灰度发布”. 因为笔者所负责的产品还没有达到他们产品用户的量级上(最低的都在1千万+),也就谈不上灰度发布这一环节,所以只有听的份. 虽然笔者暂时没有涉及到,但在工作中也听过关于灰度发布的一些信息,只不过这一次听他们几个交谈后更是增长了不少知识,为了让自己更加的了解这一个“新”概念,回到住处就在网上慢慢的“啃”起来,下面则是我对“灰度发布”的理解,

原文链接:http://www.open-open.com/lib/view/open1439889185239.html ABTesingGateway 是一个可以动态设置分流策略的灰度发布系统,工作在7层,基于tengine,采用ngx-lua开发,使用 redis 作为分流策略数据库,可以实现动态调度功能. nginx是目前使用较多的7层服务器,可以实现高性能的转发和响应:ABTestingGateway 是在 nginx 转发的框架内,在转向 upstream 前,根据 用户请求特征 和

灰度发布,简单来说,就是根据各种条件,让一部分用户使用旧版本,另一部分用户使用新版本.百度百科中解释:灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面 来.灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度.上述描述的灰度方案A和B需要等量的服务器,这里我们所做的灰度发布稍作改变:用1-2台机器作为B,B测试

ABtest一个总的目的和意图是,判断哪种种UI或rerank策略更优,通过事实的依据( CTR或下单率)判断哪种策略更符合用户的习惯和需求. 我们经常会面临多个设计方案的选择,比如app或pc端某个界面的某个按钮是用红色还是用蓝色,是放左边还是放右边.传统的解决方法通常是集体讨论表决,或者由某位专 家或领导或文青来拍板,实在决定不了时也有随机选一个上线的.虽然传统解决办法多数情况下也是有效的,但A/B 测试(A/B Testing)可能是解决这类问题的一个更好的方法. 所谓 A/B 测试: 简