Outline 处理数据时,遇到文件中包含一些不需要的数据(行),需要把这些不符合要求的行给删除掉. 例如:该数据中应该都是2000年的数据,但是包含了一些2001年的数据,所以需要把2001年的数据给删除掉. 筛选出指定行 找到所有包含2000年的数据: source_df[(source_df['date'].map(lambda d: d.split('/')[0])).isin([‘2000’])] # source_df 为读取的csv文件对象 根据pandas中取反操作:”~“, 取

Vim 删除不包含指定字符串的行及统计匹配个数 转载▼     Help :g/pattern/d 是找到pattern, 删之 :v/pattern/d 是找到非pattern, 删之 :%s/xxx//gn,统计xxx个数,n表示只报告匹配的个数而不进行实际的替换. 详见「:help :v」或「:help :g」

shuju = pd.read_excel(filename) loandata = pd.DataFrame(shuju) ncol = (len(loandata.keys())) data = loandata[loandata['时间'].isin(['2016/8/28 8:00'])].index #“时间”是列标,查看2016/8/28 8:00所在的行号

找出所有字段 1 select a.name as columnname,object_name(a.id)as tablename into t from syscolumns a, sysobjects b, systypes c where a.id=b.id and a.xtype=c.xtype and b.xtype='u' and c.name in('varchar','nvarchar','char','nchar','text','ntext') and object_nam

目录 1. 去掉指定列中包含NA/Inf/NaN的行 2. 去掉指定列中包含其他乱七八糟字符串的行 3. 去掉整个数据框中包含非数值的行 只包含NA.NaN和Inf的情况 针对其他字符情况 4. 总结下推荐用法 这个需求还是很常见的,因为我们在处理数据的时候无法全面考虑到数据框中含有哪些类型的数据,比如含有NA.NaN或Inf,甚至是一些乱七八糟的字符串.这时不论做统计分析还是作图,都会带来意想不到的错误.为防止这种现象发生,有必要在分析数据前将这些含有特殊字符的行去掉. 1. 去掉指定列中包含

应用场合:已知字段名字,查询数据库中所有数据表中包含该字段名的所有数据表 操作办法:指定字段名,数据库表用户,执行下面查询语句即可 --Oracle生成查询包含指定字段名对应的所有数据表记录语句 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,运行前修改成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库用户名变量,运行前修改成您要查询的数据库用户名mystring NV

C#反射实现   一.反射概念: 1.概念: 反射,通俗的讲就是我们在只知道一个对象的内部而不了解内部结构的情况下,通过反射这个技术可以使我们明确这个对象的内部实现. 在.NET中,反射是重要的机制,它可以动态的分析程序集Assembly,模块Module,类型Type等等,我们在不需要使用new关键的情况下,就可以动态 创建对象,使用对象.降低代码耦合性提高了程序的灵活性.那么,反射是怎么实现的呢?它的内部实现依赖于元数据.元数据,简单来说,在 公共语言运行时CLR中,是一种二进制信息,用来描

Google Maps API 允许您使用 FusionTablesLayer 对象将 Google Fusion Tables 中包含的数据呈现为地图上的图层.Google Fusion Table 是一种数据库表格,其中每行都包含特定特征的相关数据:对于地理数据,Google Fusion Table 的每行还另外包含位置数据,其中保存有特征的位置信息.FusionTablesLayer 提供了一个 Fusion Table 界面,并支持自动呈现此位置数据,提供显示特征其他数据的可点击叠加层

前言 在开发中,随着业务逻辑的调整,修改存储过程是必不可免的. 那怎么定位到需要修改的存储过程呢?一个一个的点开查询?存储过程少的话还行,一旦存储过程过多,这样是很浪费时间的,一个不注意还会遗漏掉. 在SqlServer中,我们可以使用 [1]sp_helptext 进行快速查询文本内容. sp_helptext是显示规则.默认值.未加密的存储过程.用户定义函数.触发器或视图的文本. sp_helptext获取存储过程内容的语法: sp_helptext '存储过程名称' 那么我们怎么获取存储过

R中使用complete.cases 和 na.omit来去掉包含NA的行 现在有个一data.frame  datafile如下所示 Date        sulfate nitrate ID 1 2015-1-1 NA NA  1 2 2015-1-2  2 6  1 3 2015-1-3  NA 3  1 4 2015-1-4  4 NA  1 5 2015-1-5  NA NA  NA 6 2015-1-6  5 7  1 去掉所有包含NA的行, datafile[complete.c

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import java.io.IOException;

Excel表格中,由于各种数据的复杂性,可能存在单元格中的数据字号大小.数据内容长度不一而出现,列宽过宽.过窄或者行高过大.过小的问题.常见的解决方法是调整行高.列宽.在Microsoft Excel中,在单元格格式设置中可手动设置自适应行高或自适应列宽,但通过代码,我们可以通过方法AutoFitColumns()或者AutoFitRows()来设置指定数据范围或整个工作表的自适应行高.列宽.这里设置自适应分以下2种情况来进行: 1. 固定数据,设置行高.列宽自适应数据 2. 固定行高.列宽,设

命令: g/pattern/d 如,删除包含字母 hell 的行 g/hell/d 删除 不 匹配指定字符的行(未验证,有需要的朋友可以试一下) v/pattern/d g!/pattern/d

1.连接数据库 命令: use <数据库名> 2.查看表的引擎类型等状态信息 SHOW TABLE STATUS [FROMdb_name] [LIKE 'pattern'] 3.当前数据库包含的表信息 show tables; 4.查看当前使用的数据库 select database(); 5.删除数据库 命令:drop database <数据库名>; 6.显示所有的数据库 命令:show databases;(注意:最后有个s) 7.创建数据库 命令:create datab

前面我们聊过怎样将Excel包含某字符的单元格填充颜色,这边我们用另外一种方法来实现:excel判断单元格包含指定内容的函数 选中需要显示结果的单元格,假设我们要判断第一行第一列的单元格A1是否含有“美女”一词,那我们在第一行第二列的单元格B1输入“=IF(COUNTIF(A1,"*美女*"),"1","0")”,如果含有"美女"一词就显示“1”,反之则显示“0” 当然你可以做一些改造,比如判断单元格包含“景甜”,函数为“=I

目标:本文提供一些关于如何搜索出指定目录或整个文件系统中那些包含指定单词或字符串的文件. 难度:容易 约定: # - 需要使用 root 权限来执行指定命令,可以直接使用 root 用户来执行也可以使用 sudo 命令$ - 可以使用普通用户来执行指定命令 案例非递归搜索包含指定字符串的文件第一个例子让我们来搜索 /etc/ 目录下所有包含 stretch 字符串的文件,但不去搜索其中的子目录: # grep -s stretch /etc/*/etc/os-release:PRETTY_NAM

linux下查找文件及查找包含指定内容的文件常用命令. https://blog.csdn.net/yangyu19910407/article/details/18266821 最简单的查找 find . -type f -name "*.data" |xargs grep -i "something"     每一种操作系统都是由成千上万个不同种类的文件所组成的.其中有系统本身自带的文件,用户自己的文件,还有共享文件等等.我们有时候经常忘记某份文件放在硬盘中的哪

1. 用C/C++实现的结构化数据处理 在涉及到比较底层的通信协议开发过程中, 往往需要开发语言能够有效的表达和处理所定义的通信协议的数据结构. 在这方面是C/C++语言是具有天然优势的: 通过struct, union, 和bit-fields, C/C++能够以一种最有效率也最自然的方式处理此类问题. 举例说明一下, 下图是智能电网用于远程自动抄表的通信协议的一部分 用C可以描述如下: struct { unsigned ; //路由标识 unsigned ;//附属节点标识 unsigne

whereis <程序名称> 查找软件的安装路径-b 只查找二进制文件-m 只查找帮助文件-s 只查找源代码-u 排除指定类型文件-f 只显示文件名-B <目录> 在指定目录下查找二进制文件-M <目录> 在指定目录下查找帮助文件-S <目录> 在指定目录下查找源代码 locate <文件名称> 在文件索引数据库中搜索文件-d <数据库路径> 搜索指定数据库 find [路径] <表达式> 查找文件-name <表达

1.前言 通过前面博客[django学习-10.django连接mysql数据库和创建数据表]里的操作,我们已经成功在数据库[hongjingsheng_project]里创建了一张数据表[hello_person]. 接着,我们通过完整的前后端交互,来展示django框架如何通过相关操作来实现对指定的一个数据表[hello_person]进行数据的新增/编辑/查询/删除这四种基本操作. 细节: ①.为了单独验证对数据表[hello_person]进行数据的新增/编辑/查询/删除这四种基本操作,