如下图: 读取出来的 DataFrame “code” 列内容格式为:“浪潮信息(000977.XSHE)” 格式,目标效果是:000977.XSHE 代码: df["code"] = df["code"].map(lambda code: code[-12:-1]) 原理: 选中要操作的对象(code列),然后通过map+lambda 对code列中的每个元素进行操作.

gridView1.OptionsBehavior.Editable = true; gridView1.OptionsBehavior.ReadOnly = false; foreach (GridColumn c in gridView1.Columns) { if (c.Name == colAmount.Name) { c.OptionsColumn.ReadOnly = false; c.OptionsColumn.AllowEdit = true; } else { c.Option

闲来没事,想了一个应用的例子:用java如何把数据库的数据根据我们指定的某几列,如第2列,第4列,第6列导出来到Excel里? 写代码也是为了应用的,写好的代码更重要的是在于思考.我自己思考了这个示例. 问题:指定列把数据库数据根据列导出到Excel里. 那么要处理这个问题,它其实是很简单的,但是再简单的问题,也需要去拆分,思考,所谓,麻雀虽小,五脏俱全嘛. 拆分:1. Load DB data; 2. 把数据和指定列映射起来:3. 导出数据到Excel. 本文把第一步操作省略了,第一步操作就是

一:DataGrid的显示指定列.修改默认列名 使用自动生成列,就会无区别的按缺省格式展示所有项目.除了bit类型,其他类型项目会以字符串形式展现. 通过设置Columns属性,可以选择性的显示列,以及显示的样式.在这里,我把Category,Supplier,Product和对应的ID去掉,指定显示的列: <sdk:DataGrid Name=" IsReadOnly="True" Loaded="DataGridLoaded"> <s

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号.列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子. 1.1 Series 比方说:data=Series([4,5,6],index=['a',

http://blog.csdn.net/zh2qiang/article/details/5323981 SQLServer 中含自增主键的表,通常不能直接指定ID值插入,可以采用以下方法插入. 1. SQLServer 自增主键创建语法:identity(seed, increment)其中seed 起始值increment 增量示例:create table student(      id int identity(1,1),      name varchar(100)) 2. 指定自

django获取指定列的数据 model一般都是有多个属性的,但是很多时候我们又只需要查询特定的某一个,这个时候可以用到values和values_list [values()](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/ref/models/querysets/#values) values()¶ values(*fields)¶ Returns a QuerySet that returns dictionaries, rather than model i

实现: 点击button1,从数据库中获得数据,指定数据库的某列数据插入到DataGridView指定列 一.双击button1进入事件代码 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(Constants.DATA_SOURCE)) { con.Open(); using (SQLiteCommand cmd = new SQ

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hba

DataTable相关操作,筛选,取前N条数据,获取指定列数据2013-03-12 14:50 by Miracle520, 2667 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 1 #region DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回 2 /// <summary> 3 /// DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回 4 /// eg:SortExprDataT

本文使用jxl.jar工具类库实现读取Excel中指定列的数据. jxl.jar是通过java操作excel表格的工具类库,是由java语言开发而成的.这套API是纯Java的,并不依赖Windows系统,即使运行在Linux下,它同样能够正确的处理Excel文件. 支持Excel 95-2000的所有版本 生成Excel 2000标准格式 支持字体.数字.日期操作 能够修饰单元格属性 支持图像和图表 jxl操作Excel包括对象Workbook(工作簿),Sheet(工作表) ,Cell(单元

SQLServer判断指定列的默认值是否存在,并修改默认值 2008年10月21日 星期二 下午 12:08 if exists(select A.name as DefaultName,B.name as TableName from sysobjects A inner join sysobjects B on A.parent_obj = B.id where A.xtype = 'D' and B.xtype = 'U' and B.name = 'test') --在SQLserver

#region DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回      /// <summary>      /// DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回      /// eg:SortExprDataTable(dt,"Sex='男'","Time Desc",1)      /// </summary>

插入数据时指定列,和忽略列对应,未被指定的列将被忽略. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionS

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

关于HBase环境搭建和HBase的原理架构,请见笔者相关博客. 1.HBase对java有着较优秀的支持,本文将介绍如何使用java操作Hbase. 首先是pom依赖: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>1.3.1</version></dependency&

本文来源于一个星友的问题,他有上百个Excel表格,格式并不完全一样,列的位置顺序也不同,但每个表都有几个共同列,这种情况下,能不能通过Power Query把这些表格共同的列批量合并呢? 当然是可以的! 我模拟了三个表,源数据的情况大致是这样的, 这三个表之间的特征如下: 有共同列 列的位置顺序是不同的 列的数量不同,表三比其他表少了一列 假设我们需要提取其中四列并合并:订单日期.商品名称.客户编号和销售额,这四列在三个表都存在. 如果使用PowerQuery简单的合并汇总功能,是无法满足要求

今天由于工作需要,需要把数据把列根据指定的内容拆分数据 其中一条数据实例 select id , XXXX FROM BIZ_PAPER where  id ='4af210ec675927fa016772bf7dd025b0' 拆分方法: select t3.id ,t3.XXXX as XXXX from ( select A.id , B.XXXX  from ( SELECT id, XXXX = CONVERT(xml,'<root><v>' + REPLACE(XXXX

1 /*******************************checkbox按钮 历史报警信息**************************************/ var checkboxHistoryModule = new Ext.form.Checkbox({ id : "alarmHistoryInfoCheck", name : "alarmHistoryInfoCheck", //width : 70, boxLabel : "

1. 删除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 删除指定的多行 new_df = df.drop(index=['行索引1', '行索引2']) new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis='index') new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis=