原文:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/83178970 一道bat面试题:快速替换10亿条标题中的5万个敏感词,有哪些解决思路? 有十亿个标题,存在一个文件中,一行一个标题.有5万个敏感词,存在另一个文件.写一个程序过滤掉所有标题中的所有敏感词,保存到另一个文件中. 1.DFA过滤敏感词算法 在实现文字过滤的算法中,DFA是比较好的实现算法.DFA即Deterministic Finite Automaton,也就是确定有穷自动机

背景就不介绍了,REINFORCE算法和AC算法是强化学习中基于策略这类的基础算法,这两个算法的算法描述(伪代码)参见Sutton的reinforcement introduction(2nd). AC算法可以看做是在REINFORCE算法基础上扩展的,所以这里我们主要讨论REINFORCE算法中算法描述和实际代码设计中的一些区别,当然这也适用于AC算法: 1.  时序折扣项为什么在实际代码中不加入  REINFORCE算法中是需要对状态动作对出现在episode内的顺序进行折扣加权的,即 γt

http://blog.csdn.NET/ghj1976/article/details/27996095 典型的两个现实案例: 我们先看两个用Go做消息推送的案例实际处理能力. 360消息推送的数据: 16台机器,标配:24个硬件线程,64GB内存 Linux Kernel 2.6.32 x86_64 单机80万并发连接,load 0.2~0.4,CPU 总使用率 7%~10%,内存占用20GB (res) 目前接入的产品约1280万在线用户 2分钟一次GC,停顿2秒 (1.0.3 的 GC

首先,有这样一道题: 给你一个单词W和一个文章T,问W在T中出现了几次(原题见POJ3461). OK,so easy~ HASH or KMP 轻松解决. 那么还有一道例题: 给定n个长度不超过50的由小写英文字母组成的单词准备查询,以及一篇长为m的文章,问:文中出现了多少个待查询的单词(原题见POJ3630). OK,依然so easy~ 字典树(Trie)轻松解决. 那么,如果你说,什么是KMP和Trie,那么恭喜你啊…… 建议大家要在看这篇博客之前做到: 如果你能看到这里,说明你已经熟练

题目描述 阿狸喜欢收藏各种稀奇古怪的东西,最近他淘到一台老式的打字机.打字机上只有28个按键,分别印有26个小写英文字母和'B'.'P'两个字母. 经阿狸研究发现,这个打字机是这样工作的: l 输入小写字母,打字机的一个凹槽中会加入这个字母(这个字母加在凹槽的最后). l 按一下印有'B'的按键,打字机凹槽中最后一个字母会消失. l 按一下印有'P'的按键,打字机会在纸上打印出凹槽中现有的所有字母并换行,但凹槽中的字母不会消失. 例如,阿狸输入aPaPBbP,纸上被打印的字符如下: aaaab

目录 简述 AC 自动机是什么 AC 自动机有什么用 AC 自动机·初探 AC 自动机·原理分析 AC 自动机·代码实现 AC 自动机·更进一步 第一题 第二题 第三题 从 AC 自动机到 fail 树 例题一 例题二 结语 简述 我竟然会了如此高深的算法的皮毛 \(Update\ on\ 2020.4.10\):看了其他 dalao 的文章后发现被 diss 了,于是重修了本文. 根据众多神犇的 blog 所说,学习 AC 自动机前要学习两个东西: trie 树.(可以康康我的 blog tr

摘要: 本文主要讲述了AC自动机的基本思想和实现原理,如何构造AC自动机,着重讲解AC自动机在算法竞赛中的一些典型应用. 什么是AC自动机? 如何构造一个AC自动机? AC自动机在算法竞赛中的典型应用有哪些? 例题解析 什么是AC自动机? 什么是AC自动机,不是自动AC的机器(想的美),而是一种多模匹配算法,英文名称Aho-Corasick automaton(前面的一串据说是一位科学家的名字),于1975年诞生于贝尔实验室. 回忆之前的KMP算法解决的一类问题是给出一个模板和一个文本串,问这一

Keywords Search Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 58007 Accepted Submission(s): 19043 Problem Description In the modern time, Search engine came into the life of everybody like Goog

前言 做过杭电.浙大或是北大等ACM题库的人一定对“刷题”不陌生,以杭电OJ为例:首先打开首页(http://acm.hdu.edu.cn/),然后登陆,接着找到“Online Exercise”下的“Problem Archive”,然后从众多题目中选择一个进行读题.构思.编程.然后提交.最后查看题解状态,如果AC了表示这一题被攻克了,否则就要重做了~一般情况下,“刷题”要求精神高度集中且经验丰富,否则很难成功AC,有时候甚至做一题要浪费半天的时间!(有时网速卡了,比抢火车票还要急!) 楼主在

一. Online Judge简介: Online Judge系统(简称OJ)是一个在线的判题系统.用户可以在线提交程序多种程序(如C.C++.Pascal)源代码,系统对源代码进行编译和执行,并通过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性. 一个用户提交的程序在Online Judge系统下执行时将受到比较严格的限制,包括运行时间限制,内存使用限制和安全限制等.用户程序执行的结果将被Online Judge系统捕捉并保存,然后再转交给一个裁判程序.该裁判程序或者比较用户程序的输出数据和标准输

系列文章:<机器学习实战>学习笔记 最近看了<机器学习实战>中的第11章(使用Apriori算法进行关联分析)和第12章(使用FP-growth算法来高效发现频繁项集).正如章节标题所示,这两章讲了无监督机器学习方法中的关联分析问题.关联分析可以用于回答"哪些商品经常被同时购买?"之类的问题.书中举了一些关联分析的例子: 通过查看哪些商品经常在一起购买,可以帮助商店了解用户的购买行为.这种从数据海洋中抽取的知识可以用于商品定价.市场促销.存活管理等环节. 在美国

这道题当时做的时候觉得是数论题,包含两个01串什么的,但是算重复的时候又很蛋疼,赛后听说是字符串,然后就觉得很有可能.昨天队友问到这一题,在学了AC自动机之后就觉得简单了许多.那个时候不懂AC自动机,不知道什么是状态,因此没有想到有效的dp方法. 题意是这样的,给定两个RD串,譬如RRD,DDR这样子的串,然后现在要你向右走(R)m步,向下走(D)n步,问有多少种走法能够包含给定的两个串. 一个传统的dp思想是这样的 dp[i][j][x][y][k],表示走了i步R,j步D,x,y表示两个串各

考研路茫茫——单词情结 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2789    Accepted Submission(s): 782 Problem Description 背单词,始终是复习英语的重要环节.在荒废了3年大学生涯后,Lele也终于要开始背单词了. 一天,Lele在某本单词书上看到了一个根据词根来背单词的方法.比

背单词,始终是复习英语的重要环节.在荒废了3年大学生涯后,Lele也终于要开始背单词了. 一天,Lele在某本单词书上看到了一个根据词根来背单词的方法.比如"ab",放在单词前一般表示"相反,变坏,离去"等. 于是Lele想,如果背了N个词根,那这些词根到底会不会在单词里出现呢.更确切的描述是:长度不超过L,只由小写字母组成的,至少包含一个词根的单词,一共可能有多少个呢?这里就不考虑单词是否有实际意义. 比如一共有2个词根 aa 和 ab ,则可能存在104个长度不

(并不能自动AC) 介绍: Aho-Corasick automaton,最经典的处理多个模式串的匹配问题. 是kmp和字典树的结合. 精髓与灵魂: ①利用trie处理多个模式串 ②引入fail指针.节点x的fail表示,trie中最大的某个前缀等于x到根节点字符串后缀的节点位置. fail类比于kmp的nxt数组,可以在失配的时候,O(1)找到最大的可能能继续匹配的位置. 所以,ac自动机可看做多个kmp 步骤:(完整代码在下面) ①建trie树.插入模式串. void ins(char *s

题面: 洛谷 题解: 很久之前做的题了,只不过之前一直90....最近才发现是哪里写错了. 我们对字符集建AC自动机. 首先考虑一个暴力的做法,把文章当做一个长串,直接在自动机上跳,但是我们会发现,这样的复杂度可能退化到$n^2$. 因为对于一个类似于aaaaaaaaaaaaaaaa这样的串而言,一个点的fail总是指向它的父亲,因此如果我们每次都暴力向上跳fail复杂度就不对了. 观察到每遍历到一个节点,其实质就是给这个点到root的这条链上的每个点都+1,因此我们目标只是在fail树上对每个

bzoj 2553 [BJOI2011]禁忌 题目描述: Magic Land上的人们总是提起那个传说:他们的祖先John在那个东方岛屿帮助Koishi与其姐姐Satori最终战平.而后,Koishi恢复了读心的能力…… 如今,在John已经成为传说的时代,再次造访那座岛屿的人们却发现Koishi遇到了新麻烦. 这次她遇到了Flandre Scarlet——她拥有可以使用禁忌魔法而不会受到伤害的能力. 为了说明什么是禁忌魔法及其伤害,引入以下概念: 1．字母集A上的每个非空字符串对应了一个魔法.

好久都没敲过KMP和AC自动机了.以前只会敲个kuangbin牌板子套题.现在重新写了自己的板子加深了印象.并且刷了一些题来增加自己的理解. KMP网上教程很多,但我的建议还是先看AC自动机(Trie图)的构造后再去理解.板子的话大家大同小异. 而AC自动机的构造则是推荐王贇的<Trie图的构建.活用与改进>. 前面的备用知识则是字典树.推荐董华星的<浅析字母树在信息学竞赛中的应用>.董聚聚不仅仅是介绍了字典树,包括一些常见的应用也有论述,介绍的挺详细的. 接下来就是刷题的部分了.

首先看第一题,一道DP+字典树的题目,具体中文题意和题解见训练指南209页. 初看这题模型还很难想,看过蓝书提示之后发现,这实际上是一个标准DP题目:通过数组来储存后缀节点的出现次数.也就是用一颗字典树从后往前搜一发.最开始觉得这种搞法怕不是要炸时间,当时算成了O(N*N)毕竟1e5的数据不搞直接上N*N的大暴力...后来发现,字典树根本跑不完N因为题目限制字典树最多右100层左右. 实际上这道题旧思想和模型来说很好(因为直观地想半天还真想不出来..)但是实际实现起来很简单——撸一发字典树就好了

大家都不喜欢指针,但是这个AC自动机仿佛不用不行…… 先引用我最喜欢的话:“AC自动机,不是自动AC的机器.” 如果写不好还可能一直WA AC自动机是KMP与Trie树的完美结合,适用于多字符串匹配,这与KMP的单串不同 首先是一棵Trie树 记得建空节点做根,有大神忘记了建,直想砸键盘. 然后标准建树 如果用指针的话申请空间冷静一点 下一步就是构建fail指针,虽然我喜欢把它叫next,与KMP一致 幸好找到了好的版子,不然就很难搞 因为fail指针的构建顺序必须由上到下 即:fail是从下面