在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. 我们在master机器上执行hdfs fsck就可以看到这个命令的用法. [hadoop-twq@master ~]$ hdfs fsck Usage: hdfs fsck <path> [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks

最近DFS的文件服务器出现了部分文件和文件夹无法访问的情况.客户端直接访问DFS成员的共享文件夹时有是会出现Element not found的错误.有时打开文件的时候会出现文件不存在,或者你没有权限的错误.这些问题随机发生.没有什么规律可循. 初步定位到是由于DFS的name space无法将客户端的请求引入到正确的文件服务器上,但是2台文件服务器早已完成数据同步,数据是相同的.客户端也没有采用DFS的入口访问. 采用命令检查DFS的完整性,无法通过.出现错误 dfsdiag /testdfs

修改了hadoop/etc/hadoop/core-site.xml文件中的 <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> 属性值后,会导致原有的hive数据找不到,需要到hive的metastore数据库中更改SDS表中的LOCATION属性,将对应的hdfs参数值改成新的值即可

摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件.

文件储存API:https://yiyibooks.cn/xx/django_182/ref/files/storage.html 编写自定义存储系统:https://yiyibooks.cn/xx/django_182/howto/custom-file-storage.html 定义一个自定义的储存类步骤 1.你的自定义储存类必须是django.core.files.storage.Storage的子类 2.Django必须能够不带任何参数来实例化你的储存类.这意味着任何设置都应该从djan

参考博文: 博文很长,但是实际要操作的步骤没几下. http://m.elecfans.com/article/730878.html  为了防止几年后文章链接找不到,我把文章复制过来了 /**********************************************转载注明出处 http://m.elecfans.com/article/730878.html  Start******************************************************

一. 下载资料 1. JDK 1.6 + 2. Scala 2.10.4 3. Hadoop 2.6.4 4. Spark 1.6 二.预先安装 1. 安装JDK 2. 安装Scala 2.10.4 解压安装包即可 3. 配置sshd ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys mac 启动sshd sudo launchctl load -w /System/

1.关于虚拟机的复制 新建一台虚拟机,系统为CentOS7,再克隆两台,组成一个三台机器的小集群.正常情况下一般需要五台机器(一个Name节点,一个SecondName节点,三个Data节点.) 此外,为了使网络生效,需要注意以下几点: 1>  编辑网络配置文件 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736 先前的版本需要删除mac地址行,注意不是uuid,而是hwaddr,这一点新的CentOS不再需要 2> 删除网卡和mac地址绑定文件

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

pre.ctl { font-family: "Liberation Mono", monospace } p { margin-bottom: 0.25cm; line-height: 120% } 环境: Ubuntu16.04 机器: 192.168.1.105 namenode 192.168.1.102 datanode1 0.配置节点信息 sudo gedit /etc/hosts #加入下面的信息 192.168.1.105 namenode 192.168.1.102

原创文章,转载请注明: 转载自工学1号馆 欢迎关注我的个人博客:www.wuyudong.com, 更多云计算与大数据的精彩文章 1.在eclise中安装hadoop的插件并配置 在上篇文章<编译hadoop eclipse的插件(hadoop1.0)>,已经介绍过怎样编译基于hadoop1.0的eclipse插件 将jar包放在eclipse安装目录下的plugins文件夹下.然后启动eclipse 进入后,在菜单window->Rreferences下打开设置: 点击“Ant” 出现

HDFS适合一次写入,多次读取NameNode将文件系统的元数据存储在内存中,因此HDFS所能存储的文件总数受限于NameNode容量类:IOUtil Progressable URL.setURLStreamHandlerFactory(new FsUrlStreamHandlerFactory());distcp并行复制数据校验 压缩(文件,map/reduce输入输出) 序列化(RPC使用,AVRO) HDFS存储容量(中间文件和日志文件占约30%) fsck 文件健康状况检查http:/

一.Hdfs的shell 所有hadoop的fs的shell均用uri路径作为参数 uri格式:schema://authority/path.hdfs的schema是hdfs.其中,schema和authority是可选的,若未指定,hdfs命令使用配置文件中的authority(namenode:namenodePort) superuser 启动进程的用户是superuser,拥有最高权限,可以做任何事情 dfsadmin命令使用: #-setQuota:限制该目录下所存文件的总大小限制,

1         Hbase日常运维 1.1       监控Hbase运行状况 1.1.1        操作系统 1.1.1.1 IO 群集网络IO,磁盘IO,HDFS IO IO越大说明文件读写操作越多.当IO突然增加时,有可能:1.compact队列较大,集群正在进行大量压缩操作. 2.正在执行mapreduce作业 可以通过CDH前台查看整个集群综合的数据或进入指定机器的前台查看单台机器的数据: Io wait 磁盘IO对集群的影响比较大,如果io wait时间过长需检查系统或磁盘是

经过上一周的郁闷期(拖延症引发的郁闷),今天终于开始步入正轨了.今天主要是解决hadoop配置的错误以及网络时断时续的问题. 首先说明一下之前按照这篇文章的方法配置完全没有问题,但是等我配置好了发现hadoop的版本和我的需求有点不一样,于是重新安装低版本的hadoop,结果就遇到问题了. 一,Hadoop错误 1. dataNode总是启动不了?  no datanode to stop 怎么解决的呢.不需要hadoop namenode -format:把 dfs/data 删除即可,res

前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了.但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce.没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS程序的编写. DFS 是什么,之前已经了解过,它是一个分布式文件存储系统.不管是远程或本地的文件系统,其实从接口上讲,应该是一至的,不然很难处理.同时在第2节的最后, 我们列出了很多一些DFS的操作命令,仔细看一下,这些命令其实跟linux中的文件操作命令很相似,所以说,对于分

Hadoop学习总结之五:Hadoop的运行痕迹   Hadoop 学习总结之一:HDFS简介 Hadoop学习总结之二:HDFS读写过程解析 Hadoop学习总结之三:Map-Reduce入门 Hadoop学习总结之四:Map-Reduce的过程解析 在使用hadoop的时候,可能遇到各种各样的问题,然而由于hadoop的运行机制比较复杂,因而出现了问题的时候比较难于发现问题. 本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹,方便出现问题的时候可以通过这些痕迹来解决问题. 一.环境的搭建 为了能

Hadoop学习笔记(5) ——编写HelloWorld(2) 前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了.但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce.没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS程序的编写. DFS是什么,之前已经了解过,它是一个分布式文件存储系统.不管是远程或本地的文件系统,其实从接口上讲,应该是一至的,不然很难处理.同时在第2节的最后,我们列出了很多一些DFS的操作命令,仔细看一下,这

from:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的

1.hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中NameNode作为主服务器

一:系统安装与配置 Hadoop选择下载2.4.0 http://hadoop.apache.org / http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.4.0/ JDK我用的是1.7u64  http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 在安装系统时,每个虚拟机的用户名都应尽量设置为一样的.因为,ssh默认以当前用户名去登录另外的主机,如果“另外