相信很多工程师,特别是刚入行或准备入行的兄弟们或多或少听过测试相关的东西.如果你想做DFT工程师的,测试工程师的,而对于设计/验证工程师们如果能了解下STIL文件的原理,在和DFT/测试工程师聊技术聊测试pattern的时候就不会一脸懵逼了. 言归正传.STIL就是StandardTestInterfaceLanguage(标准测试接口语言),IEEE1450.x标准就是专门说的它,语法上很有内涵的感觉.但很明显这就是用来描述测试pattern用的语言(Synoposys会采用STIL来描述扫描

Q: Boundary Scan是什么?应用场景是什么?实现的方法是什么?挑战是什么? A: Boundary Scan就是边界扫描,是由Joint Test action Group起草的规范,最初是为了解决板级芯片之间的互联测试的问题,实现方法就是在芯片内部的每个I/O上面加上一个Boundary Scan cell 用于控制和观测每个I/O的状态,然后把每个I/O的bscell串连起来交由TAP控制器控制.TAP控制器按照 IEEE1149.1 规范通过5个I/O 串行与外界通讯.虽然Bo

1. list 画点 >>> from plotting import plot >>> L = [[2, 2], [3, 2], [1.75, 1], [2, 1], [2.25, 1], [2.5, 1], [2.75, 1], [3, 1], [3.25, 1]] >>> plot(L) 2. 缩放 alpha × vec = [alpha × elem for elem in vec] >>> def scalar_vecto

据说FFTW(Fastest Fourier Transform in the West)是世界上最快的FFT.为了详细了解FFTW以及为编程方便,特将用户手册看了一下,并结合手册制作了以下FFTW中文参考.其中大部分是原文重点内容的翻译,并加入了一些注解. 一. 简介 先看一下使用FFTW编程的方法: #include <fftw3.h> ... { fftw_complex *in, *out; fftw_plan p; ... in = (fftw_complex*) fftw_mall

作者:桂. 时间:2017-05-25  10:14:21 主要是<Speech enhancement: theory and practice>的读书笔记,全部内容可以点击这里. 书中代码:http://pan.baidu.com/s/1hsj4Wlu,提取密码:9dmi 前言 最近学习有一点体会,每一个学科的理论模型都提供了解决问题的思路,一个没有受过教育又迷信权威的头脑,难以从抽象的角度去认识.理解问题,自然科学传递了这样一套思维.例如之前的谱减法,就是具体问题具体分析;维纳滤波,表达

建议同学们先自学一下"复数(虚数)"的性质.运算等知识,不然看这篇文章有很大概率看不懂. 前言 作为一个典型的蒟蒻,别人的博客都看不懂,只好自己写一篇了. 膜拜机房大佬 HY 一. FFT是蛤?? FFT (快速傅里叶变换) 的作用时再 O(nlogn) 时间算出多项式乘法的一个特别神奇的算法. 大家平时码的多项式乘法都是 O(n^2) 的吧 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; ],b

据说FFTW(Fastest Fourier Transform in the West)是世界上最快的FFT.为了详细了解FFTW以及为编程方便,特将用户手册看了一下,并结合手册制作了以下FFTW中文参考.其中大部分是原文重点内容的翻译,并加入了一些注解. 一. 简介 先看一下使用FFTW编程的方法: #include <fftw3.h> ... { fftw_complex *in, *out; fftw_plan p; ... in = (fftw_complex*) fftw_mall

一.数据库概述 1.什么是数据库?先来看看百度怎么说的. 数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增.截取.更新.删除等操作.     所谓“数据库”系以一定方式储存在一起.能予多个用户共享.具有尽可能小的冗余度.与应用程序彼此独立的数据集合. 百度的貌似不好理解啊,让我说啊,数据库是存储数据的地方,你这不是废话么?你你你你你说的对,哈哈,存数据的地方是存在哪里呢,存在硬盘上,为什么不是存在内存里面,因为内存无法永久保存.之前我们存数据都是使用的文

一.JavaSE 1.多线程 (1).进程与线程的区别? 答:进程是所有线程的集合,每一个线程是进程中的一条执行路径,线程只是一条执行路径. (2).为什么要用多线程? 答:提高程序效率 (3).多线程创建方式? 答:继承Thread或Runnable 接口. (4).是继承Thread类好还是实现Runnable接口好? 答:Runnable接口好,因为实现了接口还可以继续继承.继承Thread类不能再继承. (5).你在哪里用到了多线程? 答:主要能体现到多线程提高程序效率. 举例:分批发送

转载:http://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2012/11/24/2786390.html 很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等,FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系. 对于初学数字信号(Digital Signal Processing,DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信

DFT测试中,最重要的部分还是sequential circuit的内部状态的测试. 起初ad hoc的方法用来提高testability,可以提高局部的coverage,但并不是一个系统性的方法. structure的DFT方法,scan design被提出. ah hoc的方法主要是利用一些guide line和practice的经验来replacing bad design,主要的技术有: 1)insert test point; 2)avoid async set/reset for s

DFT设计的主要目的是为了将defect-free的芯片交给客户. 产品质量,通常使用Parts Per million(PPM)来衡量. 但是随着IC从SSI到VLSI的发展,在test上花销的时间越来越多,test的quality却很难提高,这使得DFT的engineer不断的发展着DFT的技术. DFT engineer面对的第一个问题是设计内部的状态的可测试性问题.在1970-1980年间,提出了ad hoc等可测试性设计的方法. 可以提高一个design的可测试性,但是对于sequen

DCT变换的原理及算法 文库介绍 对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理. 学习过<高等数学>和<信号与系统>这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散非周期的信号,即时域连续周期对应频域离散非周期的特点,这就是傅里叶级数展开(FS),它用于分析连续周期信号. FT是傅里叶变换,它主要用于分析连续非周期信号,由于信号是非周期的,它必包含了各种频率的信号,

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_626631420100xvxd.htm 已知离散傅里叶变换(DFT)为: 由于许多要处理的信号都是实信号,在使用DFT时由于傅里叶变换时由于实信号傅立叶变换的共轭对称性导致DFT后在频域中有一半的数据冗余. 离散余弦变换(DCT)是对实信号定义的一种变换,变换后在频域中得到的也是一个实信号,相比DFT而言,DCT可以减少一半以上的计算.DCT还有一个很重要的性质(能量集中特性):大多书自然信号(声音.图像)的能量都集中在离

感觉上次学习DFT简直是乱来了.不知道误导了多少人,这里深感抱歉. 这次我再看了看<算法导论>,觉得收获很大,终于粗略的知道DFT的原理了! 如何将两个多项式相乘 对于一个n次多项式,\(f(x)=\sum_{i=0}^n a_ix^i\),根据书上说的是有一个叫插值的东西.通俗的说,就是我们随意选取\(n\)个不同的\(x\),不妨设为\(x_0,x_1,...,x_n\),通过这个我们可以算出\(y_i=f(x_i)\),这个过程就是DFT. 我们现在需要将两个多项式相乘,所以这两个多项式

有用的学习链接&书籍 傅立叶变化-维基百科 离散傅立叶变化-维基百科·长整数与多项式乘法 维基百科看英文的更多内容&有趣的图 快速傅立叶变化-百度百科,注意其中的图! 组合数学(第4版) Page 287~291(讲得挺详细) FFT/DFT是个什么东西? 说实话,我也不知道,不过根据维基百科上面的图,就可以略窥一二了: 傅里叶变换将函数的时域(红色)与频域(蓝色)相关联.频谱中的不同成分频率在频域中以峰值形式表示. --"Fourier transform time and f

问题简介: 对于频率为fs的正弦序列,它的频谱应该只是在fs处有离散谱.但是,在实际利用DFT求它的频谱时,对时域做了截断,结果使信号的频谱不只是在fs处有离散谱,而是在以fs为中心的频带范围内都有谱线出现,它们可以理解为是从fs频率上"泄漏"出去的,这种现象称 为频谱"泄漏".不发生泄露的条件:F_c=(mF_s)/N (m为整数,F_c为信号频率,F_s为采样频率) 现象分析:以7K采样为例:DFT本质是以一个离散的窗函数对信号进行取样,也就是在时域相乘的过程.

介绍网络上的原理介绍非常丰富,具体请自行搜索网络资源. 本算法依靠FFT流图进行布置. 算法 ##进行完所有的原理推导后,我们可以得到如下的16点FFT流图: 通过上图可以看出整个流图输入序列的顺序已经被颠倒,这实际上是输入序列中元素的序号进行了比特位的逆序排列,即其二进制比特位发生了镜像,例如001变为了100.另外一共有三个镶嵌的循环. 为了实现输入序列的比特逆序排列,要使用雷德算法进行实现. 下面进行FFT算法的核心讲解: 第一层循环: 第二层循环: 第三层循环: 每一次循环中的蝴蝶运算操

转自http://ninghechuan.com 你要的FPGA&数字前端笔面试题来了 FPGA&ASIC基本开发流程 题目:简述ASIC设计流程,并列举出各部分用到的工具. 勘误:Calibre是Mentor公司的 ASIC开发基本流程 芯片架构,考虑芯片定义.工艺.封装 RTL设计,使用Verilog.System Verilog.VHDL进行描述 功能仿真,理想情况下的仿真 验证,UVM验证方法学.FPGA原型验证 综合,逻辑综合,将描述的RTL代码映射到基本逻辑单元门.触发器上 D

在很大规模的IC设计中,往往会有一些各种各样的bug出现,不论是在前期design的过程,还是在post silicon流片回来chip的flaw,都会导致chip的功能的失败,时钟频率无法达到期望频率.所以,在超大规模集成电路的设计中,DFT就是一门非常重要的方法学,在消费者手中,往往不知道他们的存在,但是在IC工程师眼中,DFT往往会是一个救命的稻草,让我们在芯片出问题的时候,可以知道从哪下手,找到bug的根源.在DFT中,有几种功能,是常常需要用到的.1. JTAG/1149.1 :几乎所