本文包含代码案例和讲解,建议收藏,也顺便点个赞吧.欢迎各路朋友爱好者加我的微信讨论问题:cyx645016617. 在很多关于医学图像分割的竞赛.论文和项目中,发现 Dice 系数(Dice coefficient) 损失函数出现的频率较多,这里整理一下.使用图像分割,绕不开Dice损失,这个就好比在目标检测中绕不开IoU一样. 1 概述 Dice损失和Dice系数(Dice coefficient)是同一个东西,他们的关系是: \[DiceLoss = 1-DiceCoefficient \]

@ 目录 PaddleOCR简介 环境配置 PaddleOCR2.0的配置环境 Docker 数据集 文本检测 使用自己的数据集 文本识别 使用自己的数据集 字典 自定义字典 添加空格类别 文本角度分类 文本检测 训练 模型准备 启动训练 断点训练 指标评估 测试检测效果 文本识别 启动训练 评估 预测 文本角度分类 训练 启动训练 数据增强 训练 评估 预测 配置文件说明 Global Optimizer (ppocr/optimizer) Architecture (ppocr/modeli

目录 EAST Abstract Train PreProcess Architecture Backbone Neck Head Loss Dice Loss SmoothL1 Loss Infer PostProcess EAST 写在前面:基于PaddleOCR代码库对其中所涉及到的算法进行代码简读,如果有必要可能会先研读一下原论文. Abstract 论文链接:arxiv 应用场景:文本检测 代码配置文件:configs/det/det_r50_vd_east.yml Train Pre