普通字典善于隐射,其次追踪插入顺序.而 orderdict 更善于后者.因为 orderdict 内部维护了一个双向链表,大小会是普通字典的两倍. 增加方法: popitem(last=True) 移除并返回一个键值对,last=True 时,后进先出,反之,先进先出. move_to_end(key, last=True) last=True时,将键值对移至最右.反之,移至最左.key不存在时,抛错 KeyError. 应用: 记录最后一次操作的键值对: class LastUpdatedOr

大锅在做外卖,给我说能否统计出这半年点餐次数最多的10个顾客,我不知道APP本身是否有这个功能,想了下最近用selenium较多,就用selenium尝试下吧. 1 定义一个类,这里先描述需要的属性和方法,后面再依次具体分析: class Order: def __init__(self, url, username, password): # URL以及用户名和密码 self.url = url self.username = username self.password = password

前言: import collections print([name for name in dir(collections) if not name.startswith("_")]) ['AsyncIterable', 'AsyncIterator', 'Awaitable', 'ByteString', 'Callable', 'ChainMap', 'Container', 'Coroutine', 'Counter', 'Generator', 'Hashable', 'It

nametuple 是tuple扩展子类,命名元组,其实本质上简单类对象 from collections import namedtuple info = namedtuple("Info", ['name', 'age', 'height']) # 赋值,是不是有点像面向对象中实例变量方式 info.name = "北门吹雪" info.age = 18 info.height = 175 # 访问 print(info.name) 其实本质上和下面方式一样 c

tuple放入dict中是否可以正常运行 # 将tuple放入dict中 a = ('AI','Kobe','Yao') b = ('AI',['Kobe','Yao']) dict1 = {'a':'篮球运动员'} # print(a) # 篮球运动员 dict2 = {'b':'篮球运动员'} # Traceback (most recent call last): # File "<stdin>", line 1, in <module> # TypeEr

说到redis的Dict(字典),虽说算法上跟市面上一般的Dict实现没有什么区别,但是redis的Dict有2个特殊的地方那就是它的rehash(重新散列)和它的字典节点单向链表. 以下是dict用到的结构: typedef struct dictEntry {//字典的节点 void *key; union {//使用的联合体 void *val; uint64_t u64;//这两个参数很有用 int64_t s64; } v; struct dictEntry *next;//下一个节点

def dedupe(items, key=None): seen = set() for item in items: val = item if key is None else key(item) if val not in seen: yield item seen.add(val) def deleteRepeat(lst): ''' 列表去重 :param lst: :return: ''' if not lst: return lst try: l = list(dedupe(ls

Python中list,tuple,dict,set常用方法 collections模块提供的其它有用扩展类型 from collections import Counter from collections import defaultdict c = Counter() for ch in 'programming': c[ch] = c[ch]+1 dd = defaultdict(lambda:0) dd[0]=dd[0]+1 print(dd[0]) print(c) 结果 -----

void PyDict_Clear(PyObject *op) { dictobject *mp; dictentry *ep, *table; int table_is_malloced; Py_ssize_t fill; dictentry small_copy[PyDict_MINSIZE]; #ifdef Py_DEBUG Py_ssize_t i, n; #endif if (!PyDict_Check(op)) return; mp = (dictobject *)op; #ifde

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

dict key-value集合. d = { ': 'a', ': 'b', ': 'c' } (一).获取集合长度:len(d) = 3(二).获取值: 方式一:d[key];例:d['1'] = 'a' 如果key不存在会报错keyError,可以用 if '1' in d: print (d['1']) 方式二: d.get(key)方法,当key不存在时返回None 例:d.get('1') (三).dist的特点 dist的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个

pytho本身并未提供switch语句,但可以通过dict来模拟switch, #方法1 def add(x,y): return x+y def dec(x,y): return x-y def multi(x,y): return x*y def div(x,y): return x/y operater = {'+':add,'-':dec,'*':multi,'/':div} def calculator(x,o,y): return operater.get(o)(x,y) #方法2

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,

1:删除一个列表末尾的元素 pop方法 >>> a [1, 'Jack', 2, 3, 2] >>> a.pop() >>> a [1, 'Jack', 2, 3] 1.1 删除指定位置的元素 pop(i) >>> a [1, 'Jack', 2, 3] >>> a.pop(0) 1 >>> a ['Jack', 2, 3] 在指定位置插入元素: >>> a [1, 2, 3, 2

python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)   Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect

1.dict定义: Python写一个dict如下: >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95   2.dict的key必须是不可变对象.   3.set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集.并集等操作

本函数是从可迭代对象来创建新字典.比如一个元组组成的列表,或者一个字典对象. 例子: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #dict() #以键对方式构造字典 d1 = dict(one = 1, two = 2, a = 3) print(d1)   #以映射函数方式来构造字典 d2 = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) print(d2)   #可迭代对象方式来构造字典 d3 = dict([(

dict全称dictionary,使用键-值(key-value)存储,有极快的查找速度. 以下整理几种常用的dict用法 定义 空dict >>> dict={} 普通dict >>> dict={'} >>> dict {', 'adele': 'hello'} 嵌套 >>> a_dict={1:"{11:'a',12:'b'}",2:"2B",3:"3C"} >&

##廖雪峰py3笔记 ## '//'这是获得相除后的整数部分 ##a = 10//3 ##print (a) ## '/'获得相除后的结果,为浮点数,结果能整除也也是浮点数 ##b = 10/3 ##print(b) ##c = 9/3 ##print (c) ##输入输出 ##name = input('please enter your name:') ##print('hello,',name) ##结果: ##please enter your name:jianweiwei ##hel

1.创建新字典(根据语法和dict初始化方法) >>> my_dict={'a':1,'b':2,'c':3} >>> my_dict=dict({'a':1,'b':2,'c':3}) >>> mydcit=dict(a=1,b=2,c=3) >>> mydict=dict([('a',1),('b',2),('c',3)]) >>> mydict=dict(zip(['a','b','c'],[1,2,3]))