8.4 异常观测值 8.4.1 离群点 car包也提供了一种离群点的统计检验方法.outlierTest()函数可以求得最大标准化残差绝对值Bonferroni调整后的p值: > library(car) > outlierTest(fit) rstudent unadjusted p-value Bonferonni p Nevada 3.542929 0.00095088 0.047544 可以看到Nevada被判定为离群点(p=0.048).注意,该函数只是根据单个最大(或正或负)残差值

异常值概念:是指那些远离正常值的观测,即“不合群”观测.异常值的出现一般是人为的记录错误或者是设备的故障等,异常值的出现会对模型的创建和预测产生 严重的后果.当然异常值也不一定是坏事,有些情况下,通过寻找异常值就能够给业务带来良好的发展,如销毁“钓鱼”网站,关闭“薅羊毛”用户的权限等. 异常值的判定方法: 1.n个标准差法 2.箱线图法 标准差法,就是用以样本均值+样本标准差为基准,如果样本离平均值相差2个标准差以上的就是异常值 箱线图法:以上下四分位作为参考, x > Q3+nIQR 或者 x

矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数.所以矩阵也是和向量一样,有模式(数据类型)的概念.(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵. 数组(array)是R里更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形.数组可以是多维的.例如:一个三维数组可以包含行.列和层(layer),而一个矩阵只有行和列两个维度 1.创建矩阵 矩阵的行和列的下标都是从1开始,如:矩阵a左上角的元素记作a[1,1].矩阵在R中是按列存储的,也就是说先存储第一列,再存储第二列,以此类推. > y

欢迎大家持续关注葡萄城控件技术团队博客,更多更好的原创文章尽在这里~~ 工作中,我们常常会遇到各式各样的数据,例如网站性能,销售业绩,客户服务 .营销活动等数据.对于这些数据,有哪些行之有效的方法来形象化数据,挖掘数据关系,提升数据价值呢? 答案就是将这些数据可视化.数据可视化主要是借助图形化的方法,清晰有效的展示数据,让关系繁杂的数据变得一目了然,数据趋势变得明显,数据内在关系变得明确. 数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型. 为了确保我们正确的使用了图表,可以从以下5个方面具体考虑.

基于二阶段聚集模式的异常探测 M.F .Jiang, S.S. Tseng *, C.M. Su 国立交通大学计算机与信息科学系,中国台北市新竹路100150号 1999年11月17日; 2000年4月25日修订 摘要 本文提出了一种进行异常探测的二阶段聚集算法.在第一段中,我们首先通过探索“如果一个新的输入样品距离簇中心的距离足够远,就将它指定为新的簇”来修改传统的k-means算法.它显示相同簇中的点似乎全部异常或者全部非异常.在第二段中我们构造了一个最小生成树,然后移除最长的边.簇越小,树

矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数.所以矩阵也是和向量一样,有模式(数据类型)的概念.(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵. 数组(array)是R里更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形.数组可以是多维的.例如:一个三维数组可以包含行.列和层(layer),而一个矩阵只有行和列两个维度 1.创建矩阵 矩阵的行和列的下标都是从1开始,如:矩阵a左上角的元素记作a[1,1].矩阵在R中是按列存储的,也就是说先存储第一列,再存储第二列,以此类推. > y

监督学习: 为CharityML寻找捐献者   开始 在这个项目中,你将使用1994年美国人口普查收集的数据,选用几个监督学习算法以准确地建模被调查者的收入.然后,你将根据初步结果从中选择出最佳的候选算法,并进一步优化该算法以最好地建模这些数据.你的目标是建立一个能够准确地预测被调查者年收入是否超过50000美元的模型.这种类型的任务会出现在那些依赖于捐款而存在的非营利性组织.了解人群的收入情况可以帮助一个非营利性的机构更好地了解他们要多大的捐赠,或是否他们应该接触这些人.虽然我们很难直接从公开

 机器学习_深度学习_入门经典(博主永久免费教学视频系列) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006390023&share=2&shareId=400000000398149 微信扫二维码,免费学习更多python资源 数据预处理的好坏,很大程度上决定了模型分析结果的好坏.(Garbage In Garbage Out!) 其中,异常值(outliers)检测是整个数据预处理过程中,十分重要的一环.方法也是多种多样

Suppose you are at a party with n people (labeled from 0 to n - 1) and among them, there may exist one celebrity. The definition of a celebrity is that all the other n - 1people know him/her but he/she does not know any of them. Now you want to find

Follow up for "Find Minimum in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might be

Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). Find the minimum element. You may assume no duplicate exists in the array. 这道寻找旋转有序数组的最小值肯定不能通过直接遍历整个数组来寻找,这个方法过于简单粗暴,这样的话,旋不

问题描述 对于给定整数数组a[],寻找其中最大值,并返回下标. 输入格式 整数数组a[],数组元素个数小于1等于100.输出数据分作两行:第一行只有一个数,表示数组元素个数:第二行为数组的各个元素. 输出格式 输出最大值,及其下标 样例输入 3 3 2 1 样例输出 3 0 代码如下: /*对于给定整数数组a[],寻找其中最大值,并返回下标*/ #include<stdio.h>int maxfun(int a,int b);int main(){ int i,j,N; int sum = 0

Why underscore (觉得这部分眼熟的可以直接跳到下一段了...) 最近开始看 underscore.js 源码,并将 underscore.js 源码解读 放在了我的 2016 计划中. 阅读一些著名框架类库的源码,就好像和一个个大师对话,你会学到很多.为什么是 underscore?最主要的原因是 underscore 简短精悍(约 1.5k 行),封装了 100 多个有用的方法,耦合度低,非常适合逐个方法阅读,适合楼主这样的 JavaScript 初学者.从中,你不仅可以学到用

function showCover(videoidtemp,curRow){ // curRow为当前元素.寻找当前元素的父元素,寻找父元素中class为tdd的元素..html() 是单元格td中的显示的内容 var fenlei=$(curRow).parent().siblings('.tdd').html() ; $(".boxT").css("display","block"); } <#if (videoExt.classif

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html Tuesday, March 31, 2015 之前用rvest帮人写了一个定期抓取amazon价格库存,并与之前价格比较的小程序,算是近期写过的第一个完整的程序了.里面涉及了一些报错的处理. 这里主要参考了stackoverflow上的以下问答: How to skip an error in a loop skip to next value of loop upon error in R

寻找最大数 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:2   描述 请在整数 n 中删除m个数字, 使得余下的数字按原次序组成的新数最大, 比如当n=92081346718538,m=10时,则新的最大数是9888   输入 第一行输入一个正整数T,表示有T组测试数据每组测试数据占一行,每行有两个数n,m(n可能是一个很大的整数,但其位数不超过100位,并且保证数据首位非0,m小于整数n的位数) 输出 每组测试数据的输出占一行,输出剩余的数字按原次序组成的最大新数 样例

采用PHP函数glob实现寻找与模式匹配的文件路径,主要讨论glob()函数的作用和用法,利用glob函数读取目录比其它的要快N倍,因为glob函数是内置函数处理起来自然要快. 一,函数原型 array glob ( string pattern [, int flags] ) 注意:glob()函数获取的是一个数组,其返回一个包含有匹配文件/目录的数组.如果出错返回FALSE 二,版本兼容 PHP 4 >= 4.3.0, PHP 5 三,函数的基础用法与实例 1,匹配目录下.txt后缀的文件

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. -----------------------------------------------------------------------------------------   转载自http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/26247

p.MsoNormal { margin: 0pt; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri; font-size: 10.5000pt } h1 { margin-top: 5.0000pt; margin-bottom: 5.0000pt; text-align: center; font-family: 宋体; color: rgb(26,92,200); font-weight: bold; fo

<算法导论>一书中演示分治算法的第二个例子,第一个例子是递归排序,较为简单.寻找maximum subarray稍微复杂点. 题目是这样的:给定序列x = [1, -4, 4, 4, 5, -3, -4, 9, 6 - 4, 6, 4, 3, -5]:寻找一个连续的子序列,使得其和是最大. 这个题目有意义的地方在于,序列X的元素有正有负. 思路很简单,把序列分为相同的两部分A和B,在其内寻找maximum subarray,那么maximum subarray有可能在A中,也有可能在B中,也有

参考July的文章:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6370650 寻找最小的k个数题目描述:查找最小的k个元素题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 总体思路: 取n个数字的前k个数字构建大根堆,设根顶元素为kmax, 从n-k+1开始遍历剩余的n-k个元素,取出每一个元素和大根堆根元素进行比较,如果kmax>遍历到的元素值,则kmax=遍历到的元素