Dijkstra算法的原理: 从某个源点到其余各顶点的最短路径,即单源点最短路径(仅适合非负权值图).单源点最短路径是指:给定带权有向图G和源点v,求从v到G中其余各顶点的最短路径.迪杰斯特拉(Dijkstra)提出了按路径长度递增的顺序产生各顶点的最短路径算法. 该算法的基本思想是: (1)设置两个顶点的集合S和T＝V-S,集合S中存放已找到最短路径的顶点,集合T存放当前还未找到最短路径的顶点: (2)初始状态时,集合S中只包含源点v0: (3)从集合T中选取到某个顶点vi(要求vi到v0的路

过山车 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 13476    Accepted Submission(s): 5901 Problem Description RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了.可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找个个男生做par

1.图的深度优先遍历类似前序遍历,图的广度优先类似树的层序遍历 2.将图进行变形,根据顶点和边的关系进行层次划分,使用队列来进行遍历 3.广度优先遍历的关键点是使用一个队列来把当前结点的所有下一级关联点存进去,依次进行 邻接矩阵的广度优先遍历: BFS(G) for i=0;i<G->numVertexes;i++ visited[i]=false;//检测是否访问过 for i=0;i<G.numVertexes;i++//遍历顶点 if visited[i]==true break;

一:dijkstra算法时间复杂度,用优先级队列优化的话,O((M+N)logN)求单源最短路径,要求所有边的权值非负.若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 设road[i][j]表示相邻的i到j的路长U集合存储已经求得的到源点最短路径的节点,S集合表示还没求得的节点dis[i]表示i到源节点(设为0)的最短路径vis[i]=1表示i节点在U集合中 刚开始dis[0]=0,vis[0]=1;dis[i]=maxn,vis[i]=0;for 1 to

图.prim算法.dijkstra算法 1. 图的定义 图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合.图论中的图(graph)表示的是顶点之间的邻接关系. (1) 无向图(undirect graph)      E中的每条边不带方向,称为无向图.(2) 有向图(direct graph)      E中的每条边具有方向,称为有向图.(3) 混合图       E中的一些边不带方向, 另一些边带有方向.(4) 图的阶      指

一下午都在学最短路dijkstra算法,总算是优化到了我能达到的水平的最快水准,然后列举一下我的优化历史,顺便总结总结 最朴素算法: 邻接矩阵存边+贪心||dp思想,几乎纯暴力,luoguTLE+MLE, 算优点??:但好写好想,比下面的代码短了差不多一半. #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; int main() { ][],point,i,j,

堆: using namespace dui //堆 { #include<queue> //需要的库 priority_queue < int > Q; //定义一个Q的大根堆,top()为较大的 priority_queue < int,vector < int >,greater< int > > q; //定义一个q的小根堆.top()为较小的 q.empty() //判断队空 q.push(x) //将x放入队列 q.pop() //将

点击打开链接 Truck History Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 15235   Accepted: 5842 Description Advanced Cargo Movement, Ltd. uses trucks of different types. Some trucks are used for vegetable delivery, other for furniture, or fo

HDU 1565 方格取数(1) Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5961    Accepted Submission(s): 2268 Problem Description 给你一个n*n的格子的棋盘,每个格子里面有一个非负数.从中取出若干个数,使得任意的两个数所在的格子没有公共边,就是说所取的数所在的2个格子不能

学习网络流中ing...作为初学者练习是不可少的~~~构图方法因为书上很详细了,所以就简单说一说 把光束作为图的顶点,小行星当做连接顶点的边,建图,由于 最小顶点覆盖 等于 二分图最大匹配 ,因此求二分图最大匹配即可. 邻接矩阵,DFS寻找增广路,匈牙利算法 邻接矩阵:复杂度O(n^3) 如果使用邻接表:复杂度O(n*m) #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<iostream>

Day 4 学习笔记 各种图论 图是什么???? 不是我上传的图床上的那些垃圾解释... 一.图: 1.定义 由顶点和边组成的集合叫做图. 2.分类: 边如果是有向边,就是有向图:否则,就是无向图. 平常的图一般都有标号,我称之为标号的图(废话)有序图,如果没有标号,就称之为无序图(没标号的图) 注意有向图和无向图转换之后可能不同,然后有序图和无序图转换之后也不同. 3.存储方式 1.基础方式:邻接矩阵 优点:O(1)查询, 缺点:O(n^2)存储 这个图很好的 解释了邻接矩阵的情况. 如果是有

The Perfect Stall Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 23313   Accepted: 10383 Description Farmer John completed his new barn just last week, complete with all the latest milking technology. Unfortunately, due to engineering p

Courses                                                                                                     Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)                                                                                                     

sdut 2140 图结构练习——判断给定图是否存在合法拓扑序列 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述  给定一个有向图,判断该有向图是否存在一个合法的拓扑序列. 输入  输入包含多组,每组格式如下. 第一行包含两个整数n,m,分别代表该有向图的顶点数和边数.(n<=10) 后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边.   输出  若给定有向图存在合法拓扑序列,则输出YES:否则输出NO.   示例输入 1

最小生成树,克鲁斯卡尔算法． 算法简述: 将每个顶点看成一个图． 在所有图中找权值最小的边．将这条边的两个图连成一个图, 重复上一步．直到只剩一个图． 注:将abcdef每个顶点看成一个图．将最小权值的边的两个图连接． 连接最小权值为1的两个图,这时a-c,b,d,e,f． 连接最小权值为2的两个图,这时a-c,b,d-f,e． 连接最小权值为3的两个图,这时a-c,b-e,d-f． 连接最小权值为4的两个图,这时a-c-f-d,b-e．(c-f) 连接最小权值为5的两个图,这时a-c-b-e-

最小生成树,普利姆算法． 简述算法: 先初始化一棵只有一个顶点的树,以这一顶点开始,找到它的最小权值,将这条边上的令一个顶点添加到树中 再从这棵树中的所有顶点中找到一个最小权值(而且权值的另一顶点不属于这棵树) 重复上一步．直到所有顶点并入树中． 图示: 注:以a点开始,最小权值为1,另一顶点是c,将c加入到最小生成树中．树中 a-c 在最小生成树中的顶点找到一个权值最小且另一顶点不在树中的,最小权值是4,另一个顶点是f,将f并入树中, a-c-f 重复上一步骤,a-c-f-d, a-c-f-d

妖怪题目,做到现在:2017/8/19 - 1:41…… 不过想想还是值得的,至少邻接矩阵型的Dinic算法模板get√ 题目链接:http://poj.org/problem?id=1815 Time Limit: 2000MS Memory Limit: 20000K Description In modern society, each person has his own friends. Since all the people are very busy, they communic

主要参考资料:数据结构(C语言版)严蔚敏   ,http://blog.chinaunix.net/uid-25324849-id-2182922.html   代码测试通过. package 图的建立与实现; import java.util.*; public class MGraph { final int MAXVEX = 100; final int INFINITY = 65535; int[] vexs = new int[MAXVEX]; //顶点表 int[][] arc =

Dijkstra算法可使用的前提:不存在负圈. 负圈:负圈又称负环,就是说一个全部由负权的边组成的环,这样的话不存在最短路,因为每在环中转一圈路径总长就会边小. 算法描述: 1.找到最短距离已确定的顶点,从它出发更新相邻顶点的最短距离. 2.以后不需要再关心1中的“最短距离已确定的顶点”. C++代码: #include <bits\stdc++.h> using namespace std; #define INF 2147483647 #define MAX_V 1000 #define

网络流的基本概念跟算法原理我是在以下两篇博客里看懂的,写的非常好. http://www.cnblogs.com/ZJUT-jiangnan/p/3632525.html http://www.cnblogs.com/zsboy/archive/2013/01/27/2878810.html 网络流有四种算法, 包括 Edmond-Karp(简称EK), Ford-Fulkerson(简称FF), dinic算法以及SAP算法. 下面我会写出前三种算法的矩阵跟邻接表的形式, 对于第四种以后有必要

matrix.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include <limits.h> #include "aqueue.h" #define MAX_VALUE INT_MAX #define MAX_NUM 100 typedef char node_type; typedef struct matrix { node_type vertex[M