讲了半天好像也许maybe听懂了一点,先写下来233 先整理整理怎么存(开始绕) 最简单的是邻接矩阵存,但是开到10000*10000就MLE了,所以我们用链式前向星存(据说是叫这个名字吧) 这是个什么鬼玩意呢? 我们在记录时,以输入的顺序记录. 我们记录一条边,就记下它的终点(to),权值(就是边长)(dis),以及和这条边的起点相同,编号稍微小一点的边的编号(next)(开始绕) 这里我们记录当前每个点的所有出边(就是起点是这个点的边)中编号最大的那一条边(因为上面的next是编号稍微小的边

C语言经典例题100 来源 http://www.fishc.com 适合初学者 ----------------------------------------------------------------------------- [程序1] 题目:由(1.2.3.4)4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? 1.程序分析:可填在百位.十位.个位的数字都是1.2.3.4.组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列. 2.程序源代码: main() { int i,j,k;

期末了,通过写博客的方式复习一下dp,把自己理解的dp思想通过样例全部说出来 说说我所理解的dp思想 dp一般用于解决多阶段决策问题,即每个阶段都要做一个决策,全部的决策是一个决策序列,要你求一个 最好的决策序列使得这个问题有最优解 将待求解的问题分为若干个相互联系的子问题,只在第一次遇到的时候求解,然后将这个子问题的答案保存 下来,下次又遇到的时候直接拿过来用即可 dp和分治的不同之处在于分治分解而成的子问题必须没有联系(有联系的话就包含大量重复的子问题,那 么这个问题就不适宜分治,虽然分治也

经典例题 if嵌套 1.用户输入账号2.用户输入密码3.判断用户的账号是不是alex4.如果账号是alex在继续判断密码是不是alexdsb5.账号和密码都正确提示用户alex就是一个dsb6.如果账号正确密码错误提示密码错误7.如果账号错误提示账号错误 user = input("请输入账号:")pwd = input("请输入密码:")if user == "alex": if pwd == "alexdsb": prin

C语言中的经典例题用javascript怎么解?(一) 一.1+2+3+……+100=?        <script type="text/javascript">            var sum = 0;            var i = 1;            while(i<=100){                sum += i;                i++;            }            document.wr

首先,了解一下循环嵌套的特点:外层循环转一次,内层循环转一圈. 在上一篇随笔中详细介绍了JS中的分支结构和循环结构,我们来简单的回顾一下For循环结构: 1.for循环有三个表达式,分别为: ①定义循环变量 ② 判断循环条件 ③更新循环变量(三个表达式之间,用;分隔.) for循环三个表达式可以省略,两个;缺一不可2.for循环特点:先判断,再执行:3.for循环三个表达式,均可以有多部分组成,之间用逗号分隔,但是第二部分判断条件需要用&&链接,最终结果需要为真/假. [嵌套循环特点]外层

从A到B,有多条路线,要找出最短路线,应该用哪种数据结构来存储这些数据. 这不是显然的考查图论的相关知识了么, 1.图的两种表示方式: 邻接矩阵:二维数组搞定. 邻接表:Map<Vertext,List<Edge>>搞定. 其中邻接矩阵适用于稠密图,即图上的任意两点之间均(差不多都)存在一条边. 而A到B之间的路线,显然是稀疏图,果断的选用邻接表. 2.加权有向图最短路径问题,典型的dijkstra最短路径算法. 说干就干,翻翻<数据结构与算法>,自己用Java大概实现

练习 Dijkstra 最短路径算法. #coding: utf-8 # Author: woodfox, Oct 14, 2014 # http://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra%27s_algorithm """ Let the node at which we are starting be called the initial node. Let the distance of node Y be the distance from t

题目:从节点N到节点1的求最短路径. 分析:这道题陷阱比较多,首先是输入的数据,第一个是表示路径条数,第二个是表示节点数量,在 这里WA了四次.再有就是多重边,要取最小值.最后就是路径的长度的最大值不是100,而是100001.用Dijkstra求最短路径,感觉 Dijkstra和Prim很像,都是从结点中找到路径最小的一条,然后再做某种更新.Dijkstra是看看源节点通过当前节点能否缩短从源头到其他节 点的路径,而Prim则是通过加入当前节点到生成树,然后更新生成树中的路径数量,再从中找到最

先注明学习博客的地址:(http://www.cnblogs.com/hoodlum1980/archive/2008/10/11/1308493.html) 题目描述:任何正整数n都可以写成n=n1+n2+n3+……+nk:1<=n1,n2,n3,……nk<=n;这被称为整数n的划分. 例如正整数6的划分如下: 6: 5+1: 4+2,4+1+1: 3+3,3+2+1,3+1+1+1: 2+2+2,2+2+1+1,2+1+1+1+1: 1+1+1+1+1+1. 目标:求出n的划分个数,6的划

/** * 线程通信的应用:经典例题:生产者/消费者问题 * * 生产者(Productor)将产品交给店员(Clerk),而消费者(Customer)从店员处取走产品, * 店员一次只能持有固定数量的产品(比如:20),如果生产者试图生产更多的产品,店员 * 会叫生产者停一下,如果店中有空位放产品了再通知生产者继续生产:如果店中没有产品 * 了,店员会告诉消费者等一下,如果店中有产品了再通知消费者来取走产品. * * 分析: * 1. 是否是多线程问题?是,生产者线程,消费者线程 * 2. 是

这几个例题来自我们的上机实验,通过这几个例题基本上能掌握arm汇编一些最基本的操作 arm汇编实现1-100的加法 12345678910111213 AREA Example1,CODE,READONLY; ENTRY; CODE32;START MOV R0,#0;总和 MOV R1,#0;遍历数 MOV R2,#100;至多少TIME ADDS R1,R1,#1;遍历数自加1 ADDS R0,R0,R1;总和增加 CMP R1,R2;判断 BCC TIME;循环 END; 求一个二进制数中

前言 去年在数据结构(c++)的Dijkstra教学算法案例中,发现了一个 bug 导致算法不能正常的运行,出错代码只是4行的for循环迭代代码. 看到那里就觉得有问题,但书中只给了关键代码的部分,其余皆是伪代码,做伪代码实现,运行了教学代码,证实了相关错误.也给出了能正确运行的for循环迭代代码. 之后便将过程发给出版社,可一年多了,出版社也没有回信...... 也希望大家也可以讨论一下. Dijkstra最短路径算法 Dijkstra最路径算法用于求单源点最短路径问题,问题描述如下:给定带权

答案不全面,欢迎交流沟通 -- 1.查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数select * from  sc s INNER JOIN sc c  INNER JOIN student st on s.S = c.S and st.S=s.S where s.C=01 and c.C=02 and s.score > c.score;-- //select * from sc s inner join sc c on s.s=c.s whe

743. 网络延迟时间 有 N 个网络节点,标记为 1 到 N. 给定一个列表 times,表示信号经过有向边的传递时间. times[i] = (u, v, w),其中 u 是源节点,v 是目标节点, w 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间. 现在,我们从某个节点 K 发出一个信号.需要多久才能使所有节点都收到信号?如果不能使所有节点收到信号,返回 -1. 示例: 输入:times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], N = 4, K = 2 输出:2 注意: N 的

想必大家一定会Floyd了吧,Floyd只要暴力的三个for就可以出来,代码好背,也好理解,但缺点就是时间复杂度高是O(n³). 于是今天就给大家带来一种时间复杂度是O(n²),的算法:Dijkstra(迪杰斯特拉). 这个算法所求的是单源最短路,好比说你写好了Dijkstra的函数,那么只要输入点a的编号,就可算出图上每个点到这个点的距离. 我先上一组数据(这是无向图): 图大概是这个样子: Dijkstra 算法是一种类似于贪心的算法,步骤如下: 1.当到一个时间点时,图上部分的点的最短距离

Dijkstra是典型最短路径算法,计算一个起始节点到路径中其他所有节点的最短路径的算法和思想.在一些专业课程中如数据结构,图论,运筹学等都有介绍.其思想是一种基础的求最短路径的算法,通过基础思想的变化可以解决很多复杂问题,如导航线路,动态规划等. Dijkstra 算法思想介绍 如下图是一个多节点,多路径图.下面以该图为例子讲解dijkstra算法寻找最短路径的过程. 以A点为起始点,求A点到其他点 B C D E F 5个点的最短路径,最后得出A到其他点的最短路径. 因为要求A到其他5个点的

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>/* Dijkstra算法 */#define VNUM 5#define MV 65536int P[VNUM]; //保存最短路径int Dist[VNUM];int Mark[VNUM];int Matrix[VNUM][VNUM] ={    {0, 10, MV, 30, 100},    {MV, 0, 50, MV, MV},    {MV, MV, 0, MV, 10},    {MV, MV

Dijkstra算法,不是很明白,今天找了一些博客看了一下,决定自己也写一个为以后忘记的时候可以看做准备. 实际上,如果理解没错的话,该算法实际上和枚举法有点像,只不过,在选取出发路径的路径都是最短路径,即在最短路径的基础是再去寻找较短的,然后和之前的进行比较.这样就可以避免很多不必要的枚举,实际上和动态规划很像. Dijkstra算法具体步骤(网上都能找到) (1)初始时,S只包含源点,即S＝,v的距离为0.U包含除v外的其他顶点,U中顶点u距离为边上的权(若v与u有边)或 )(若u不是v的出

Dijkstra算法的标记和结构与prim算法的用法十分相似.它们两者都会从余下顶点的优先队列中选择下一个顶点来构造一颗扩展树.但千万不要把它们混淆了.它们解决的是不同的问题,因此,所操作的优先级也是以不同的方式计算的:Dijkstra算法比较路径的长度,因此必须把边的权重相加,而prim算法则直接比较给定的权重. 源最短路径问题给定一个带权有向图 G=(V,E) ,其中每条边的权是一个非负实数.另外,还给定 V 中的一个顶点,称为源.现在我们要计算从源到所有其他各顶点的最短路径长度.这里的长度

题目来源:http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=12556 用Dijkstra实现,之前用Floyd算法写了一个,结果在2s内算不出结果来. 参考了别人算法,学到了set容器的一个用法,用set省去了查找Dijkstra算法中选择最短路径的那一步,set中的第一个元素就是最小值,用priority queue应该也可以. #include <iostream> #include <string>