关于配对堆的一些小姿势: 1.配对堆是一颗多叉树. 2.包含优先队列的所有功能,可用于优化Dijkstra算法. 3.属于可并堆,因此对于集合合并维护最值的问题很实用. 4.速度快于一般的堆结构(左偏树,斜堆,随机堆……),具体时间复杂度: 合并(Merge):$O(1)$: 插入(Insert/Push):$O(1)$: 修改值(Change):$O(1) \sim O(\log n)$: 取出维护的最值(Top):$O(1)$: 弹出堆顶元素(Pop):$O(\log n)$: 我们依然拿洛

题目链接:http://poj.org/problem?id=3635 题意题解等均参考:POJ 3635 - Full Tank? - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra]. 一些口胡: 说实话,上次写类似的二维状态最短路Gym 101873C - Joyride - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra],我没能把手写二叉堆优化Dijkstra的给写出来. 这次费了点功夫,也算是给写出来了,需要注意的点还是有点多的.而且我终于深刻理解为啥不推荐手写二叉堆了,主要是代码量相比

题面链接 题解 令x-y<=z表示x最大比y大z. 若b-a<=k1, c-b<=k2, c-a<=k3,那么c-a最大为多少呢?显然应该等于min(k1+k2, k3).可以用下图来表示示(不擅图丑勿怪) C++堆优化代码 //链式前向星存图+迪杰斯特拉堆优化 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> using namespace s

突然觉得堆优化$O(log_n)$的复杂度很优啊,然而第n次忘记了$Dijistra$怎么写QAQ发现之前都是用的手写堆,这次用一下$stl$ #include<bits/stdc++.h> #define LL long long using namespace std; int n, m; struct Node { int v, nex, w; Node(, , ) : v(v), nex(nex), w(w) { } } Edge[]; ], stot; void add(int u,

YY引言 在NOI2018D1T1中出现了一些很震惊的情况,D1T1可以用最短路解决,但是大部分人都在用熟知的SPFA求解最短路.而SPFA的最坏复杂度能够被卡到$O(VE)$.就是边的数量乘以点的数量,而用SPFA的各位都被恶意数据卡成了最坏情况.100->60.这显然很不划算.是时候祭出我们的堆优化$dijkstra$了. 核心思想 朴素的dijkstra的核心是一个贪心的过程.每次找当前已知权值的最小的边来进行松弛.但是每次找的过程中都要用$O(m)$的时间.这样很慢.时间复杂度是$O((

普通的dijkstra算法模板: //数据结构 int g[LEN][LEN]; //邻接矩阵 int vis[LEN]; //标记是否访问 int dist[LEN] //源点到各点的距离 fill(dist,dist+LEN,MAX); dist[s]=; ){ ,d=MAX; ;i<N;i++){ if(!vis[i] && dist[i]<d){ d=dist[i]; u=i; } } ) break; vis[u]=; ;i<N;i++) if(!vis[i])

前言:趁着对Dijkstra还有点印象,赶快写一篇笔记. 注意:本文章面向已有Dijkstra算法基础的童鞋. 简介 单源最短路径,在我的理解里就是求从一个源点(起点)到其它点的最短路径的长度. 当然,也可以输出这条路径,都不是难事. 但是,Dijkstra不能处理有负权边的图. 解析 注:接下来,我们的源点均默认为1. 先上代码(注意,是堆优化过的!!): struct node{ int id; int total; node(){}; node(int Id,int Total){ id=

Luogu P4779 利用堆/优先队列快速取得权值最小的点. 在稠密图中的表现比SPFA要优秀. #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; struct data { long long next,to,val; }edge[500005]; long long cnt,head[500005],n,m,s,u,v,w,cost[500005]; bool vis[

昨天刚学习完最短路的算法,今天开始练题发现我是真的菜呀,居然能忘记邻接表是怎么写的,真的是菜的真实...... 为了弥补自己的菜,我决定这道题我就要用五种办法写出,并在Dijkstra算法堆优化中另外给出邻接表存储实现的操作,唉,真是令人窒息...... 言归正传吧,毕竟我这么菜,也不会讲什么大道理...... 呜哇呜哇.jpg 原题链接 本题大意:给定n结点,a和b表示其中的两个结点,输出t组a和b和w表示a和b距离w可以互相抵达,求从n走到1的最短路径... 本题思路:建图之后直接单源最短路

\(dijkstra\) 算法的堆优化,时间复杂度为\(O(n+m)\log n\) 添加数组\(id[]\)记录某节点在堆中的位置,可以避免重复入堆从而减小常数 而这一方法需要依托手写堆 #include"cstdio" #include"cstring" #include"iostream" #include"algorithm" #include"bitset" using namespace std

许久没有写博客,更新一下~ Dijkstra两种典型写法 1. 朴素Dijkstra     时间复杂度O(N^2)       适用:稠密图(点较少,分布密集) #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; ; int n, m; int g[N][N], dist[N]; bool st[N]; int dijkstra() { memset(dist, 0

关于几个的区别和联系:http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432353.html d.每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个(草儿家到这个城市的距离设为0),草儿想去的地方有D个: 求D个城市中距离草儿家最近的距离. s.进行1次单源最短路,找出距离最小的即可. c.Dijkstra单源最短路 /* Dijkstra单源最短路 权值必须是非负 单源最短路径,Dijkstra算法,邻接矩阵形式,复杂度为O(n^2) 求出源beg到所

SPFA在求最短路时不是万能的.在稠密图时用堆优化的dijkstra更加高效: typedef pair<int,int> pii; priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii> > q void dijkstra(){ memset(dis,10,sizeof(dis)); memset(vis,0,sizeof(vis)); dis[K]=0; q.push(make_pair(dis[K],K)); whi

昨天的题太水了,堆优化跑的不爽,今天换了一个题,1000000个点,1000000条边= = 试一试邻接表 写的过程中遇到了一些问题,由于习惯于把数据结构封装在 struct 里,结果 int [1000000] 导致 struct 爆栈,此问题亟待解决.. 实力碾压SPFA 2500 ms,有图为证 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <algorithm> #d

做这道题的动机就是想练习一下堆的应用,顺便补一下好久没看的图论算法. Dijkstra算法概述 //从0出发的单源最短路 dis[][] = {INF} ReadMap(dis); for i = 0 -> n - 1 d[i] = dis[0][i] while u = GetNearest(1 .. n - 1, !been[]) been[u] = 1 for_each edge from u d[edge.v] = min(d[edge.v], d[u] + dis[u][edge.v]

2834: 回家的路 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 62  Solved: 38[Submit][Status][Discuss] Description Input Output Sample Input 2 1 1 2 1 1 2 2 Sample Output 5 HINT N<=20000,M<=100000 Source dijkstra+堆优化+分层图 把所有的横向和纵向分开看.跑最短路即可. 注意:N这么大,不能写

这题不是裸的最短路么?但是一看数据范围就傻了.点数10^6,边数10^7.这个spfa就别想了(本来spfa就是相当不靠谱的玩意),看来是要用堆优化dijkstra了.但是,平时写dijkstra时为了偷懒直接用的STL的priority_queue,没办法改变权值,所以都是直接把pair压进堆里.然后时间复杂度O(mlogm),空间复杂度O(m),不靠谱.手写二叉堆?改变权值是O(logn)的,所以时间复杂度O(mlogn),空间复杂度O(n),还是要T.看来是需要一种比较牛逼的堆了. Fib

最短路径例题 今天特地学习了Dijkstra的堆优化(主要是慕名已久). 我们需要一个堆来记录[编号,到编号这个点的最短路径值(当然只是当前的)] 与原来的Dijkstra操作基本一致,主要有以下几点: 1.将起点放入堆中 2.开始while循环 3.取出堆顶 4.如果已经拓展过就continue 5.松弛操作同时满足条件放入堆 6.repeat step3 code: #include <cstdio> #include <queue> #include <vector&g

题目背景 Elf 是来自Gliese 星球的少女,由于偶然的原因漂流到了地球上.在她无依无靠的时候,善良的运输队员Mark 和James 收留了她.Elf 很感谢Mark和James,可是一直也没能给他们帮上什么忙. 题目描述 有一天 Mark 和James 的飞行车没有办法启动了,经过检查发现原来是电路板的故障.飞行车的电路板设计很奇葩,如下图所示: 输入输出格式 输入格式: 输入文件包含多组测试数据.第一行包含一个整数T 表示测试数据的数目. 对于每组测试数据,第一行包含正整数 R 和C,表

Problem    UVA - 11374 - Airport Express Time Limit: 1000 mSec Problem Description In a small city called Iokh, a train service, Airport-Express, takes residents to the airport more quickly than other transports. There are two types of trains in Airp