#include <iostream> #include <cstdio> #include <queue> #include <vector> using namespace std; ; <<; struct node { int x,d; node() {} node(int a,int b) { x=a; d=b; } bool operator < (const node & a) const { if(d==a.d) r

  1 2 3 1 0 8 9 2 10 0 10 3 10 -2 0 先看样例再解释,看邻接矩阵会发现, 如果用dijkstra算1-2的最短路因为贪心思想所以得到的结果是8,但明显可以看到1-3-2最短,结果为7:这是为什么呢? 因为dijkstra用了贪心的思想,每次选取的是当前最短的边进行松弛,当边都是正权时,松弛后边权一定比当前最短边大,所以满足贪心的条件,有了负边后不满足贪心的条件所以不能用dijkstra计算带有负边的单源最短路

学OI一年了,到现在联赛所需要的知识已经基本学完了.现在,有必要回过头来,总结总结自己一年来学到的知识以及得到的经验教训. 基础 语言基础 C++的语言基础啥的就略了吧. 算法复杂度分析 O:复杂度的上限. Ω:复杂度的下限. Θ:复杂度的上限与下限. STL与<algorithm> STL http://www.cplusplus.com/reference/stl 全称Standard Template Library(标准模板库). vector:动态数组. list:双向链表. set

参考:https://blog.csdn.net/xunalove/article/details/70045815 有关SPFA的介绍就掠过了吧,不是很赞同一些博主说是国内某人最先提出来,Bellman算法论文后面提及过队列优化的问题. 另外,不建议在没有负边权的情况下使用SPFA算法,某些水(sang)平(xin)很(bing)高(kuang)的出题人可能会出卡SPFA的常数- - 所以,在题目没有提及说有负边权的情况下,请使用堆优化的dijkstra. 下面用图说一下SPFA的运行: #i

题目:有一个图有N个顶点,M条边.边用三个整数a b w表示,意思为a->b有一条权值为w的边(若w<0则为单向,否则双向).共T组数据.对于每组数据,存在负环则输出一行"YE5"(不含引号),否则输出一行"N0"(不含引号). 注意——坑爹的输出啊!!它不是平常的 YES 和 NO!! 解法:1.spfa_bfs,判断结点入队超过 n 次就出现负环.最差的情况是O(nm). #include<cstdio> #include<cstd

Wormholes Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 24249   Accepted: 8652 Description While exploring his many farms, Farmer John has discovered a number of amazing wormholes. A wormhole is very peculiar because it is a one-way pa

题意: 农夫john发现了一些虫洞,虫洞是一种在你到达虫洞之前把你送回目的地的一种方式,FJ的每个农场,由n块土地(编号为1-n),M 条路,和W个 虫洞组成,FJ想从一块土地开始,经过若干条路和虫洞,返回到他最初开始走的地方并且时间要在他离开之前,或者恰好等于他离开的时间. 把虫洞的时间看成负边权,就是是否存在负权回路.  虽然题中没有说明起点和终点 但从1开始即可  因为无论从哪个点开始 有没有负环的情况都是一样的 spfa 判断负环: #include <iostream> #inclu

题意:John的农场里field块地,path条路连接两块地,hole个虫洞,虫洞是一条单向路,不但会把你传送到目的地,而且时间会倒退Ts.我们的任务是知道会不会在从某块地出发后又回来,看到了离开之前的自己. 思路: 这题就是判断存不存在负环回路. 前M条是双向边,后面的W是单向的负边. 为了防止出现不连通,增加一个结点作为起点.起点到所有点的长度为0 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h>

题意:N个点,分别有属于自己的N个busyness(简称b),两点间若有边,则边权为(ub-vb)^3.Q个查询,问从点1到该点的距离为多少. 分析:既然是差的三次方,那么可能有负边权的存在,自然有可能出现负环.第一次用Dijkstra做,没多想,样例过了就去交了,结果肯定是WA了.之后加入了对负环的判断.很明显,如果在SPFA的算法过程中,若点u进出队列的次数达到N(N次松弛操作),那么u肯定在负环中.此外,u的邻接点v的距离dist[v]也必然<3,因为dsit[u]可以取到一个极小值.通过

最小点权覆盖 给出一个二分图,每个点有一个非负点权 要求选出一些点构成一个覆盖,问点权最小是多少 建模: S到左部点,容量为点权 右部点到T,容量为点权 左部点到右部点的边,容量inf 求最小割即可. 证明: 每一个割集,对应选择一些点,对应一个覆盖. 每个覆盖有不同的代价,选择最小的就是最小点覆盖 每个割集有不同的代价,选择最小的就是最小割 由于割集和覆盖一一对应 所以,这个新图的最小割,就对应原图的最小点覆盖. 最大点权独立集 给出一个二分图,每个点有一个非负点权 要求选出一些点构成一个独立

Wormholes Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 68097   Accepted: 25374 题目链接:http://poj.org/problem?id=3259 Description: While exploring his many farms, Farmer John has discovered a number of amazing wormholes. A wormhole is ve

顾z 你没有发现两个字里的blog都不一样嘛 qwq 题目描述 毒瘤数据要求判负环 分析: 还是融合了不少题解的思想的. 负环定义: 权值和为负的环 //在网络上并没有找到一个官方定义,暂且这么理解. SPFA: 支持负边权的情况. spfa是最短路算法.如果一个环上的边权有负的,我们可以重复走这条路来获得更小的边权,所以这可以作为我们使用spfa判断负环的根据 //如果一个位置入队次数不小于n次,那它一定位于环上,所以这可以作为我们的判断标准. 听说STL的队列比较慢,换掉! 但是如果手打队列

二分图算法包括 匈牙利算法 与 KM算法. 匈牙利算法 在这里写上模板. 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063 #include<stdio.h> #include<string.h> #define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) ], cnt; int k, m, n; //k为组合数,m为女生人数,n为男生人数 ], master[]; struct Edge { int t

背景引言 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)是用于在计算机视觉和图像处理领域,目标检测的特征描述子.该项技术是用来计算图像局部出现的方向梯度次数或信息进行计数.此种方法跟边缘方向直方图.尺度不变特征变换以及形状上下文方法有很多相似.但与它们的不同点是:HOG的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率.即:在一个网格密集的大小统一的细胞单元上计算,而且为了提高性能,还采用了重叠的局部对比度归一化技术.HoG特征与SVM分类器结合,已经被广泛应用于图

转:ACM大量习题题库   ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库.   USACO   http://ace.delos.com/usacogate   美国著名在线题库,专门为信息学竞赛选手准备     TJU   http://acm.tongji.edu.cn/   同济大学在线题库,唯一的中文题库,适合NOIP选手     ZJU   http://acm.zju.

结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解: HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检測的特征描写叙述器.这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值.这样的方法跟边缘方向直方图(edge orientation histograms).尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform descriptors)以及形状上下文方法( shape c

首先介绍一下有关最短路径的知识 从某顶点出发,沿图的边到达另一顶点所经过的路径中,各边上权值之和最小的一条路径叫做最短路径.解决最短路的问题有以下算法,Dijkstra算法,Bellman-Ford算法,Floyed算法和SPFA算法等. ——百度百科 通俗点来说就是在图中的两点之间的最短距离(只不过这里规定了路径而已) 那么,我们的问题来了 什么是图?  图(Graph[这也是为什么oier们通常设g数组的原因])是表示物件与物件之间的关系的数学对象,是图论的基本研究对象. 简洁来说,就是一个

树形DP入门 poj 2342 Anniversary party   先来个题入门一下~ 题意: 某公司要举办一次晚会,但是为了使得晚会的气氛更加活跃,每个参加晚会的人都不希望在晚会中见到他的直接上司,现在已知每个人的活跃指数和上司关系(当然不可能存在环),求邀请哪些人(多少人)来能使得晚会的总活跃指数最大. 解题思路: 任何一个点的取舍可以看作一种决策,那么状态就是在某个点取的时候或者不取的时候,以他为根的子树能有的最大活跃总值.分别可以用f[i,1]和f[i,0]表示第i个人来和不来. 当

ACM大量习题题库 ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库. USACO http://ace.delos.com/usacogate 美国著名在线题库,专门为信息学竞赛选手准备 TJU http://acm.tongji.edu.cn/ 同济大学在线题库,唯一的中文题库,适合NOIP选手 ZJU http://acm.zju.edu.cn/ 浙江大学在线题库 JLU htt

参考: K最短路径算法之Yen's Algorithm Yen's algorithm 基于网络流量的SDN最短路径转发应用 K条最短路径算法:Yen's Algorithm 算法背景 K 最短路径问题是最短路径问题的扩展和变形.1959 年,霍夫曼(Hoffman) 和帕夫雷(Pavley)在论文中第一次提出k 最短路径问题. k 最短路径问题通常包括两类:有限制的k 最短路问题和无限制的K 最短路问题. 前者要求最短路径集合不含有回路,而后者对所求得的最短路径集合无限制. 算法简介 Yen'

弗洛伊德算法(Floyed-Warshall) 适用范围及时间复杂度 该算法的时间复杂度为O(N^3),适用于出现负边权的情况. 可以求取最短路径或判断路径是否连通.可用于求最小环,比较两点之间的大小. (什么??你不知道什么是负边权??戳->http://t.cn/Ef7pbu6) 核心思想 对于任意一个K点,i到j的距离有两种可能:要么经过k点,要么不经过k点.所以我们只需要不断的迭代k,比较d[i][k]与d[i][k]+d[k][j]的值.如果后者更短,则更新d[i][k]的值.如此重复