最短路径 给定一张带权图和其中的一个点(作为源点),求源点到其余顶点的最短路径 基本思想 1)源点u,所有顶点的集合V,集合S(S中存有的顶点,他们到源点的最短路径已经确定,源点u默认在S中),集合V-S(V-S中的顶点,他们到源点的最短路径待确定) 2)特殊路径:从源点u出发经过集合S中的所有点到集合V-S中的某个点(这个点是上一次加入S的顶点的邻节点)的路径 3)贪心策略:每次选择当前特殊路径长度最短的路径,将新连接的点加入集合S,并在V-S中去除,直到S中包含了所有顶点 4)从源点u出发,

1:dijstra算法常用语求最短距离, dijstra每次从未发现节点n[]中,发现距离源点最短的节点m,求出最短节点后,将m添加到已发现节点y[]中,用该节点m进行更新其它未发现节点n[]-m的最短距离.直到发现所有节点 证明:m为什么是距离源点s的最短距离, 因为在未发现节点中该节点距离最短,所以不会有从s到n[]-m再到m的距离和小于s到m. 在已发现节点y[]中,从s到y[]再到m的距离和,如果有小于s到m的距离,那么在求得s>y[i]的最短距离时,就已经用(s>y[i])+(y[i

杭电problem2066 Time Limit : 1000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 27   Accepted Submission(s) : 6 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Problem Description 虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是

Dijstra算法是寻找从某一顶点i出发到大其他顶点的最短路径.Distra算法的思想与Prim算法很像,它收录顶点的规则是按照路径长度递增的顺序收录的.设v0是源顶点,我们要寻找从v0出发到其他任意一点的最短路径.设已经求解的顶点(已经找到从v0出发到达该顶点最短路径的顶点)组成的集合是S={v0,v1,...vk};在收录下一个顶点v的时候要么是(v0,v),要么是(v0,vj,v);如果是后者,则一定有vj∈S,这一点很容易用反正法证明.Dijstra算法的时间复杂度是O(V^2),若是稀

Game with Pearls Problem DescriptionTom and Jerry are playing a game with tubes and pearls. The rule of the game is:1) Tom and Jerry come up together with a number K.2) Tom provides N tubes. Within each tube, there are several pearls. The number of p

Dijkstra算法的标记和结构与prim算法的用法十分相似.它们两者都会从余下顶点的优先队列中选择下一个顶点来构造一颗扩展树.但千万不要把它们混淆了.它们解决的是不同的问题,因此,所操作的优先级也是以不同的方式计算的:Dijkstra算法比较路径的长度,因此必须把边的权重相加,而prim算法则直接比较给定的权重. 源最短路径问题给定一个带权有向图 G=(V,E) ,其中每条边的权是一个非负实数.另外,还给定 V 中的一个顶点,称为源.现在我们要计算从源到所有其他各顶点的最短路径长度.这里的长度

For a vector →v=(x,y)v→=(x,y), define |v|=√x2+y2|v|=x2+y2. Allen had a bit too much to drink at the bar, which is at the origin. There are nn vectors →v1,→v2,⋯,→vnv1→,v2→,⋯,vn→. Allen will make nn moves. As Allen's sense of direction is impaired, dur

manacher算法详见 http://blog.csdn.net/u014664226/article/details/47428293 题意:给一个序列,让求其最大子序列,这个子序列由三段组成,第一段和第二段对称,第一段和第三段一样. 思路:首先利用Manacher算法求出以随意两个相邻元素为中心的回文串长度,用a[i]表示i-1,i为中心的回文串长度的一半, 那么问题就转化成了求最大的x,使得a[i]>=x,a[i+x]>=x,这一步能够贪心来做. 将a[i]从大到小排序(间接排序保留

贪心算法 前置知识 const Greedy = num => { //贪心 let arr = [100, 20, 10, 5, 2, 1] let count = 0; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let use = Math.floor(num / arr[i]) count += use; num = num - arr[i] * use console.log('需要面额为' + arr[i] + '有' + count + '张')

1 Dijkstra算法 1.1 算法基本信息 解决问题/提出背景 单源最短路径(在带权有向图中,求从某顶点到其余各顶点的最短路径) 算法思想 贪心算法 按路径长度递增的次序,依次产生最短路径的算法 [适用范围]Dijkstra算法仅适用于[权重为正]的图模型中 时间复杂度 O(n^3) 补充说明 亦可应用于[多源最短路径](推荐:Floyd算法(动态规划,O(n^3))) Dijkstra 时间复杂度:O(n^3) 1.2 算法描述 1.2.1 求解过程(具体思路) 1.2.2 示例 1.2

1 Floyd算法 1.1 解决问题/提出背景 多源最短路径(带权有向图中,求每一对顶点之间的最短路径) 方案一:弗洛伊德(Floyd算法)算法 算法思想:动态规划法 时间复杂度:O(n^3) 形式上,相对较为简单 方案二:分别以图中的每个顶点为源点,共调用[n次][迪杰斯特拉(Dijkstra)算法] 算法思想:贪心算法 时间复杂度:O(n^3) 形式上,相对较为复杂 补充 Dijkstra算法主要应用于:求解[单源最短路径] 1.2 算法描述 1.3 编程复现 1> 定义图模型(邻接矩阵表示

题目: 有 n 个景点,从一个景点 i 旅行到另一个景点 j 要花费 Ai,j=Aj,i(n≤100),现在给出由 m(≤1e5) 个景点的组成序列 A,求:在所有 "有子序列 A 的序列中",总花费最小的序列的花费为多少. 输入格式  第 1 行: 两个数,n 和 m. 第 2∼m+1行:第 i+1 行表示给定的序列中第 i 个景点 Ai. 第 m+2∼n+m+1 行:每行 n 个整数,表示景点之间的花费,自己到自己的花费一定是 0. 输出格式 共一行,输出满足条件的序列中最小花费为

#include<iostream> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<vector> using namespace std; struct e{ int next,c; }; vector<e> edge[]; ]; ]; int main (){ int n,m; && m!=){ int a,b,c; e temp; //初始化 ;i<=n;i++){ edge[

参考博客:http://blog.51cto.com/ahalei/1387799        与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下.        我们还需要用一个一维数组dis来存储1号顶点到其余各个顶点的初始路程,如下.        我们将此时dis数组中的值称为最短路的“估计值”.        既然是求1号顶点到其余各个顶点的最短路程,那就先找一个离1号顶点最近的顶点.通过数组dis可知当前离1号顶点最近是2号顶点.当选择了

http://poj.org/problem?id=3463 Sightseeing Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7252   Accepted: 2581 Description Tour operator Your Personal Holiday organises guided bus trips across the Benelux. Every day the bus moves from

紧跟jk大佬的步伐 这道题哇 因为机器一能生成回文串 所以我们只要用manacher跑一遍求出q[i]这样就把问题转化成了类似线段覆盖的题目 贪心就好了 至于,BIT优化dp我不会所以直接贪心了 注意答案是所需线段减一 因为是合并两条需要一次二机器 当然我ans(答案)直接初始化了0 懒得减一了 剩下的看代码吧 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; ; ch

一.背景 全文根据<算法-第四版>,Dijkstra算法.我们把问题抽象为2步:1.数据结构抽象   2.实现 二.算法分析 2.1 数据结构 顶点+边->图.注意:Dijkstra算法的限定: 1.边有权重,且非负 2.边有向 2.1.1 加权有向边 DirectedEdge,API抽象如下: 方法 描述 DirectedEdge(int v, int w, double weight)  构造边 double weight()  边的权重 int from()  边的起点 int t

Tram POJ-1847 这里其实没有必要使用SPFA算法,但是为了巩固知识,还是用了.也可以使用dijikstra算法. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> using namespace std; const

城市平乱 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 南将军统领着N个部队,这N个部队分别驻扎在N个不同的城市. 他在用这N个部队维护着M个城市的治安,这M个城市分别编号从1到M. 现在,小工军师告诉南将军,第K号城市发生了暴乱,南将军从各个部队都派遣了一个分队沿最近路去往暴乱城市平乱. 现在已知在任意两个城市之间的路行军所需的时间,你作为南将军麾下最厉害的程序员,请你编写一个程序来告诉南将军第一个分队到达叛乱城市所需的时间. 注意,两个城市之间可能不只一条

无向图.赋权有向图 的最短路径

POJ 无限循环CE中.感觉是读题难.然后就可以建图上模板了. 附个人代码: #include<stdio.h>#include<string.h>#include<iostream>#define maxn 0x1f1f1f1f#define size 210using namespace std; int low[size];bool used[size];int map[size][size];int n, a, b; void init(){    for (i