先说官方文档:http://disconf.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 不管是否要根据官方文档来搭建disconf,都应该看一下这一份文档.精炼清晰地介绍了disconf的功能和其他一些包含的东西.看完至少对disconf已经有了大概的了解 disconf: https://github.com/knightliao/disconf(管理端) demos: https://github.com/knightliao/disconf-demos-j

网上关于三种集群方式的搭建方式很多,都是分开来介绍的.Replica Set (复制集成)主要是做主从库的,但是没法实现负载均衡的效果,真正实现这个的,是Sharding(分片集群),通过数据分布在每个分片上而实现.所以,如果只用分片,如果一个只有一个主库,那么挂了就真的挂了.所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式.OS是Redhat_x64系统,客户端用的是Java客户端.Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz. 要

部署方式 一般来讲有三种方式: Local Standalone Flink On Yarn/Mesos/K8s… 单机模式 参考上一篇Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 Standalone模式部署 我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群: 角色分配: Master: 192.168.246.134 Slave: 192.168.246.135 Slave: 192.168.246.136 复制代码 192.168.246.134 jobma

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来消息队列的应用场景1)异步处理将不是必须的业务逻辑,进行异步处理,比如注册之后短信.邮箱的发送 2)应用解耦订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功.库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进

RocketMQ集群部署记录 #引用    https://cloud.tencent.com/developer/article/1147765         一.RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件.RocketMQ具有以下特点: 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来 RocketMQ具有以下特点: 1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠

一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来RocketMQ具有以下特点:1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点.2)Producer.Consumer.队列都可以分布式.3)Producer向一些队列轮流发送消息,队列集合称为Topic,Consumer如果做广播消费,则一个consum

K8S版本:1.10.1 rabbitmq版本:3.6.14 从来没用过这个软件,所以对里面很多术语看不太懂.最后通过https://www.kubernetes.org.cn/2629.html 大牛的文档完成了集群的部署和搭建 3.6.x系列版本通过K8S创建集群需要用到插件,因为没有合并到主分支所以需要自行下载,这里我通过Dockerfile创建好了镜像并上传到了我自己的仓库,如果对这一块感兴趣可以自行百度搜索一下 3.7.x系列增加了对K8S发现的功能,听说很强大,以后再去研究. 为什么

dubbo集群部署安装依赖于zookeeper,所以先安装zookeeper集群. 1.准备三台机器做集群 2.配置 配置java环境  ,2,修改操作系统的/etc/hosts文件,添加IP与主机名映射: 具体看这里 http://www.cnblogs.com/lihaoyang/p/8341760.html   2.下载zookeeper-3.4.10.tar.gz 到/data/program/software/目录, 在网上下载或者 # wget http://mirror.bit.e

Spark概述 什么是Spark (官网:http://spark.apache.org) Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目.目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.Spark基

整体架构 docker环境准备 # linux下的安装,自行百度 # windows docker toolbox下载地址 https://download.docker.com/win/stable/DockerToolbox.exe # 创建myvm3 这个虚拟机内存尽量大,6g以上最好 # https://0eenj1uv.mirror.aliyuncs.com这个是阿里云加速器的地址. docker-machine create --virtualbox-memory " --engin

一.工作中因为要使用到Tomcat集群部署,此时就涉及到了Session共享问题,主要有三种解决方案: 1.使用数据库来存储Session 2.使用Cookie来存储Session 3.使用Redis来存储Sesssion 二.本文中主要讲一下第3种方案,也就是使用Redis来存储Session,Github中已经有该开源组件(tomcat-redis-session-manager),下面讲一下配置的步骤 1.配置tomcat配置文件context.xml <Valve className=&qu

kubernetes 集群部署 环境JiaoJiao_Centos7-1(152.112) 192.168.152.112JiaoJiao_Centos7-2(152.113) 192.168.152.113JiaoJiao_Centos7-3(152.114) 192.168.152.114已开通 4C+8G+80G 集群规划 部署方式 环境准备:基于主机名称通信,时间同步,关闭firewall和iptables.service 方式一:yum ,rpm 安装.复杂. 1. etcd clus

一.Kubernetes介绍与特性 1.1.kubernetes是什么 官方网站:http://www.kubernetes.io • Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S. • K8S用于容器化应用程序的部署,扩展和管理. • K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能.• Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效. 1.2.kubernetes是什么 一个容器平台一个微服务平台便捷式云

原文:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/9015836.html 一.RocketMQ 基础知识介绍Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能.高吞吐量.队列模型的消息中间件的分布式消息中间件. 上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来RocketMQ具有以下特点:1)是一个队列模型的消息中间件,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点.2)Producer.Consumer.队列都可以分布式.3)Prod

ELK + filebeat集群部署 一.ELK简介 1. Elasticsearch Elasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎, 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模,去探索你的数据.它被用作全文检索.结构化搜索.分析以及这三个功能的组合 2.Logstash Logstash是一款强大的数据处理工具,它可以实现数据传输,格式处理,格式化输出,还有强大的插件功能,常用于日志处理. 3.Kibana kibana是一个开源和免费的工具,它可以为Logstash和ElasticS

  一.利用ansible部署kubernetes准备: 集群介绍 本系列文档致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,并且也努力成为k8s实践.使用的参考书:基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化:既提供一键安装脚本,也可以分步执行安装各个组件,同时讲解每一步主要参数配置和注意事项:二进制方式部署有助于理解系统各组件的交互原理和熟悉组件启动参数,有助于快速排查解决实际问题. 版本组件 kubernetes v1.9.7 etcd v3.3.4 docker 18.0

关于Nacos已经展开了四篇入门文章: 初探Nacos(一)-- 单机模式启动 初探Nacos(二)-- SpringCloud使用Nacos的服务注册与发现 初探Nacos(三)-- SpringBoot下整合Dubbo和Nacos 初探Nacos(四)-- SpringBoot下使用Nacos作为配置中心 今天,我们开始进一步探索Nacos的使用,分布式集群模式部署Nacos.(另外,目前的Nacos1.0.0稳定版已发布,目前测试暂没有发现问题,我们重新使用1.0.0来演示.) 当然,我们

序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项目的锤炼,走到啦今天,支持集群高可用的开发方案那是一定的,今天我就给小结下我的quartz.net开发升级过程. Quartz.net的数据库表结构 如果支持集群与持久化,单靠本机的内存和xml来保存计算任务调度的各种状态值,可想而知,是困难的.所以支持数据库这样的解决方案,OpenSymphony

Openfire 集群部署和负载均衡方案 一．   概述 Openfire是在即时通讯中广泛使用的XMPP协议通讯服务器,本方案采用Openfire的Hazelcast插件进行集群部署,采用Haproxy进行负载均衡,在示例环境中测试通过. 二．   示例环境 服务器配置如下: 服务器名 用途 操作系统 IP PC647 Openfire节点1 Windows7 10.200.10.11 seasky Openfire节点2 Windows xp 10.200.10.18 Lub1 Mysql数

基于Tomcat的Solr3.5集群部署 一.准备工作 1.1 保证SOLR库文件版本相同 保证SOLR的lib文件版本,slf4j-log4j12-1.6.1.jar slf4j-jdk14-1.6.1.jar slf4j-api-1.6.1.jar jcl-over-slf4j-1.6.1.jar 1.2 修改TOMCAT配置文件 在service.xml的<Host> </Host>中增加如下内容 <Context path="/solr" docB

jstorm集群部署下载 Install JStorm Take jstorm-0.9.6.zip as an example unzip jstorm-0.9.6.1.zip vi ~/.bashrc export JSTORM_HOME=/XXXXX/XXXX export PATH=$PATH:$JSTORM_HOME/bin vi $JSTORM_HOME/conf/storm.yaml storm.zookeeper.servers: - "192.168.144.79" -