dispatch的几种队列   dispatch队列的生成可以有这几种方式: 1. dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.dispatch.serial", DISPATCH_QUEUE_SERIAL); //生成一个串行队列,队列中的block按照先进先出(FIFO)的顺序去执行,实际上为单线程执行.第一个参数是队列的名称,在调试程序时会非常有用,所有尽量不要重名了. 2. dispatch_queue_t queue

微软消息队列服务MSMQ (Microsoft Message Queue),工作在在线或者离线场景,并提供异步编程功能.互联网和企业开发很多场景应用,例如电商的订单处理流程,这是因为客户端不需要等待服务端返回确认. 项目开发中用MSMQ分为公有队列(Public)和私有队列(Private),主要区别是接收,私有队列需要本地接收,或者调用WMI接收,公有队列远程接收需要有域用户权限.创建消息队列的时候分为事务和非事务,主要区别是非事务队列存储在内存,事务队列存储在内存和硬盘,重启Windows

[root@localhost chen]# cat b.py #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import json,time import requests from requests.auth import HTTPBasicAuth def check_r(url='http://10.0.0.1:15672',username='xxxxx',password='yyyyyyyy',threshold=100000): alert_n

1.什么是阻塞队列? 队列是一种数据结构,它有两个基本操作:在队列尾部加入一个元素,从队列头部移除一个元素.阻塞队里与普通的队列的区别在于,普通队列不会对当前线程产生阻塞,在面对类似消费者-生产者模型时,就必须额外的实现同步策略以及线程间唤醒策略.使用阻塞队列,就会对当前线程产生阻塞,当队列是空时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,当队列是满时,往队列里添加元素的操作也会被阻塞. 2.主要的阻塞队列及其方法 java.util.concurrent包下提供主要的几种阻塞队列,主要有以下几个: A

工作告一段落,闲来无事,写了一个在nodejs实现“半阻塞”的控制程序. 一直以来,nodejs以单线程非阻塞,高并发的特性而闻名.搞这个“半阻塞”是东西,有什么用呢? 场景一: 现在的web应用可有都是一个这样的结构: http服务(node) > 接口(业务逻辑) > 数据库 很多时候,瓶颈一般出现在业务层,或者数据层.更多的可能是某一个业务的处理,拉下整个系统的性能. 当用户或一些不怀好意的人,故意大量调用这些处理逻辑,好吧,你nodejs是非阻塞的,这一大波处理请求就一窝蜂冲到到业务层

using System.Diagnostics; PerformanceCounter objCounter = new PerformanceCounter("MSMQ Queue", "Messages in Queue", @"mymachine\private$\MyQueue"); int count = (int)(objCounter.NextValue()); //MSMQ性能计数器PerformanceCounterCateg

[文章作者:张宴 本文版本:v1.7.1 最后修改:2011.11.04 转载请注明原文链接:http://blog.zyan.cc/httpsqs/] HTTPSQS(HTTP Simple Queue Service)是一款基于 HTTP GET/POST 协议的轻量级开源简单消息队列服务,使用 Tokyo Cabinet 的 B+Tree Key/Value 数据库来做数据的持久化存储. 项目网址:http://code.google.com/p/httpsqs/ 使用文档:http://

Linux下多任务间通信和同步-消息队列 嵌入式开发交流群280352802,欢迎加入! 简介 消息队列简称为队列.消息队列就是一些消息的列表.用户可以在消息队列中添加消息和读取消息等.从这点上看,消息队列具有一定的FIFO特性,但是它可以实现消息的随机查询,比FIFO具有更大的优势.同时,这些消息又是存在于内核中的,由"队列ID"来标识. 消息队列的实现包括创建或打开消息队列,添加消息,读取消息和控制消息队列这四种操作: 创建或打开消息队列使用的函数是msgget,这里创建的消息队列

队列也是列表的一种,有不同于列表的规则. 先进先出 入队方法 出队方法 可以找到队首 可以找到队尾 可以查看队列有多长 可以查看队列是否为空 这是一个基本的需求,围绕他来实现,当然我们可以自己扩展列表的规则并辅以代码实现 queue.js /** * 队列,先进先出 First-In-First-Out * 入队 出队 * @constructor */ function Queue(){ this.dataStore=[]; this.count = length; this.clear =

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Visual Studio 2017 Introduction 在选择要使用的物理设备之后,我们需要设置一个逻辑设备用于交互.逻辑设备创建过程与instance创建过程类似,也需要描述我们需要使用的功能.因为我们已经查询过哪些队列簇可用,在这里需要进一步为逻辑设备创建具体类型的命令队列.如果有不同的需求,也可以基于同一个物理设备创建多个逻辑设备. 首先添加一个新的类成员来存储逻辑设备句柄. VkDevice devic

前几章讲到RabbitMQ单主机模式的搭建和使用,我们在实际生产环境中出于对性能还有可用性的考虑会采用集群的模式来部署RabbitMQ. RabbitMQ集群基本概念 Rabbit模式大概分为以下三种:单主机模式.普通集群模式.镜像集群模式. 单主机模式: RabbitMQ服务运行在单独的一台主机中,通常生产环境不使用该模式,性能有限,并且如果服务器宕机服务将完全不可用. 普通集群模式 一说到集群问题瞬间变得复杂多了.首先对于Queue来说消息实体只存在于其中一个节点,集群中其他节点仅有相同的元

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/wenjunwei/p/10411444.html 前言 本文通过一个简单的例子,来展现如何使用阻塞队列(BlockingQueue)来实现异步通信功能.(这是笔者在做日志记录时,用来做异步操作的) BlockingQueue的核心方法 放入数据: offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.(本方

首先我们知道队列是先进先出的机制,所以在处理并发是个不错的选择.然后就写两个队列的简单应用. Queue 命名空间 命名空间:System.Collections,不在这里做过多的理论解释,这个东西非常的好理解. 可以看下官方文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.collections.queue?view=netframework-4.7.2 示例代码 我这里就是为了方便记忆做了一个基本的例子,首先创建了QueueTest类

问题现象 RocketMQ3.2.2版本,测试时尝试发送消息时自动创建Topic,设置了队列数量为8: producer.setDefaultTopicQueueNums(8); 同时设置broker服务器的配置文件broker.properties: defaultTopicQueueNums=16 但实际创建后从控制台及后台打印代码观察到该Topic只创建了4个队列,反复重试确认发送消息时自动创建Topic,最大创建4个队列. 查找原因 服务端与客户端配置对比 阅读源码,在TopicConf

ipcs是Linux下显示进程间通信设施状态的工具.可以显示消息队列.共享内存和信号量的信息.对于程序员非常有用,普通的系统管理员一般用不到此指令. ipcs -q 查看系统使用的IPC队列资源 ipcs -m 查看系统使用的IPC共享内存资源 ipcs -s 查看系统使用的IPC信号量资源 ipcs -a命令可以查看当前使用的共享内存.消息队列及信号量所有信息 ipcs -p命令可以得到与共享内存.消息队列相关进程之间的消息 ipcs -u命令可以查看各个资源的使用总结信息,其中可以看到使用的

场景 现有节点Node1和Node2,建立Exchange:yu.exchange,创建队列yu1.queue镜像队列master位于Node1,yu2.queue镜像队列位于Node2,使用topic模式绑定到Exchange; 当队列发送时设置DeliveryMode=1 No-Persistent 不进行度列持久化时 过程: 1.客户端向Exchange发送消息10条,停掉Node1上的RabbitMQ实例,队列yu1.queue将master切换到Node2,队列正常继续接受,不影响后续

队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈(FILO,First In Last Out,先进后出)属于线性表一样,队列也是一种操作受限制的线性表.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头,即FIFO(First In First Out,先进先出). 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求. 在移动互

本文来自 网易云社区 . RabbitMQ在金融系统,OpenStack内部组件通信和通信领域应用广泛,它部署简单,管理界面内容丰富使用十分方便.笔者最近在研究RabbitMQ部署运维和代码架构,本篇文章主要记录下RabbitMQ存储机制相关内容和源码分析. 一.RabbitMQ进程架构 Erlang是基于Actor模型的一门天然多进程.分布式和高并发的语言.一个Erlang虚拟机对应一个操作系统进程,一个Erlang进程调度器对应一个操作系统线程,一般来说,有多少个CPU核就有多少个调度器.

大纲 BlockingQueue接口 ArrayBlockingQueue 一.BlockingQueue接口 public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> { //add.offer向队列插值,返回插入是否成功 boolean add(E e); boolean offer(E e); //向队列插值,队列满则阻塞至队列非满 void put(E e) throws InterruptedException; //offer

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Visual Studio 2017 Introduction 在选择要使用的物理设备之后,我们需要设置一个逻辑设备用于交互.逻辑设备创建过程与instance创建过程类似,也需要描述我们需要使用的功能.因为我们已经查询过哪些队列簇可用,在这里需要进一步为逻辑设备创建具体类型的命令队列.如果有不同的需求,也可以基于同一个物理设备创建多个逻辑设备. 首先添加一个新的类成员来存储逻辑设备句柄. VkDevice devic

队列queue 队列用于线程之间安全的信息交换 队列和列表的区别:队列里的信息get()后就没了,而列表获取数据则是copy,原列表里的值还在 使用前先实例化队列 q = queue.Queue(maxsize=0)#先入先出,默认队列大小无限制 q = queue.LifoQueue(maxsize=0)#后入先出 q = queue.PriorityQueue(maxsize=0)#存储数据时可设置优先级的队列 使用此类型队列时,put入一个元组,按元组的第一个值排序 put((2,'lmc