MyDisruptor V4版本介绍 在v3版本的MyDisruptor实现多线程消费者后.按照计划,v4版本的MyDisruptor需要支持线程安全的多线程生产者功能. 由于该文属于系列博客的一部分,需要先对之前的博客内容有所了解才能更好地理解本篇博客 v1版本博客:从零开始实现lmax-Disruptor队列(一)RingBuffer与单生产者.单消费者工作原理解析 v2版本博客:从零开始实现lmax-Disruptor队列(二)多消费者.消费者组间消费依赖原理解析 v3版本博客:从零开始实

需求: 假设有10万个用户,现在节假日做活动,需要给每个用户发送一条活动短信,为了提高程序的效率,建议使用多线程分批发送. 这里值得注意的是: 每开一个线程都会占用CPU的资源,所以线程根据所需要的条数来决定就好,避免浪费,我们用的是一个小例子,只是说明了多线程处理提高了效率,实际的大规模场景中不建议使用,可选消息中间件来轮询处理. Demo示例: 这里为简化展示,模拟示例10条内容,用分页处理的方式来分批发送消息,每批为2条: 结构如下: entity ​ |----------- UserE

利用java多线程技术配合线程池实现多任务邮件发送． 1．基本邮件发送MailSender package hk.buttonwood.ops.email; import java.io.File; import java.util.Date; import java.util.Enumeration; import java.util.Properties; import java.util.Vector; import javax.activation.DataHandler; import

来源:https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/79787377 拓展: https://www.jianshu.com/p/d24b2eb4a881  初识Disruptor Java完成多线程间的等待功能: 场景1:一个线程等待其他多个线程都完成后,再进行下一步操作(如裁判员计分功能,需要等待所有运动员都跑完后,才去统计分数.裁判员和每个运动员都是一个线程). 场景2:多个线程都等待至某个状态后,再同时执行(模拟并发操作,启动

高性能队列Disruptor系列2--浅析Disruptor   目录 1. Disruptor简单介绍2. 为什么Disruptor如此之快3. Disruptor结构分析 1. Disruptor简单介绍 Disruptor是一个由LMAX开源的Java并发框架.LMAX是一种新型零售金融交易平台,这个系统是建立在 JVM 平台上,核心是一个业务逻辑处理器,它能够在一个线程里每秒处理 6 百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory),使用事件源驱动方式(event sou

简单用法 下面以一个简单的例子来看看Disruptor的用法:生产者发送一个long型的消息,消费者接收消息并打印出来. 首先,我们定义一个Event: public class LongEvent { private long value; public void set(long value) { this.value = value; } } 为了使Disruptor对这些Event提前分配,我们需要创建一个EventFactory: import com.lmax.disruptor.E

一.Disruptor基本原理 在多线程开发中,我们常常遇到这样一种场景:一些线程接受用户请求,另外一些线程处理这些请求.比如日志处理中的日志输入和告警.这种典型的生产者消费者场景十分常见,而生产者消费者模式的核心就是阻塞队列.由于阻塞队列会涉及大量的锁竞争和线程阻塞,都是非常耗费CPU的操作,因此阻塞队列的性能好坏能够在很大程度上决定上层应用的性能瓶颈. JAVA中用BlockingQueue这个接口来描述阻塞队列,有数组实现的有界阻塞队列为 ArrayBlockingQueue,用链表实现的

ASP.NET 邮件发送用NET的MAIL类即可实现. 邮件发时,为不影响进程,所以采用多线程实现比较好. /// <summary> /// 多线程邮件发送 多线程需注意不要引用到外部方法代码 /// </summary> /// <param name="model">参数集</param> /// <param name="toemail">收件人邮箱</param> /// <pa

先了解下CPU的简单运行原理: 它运行速度非常快,1s内可以运行成千上万次,一个核心可以把1s切分成成千上万个时间片段,这个核心确实同时只能运行一个任务:但是可以将多个任务交替执行,比如上一个时间片段内运行A任务,下个时间片段可以运行B任务,交替执行,因为时间片段很短,所以感觉就是同时在进行了. 再了解下单线程和多线程的区别: 先看下单进程,顾名思义,就是一条进程,类似于单向公路上只有一条车道,每次只能过一辆车,多进程则表示多个车道,可以同时过多辆车:那么单线程和多线程意义严格上来说不是进程这样

前言 Google从Android8.0版本开始,对在清单文件中静态注册广播做了限制. *** 特殊广播(动态注册广播接收者) 说:有序广播和无序广播之前,咱们先来说下Android中一些特殊的广播如何接收呢? 特殊的广播:指那些操作比较频繁的广播事件类型.如:屏幕的开.关广播,电量的变化广播等等 这种特殊的广播事件在 AndroidManifest.xml 中注册是无效的! 因为这种特殊的广播如果在清单文件中注册,会浪费内存资源.你可以想象下,如果有100个应用在清单文件中注册了手机电量变化广

转自: https://www.cnblogs.com/edgeyang/articles/3722035.html 浅析libcurl多线程安全问题 背景:使用多线程libcurl发送请求,在未设置超时或长超时的情况下程序运行良好.但只要设置了较短超时(小于180s),程序就会出现随机的coredump.并且栈里面找不到任何有用的信息. 问题:1.为什么未设置超时,或者长超时时间(比如601s)的情况下多线程libcurl不会core? 问题:2.进程coredump并不是必现,是否在libc

Java多线程快速入门 1.线程和进程的区别 进程是所有线程的集合,每一个线程是进程的一条执行路径. 2.多线程的应用场景 多线程主要体现在提高程序的效率,比如迅雷多线程下载,多线程分批发送短信等. 3.多线程的创建方式 (1)继承Thread类,重写run()方法 class ThreadDemo extends Thread { @Override public void run() { System.out.println("这里是子线程"); System.out.printl

1.Fiddler Composer发送HTTP请求 Composer的编辑模式主要有2种:Parsed模式和Raw模式. 实例1:Composer发送get请求 实例2:Composer发送post请求 实例3:composer编辑之前捕获的HTTP请求 在web会话列表中,可以将捕获到的HTTP请求拖拽到Composer中,编辑后再发送. 2.Fiddler重新发送HTTP请求 选中一个Session,单击Replay按钮,可以重新向Web服务器发送该请求. 选中多个Session,单击Re

Fiddler5 发送HTTP请求  文章转自:https://www.cnblogs.com/zhengna/p/10879573.html 1.Fiddler Composer发送HTTP请求 Composer的编辑模式主要有2种:Parsed模式和Raw模式. 实例1:Composer发送get请求 实例2:Composer发送post请求 实例3:composer编辑之前捕获的HTTP请求 在web会话列表中,可以将捕获到的HTTP请求拖拽到Composer中,编辑后再发送. 2.Fid

opic的有序消息已经成为mq的标配.而RocketMQ中是这样区分消息类型的, 普通消息也叫做无序消息,简单来说就是没有顺序的消息,而有序消息就是按照一定的先后顺序的消息类型.举个例子,producer 依次发送 order id 为 1.2.3 的消息到 broker,consumer 接到的消息顺序也就是 1.2.3 ,而不会出现普通消息那样的 2.1.3 等情况. 一.有序消息该如何实现 理论上:我们都知道消息首先由 producer 到 broker,再从 broker 到 consu

(未经博主允许,禁止转载!) 一.基础知识:1.JVM.JRE和JDK的区别: JVM(Java Virtual Machine):java虚拟机,用于保证java的跨平台的特性. java语言是跨平台,jvm不是跨平台的. JRE(Java Runtime Environment):java的运行环境,包括jvm+java的核心类库. JDK(Java Development Kit):java的开发工具,包括jre+开发工具2.环境变量path和classpath的作用是什么? (1)pat

本文转载自:LMAX系统架构 ,(非常感谢作者yfx416分享好文) 很多架构师都面临这么一个问题:如何设计一个高吞吐量,低延时的系统?面对这个问题,各位都有自己的答案.但面对这个问题,大家似乎渐渐形成了一个共识:并发是解决之道.大家似乎都这么认为:对于服务器而言,由于多核越来越普遍,因此我们的程序必须要充分利用多线程,为了让多线程工作得更好,必须有一个与之匹配的高效的并发模型.于是各种各样的并发模型被提出来,比如Actor模型,比如SEDA模型(Actor模型的表弟),比如Software T

1.*程序的数据操作往往都在内存中操作的,也就是说数据运算都在内存中完成. 2.*什么是变量? --变量就是内存中的一块用来存放数据的存储单元. --变量中的值可变 --我们通过变量名就可以找到内存中所开辟的存储单元. --变量的数据类型有多个. 3.*如何在内存中开辟一个变量? (1).要确定变量存放的数据类型 (2).确定变量所占内存空间的大小(确定数据类型) 语法: 数据类型 变量名; 比如:int num; num = 10; 4.*两个变量中的值做交换,传统做法使用第三个临时变量做过度

不管是把 Kafka 作为消息队列.消息.总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个可以从 Kafka读取数据的消费者,或者一个兼具两种角 色的应用程序. 例如,在一个信用卡事务处理系统里,有一个客户端应用程序,它可能是一个在线商店, 每当有支付行为发生时,它负责把事务发送到 Kafka上.另一个应用程序根据规则引擎检 查这个事务,决定是批准还是拒绝. 批准或拒绝的响应消息被写回 Kafka,然后发送给发起事务的在线商店.第三个应用程序从 Kafka上

一.基础知识:1.JVM.JRE和JDK的区别:    JVM(Java Virtual Machine):java虚拟机,用于保证java的跨平台的特性.                  java语言是跨平台,jvm不是跨平台的.    JRE(Java Runtime Environment):java的运行环境,包括jvm+java的核心类库.        JDK(Java Development Kit):java的开发工具,包括jre+开发工具2.环境变量path和classpat

Windows安装部署 下载 地址:[https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=rocketmq/4.5.2/rocketmq-all-4.5.2-bin-release.zip] 选择'Binary'进行下载 解压已下载工程 配置 新增系统变量 ROCKETMQ_HOME -> F:\RocketMQ\rocketmq-4.5.2 JAVA_HOME -> F:\Java_JDK\JDK1.8 Path 系统变量新增:Maven/bin目录 PS: