MyDisruptor V2版本介绍 在v1版本的MyDisruptor实现单生产者.单消费者功能后.按照计划,v2版本的MyDisruptor需要支持多消费者和允许设置消费者组间的依赖关系. 由于该文属于系列博客的一部分,需要先对之前的博客内容有所了解才能更好地理解本篇博客 v1版本博客:从零开始实现lmax-Disruptor队列(一)RingBuffer与单生产者.单消费者工作原理解析 MyDisruptor支持多消费者 disruptor中的生产者和消费者是互相制约的,生产者的生产速度不

解决的问题 当我们有多个消息的生产者线程,一个消费者线程时,他们之间如何进行高并发.线程安全的协调? 很简单,用一个队列. 当我们有多个消息的生产者线程,多个消费者线程,并且每一条消息需要被所有的消费者都消费一次(这就不是一般队列,只消费一次的语义了),该怎么做? 这时仍然需要一个队列.但是: 1. 每个消费者需要自己维护一个指针,知道自己消费了队列中多少数据.这样同一条消息,可以被多个人独立消费. 2. 队列需要一个全局指针,指向最后一条被所有生产者加入的消息.消费者在消费数据时,不能消费到这

生产者 package cn.lonecloud.procum.disruptor; import cn.lonecloud.procum.Data; import com.lmax.disruptor.RingBuffer; import java.nio.ByteBuffer; /** * @author lonecloud * @version v1.0 * @date 下午3:02 2018/5/7 */ public class Producer { //队列 private fina

一.创建event类 Order public class Order { private String id; private String name; private double price; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(Strin

demo1 单生产者多消费者创建. maven 依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.lmax/disruptor --> <dependency> <groupId>com.lmax</groupId> <artifactId>disruptor</artifactId> <version></version> </dependency> 1

1 import time 2 def consumer(name): 3 print('%s准备吃包子了!' %name) 4 while True: 5 baozi = yield 6 print('[%s]包子来了,被[%s]吃了' %(baozi,name)) 7 8 def producer(name): 9 c = consumer('胖虎') 10 c2 = consumer('狗子') 11 c.__next__() 12 c2.__next__() 13 print('我要做包

package queue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Created by MyWorld on 2016/2/1. */ public class A

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Disruptor是一个优秀的并发框架,可以实现单个或多个生产者生产消息,单个或多个消费者消息,且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系.网上其他博客往往仅针对框架的一部分使用示例进行了介绍,对于某些场景下介绍并不完全:如多生产者间复杂的依赖关系的使用编码. 本文尽可能对Disruptor的所有使用场景进行总结,如有不全之处欢迎指出,请谅解. 具体关于Disruptor的原理,参见:http://ifeve.com/disruptor/,本文不在

MyDisruptor V6版本介绍 在v5版本的MyDisruptor实现DSL风格的API后.按照计划,v6版本的MyDisruptor作为最后一个版本,需要对MyDisruptor进行最终的一些细节优化. v6版本一共做了三处优化: 解决伪共享问题 支持消费者线程优雅停止 生产者序列器中维护消费者序列集合的数据结构由ArrayList优化为数组Array类型(减少ArrayList在get操作时额外的rangeCheck检查) 由于该文属于系列博客的一部分,需要先对之前的博客内容有所了解才

1.引言 Disruptor是一个开源的Java框架,它被设计用于在生产者—消费者(producer-consumer problem,简称PCP)问题上获得尽量高的吞吐量(TPS)和尽量低的延迟.Disruptor是LMAX在线交易平台的关键组成部分,LMAX平台使用该框架对订单处理速度能达到600万TPS,除金融领域之外,其他一般的应用中都可以用到Disruptor,它可以带来显著的性能提升.其实Disruptor与其说是一个框架,不如说是一种设计思路,这个设计思路对于存在“并发.缓冲区.生

本文翻译自LMAX关于Disruptor的论文,同时加上一些自己的理解和标注.Disruptor是一个高效的线程间交换数据的基础组件,它使用栅栏(barrier)+序号(Sequencing)机制协调生产者与消费者,从而避免使用锁和CAS,同时还使用缓存行机制(cache line).批处理效应(batch effect),达到高吞吐量和低时延的目标.目前Disruptor版本已经迭代至3.0,本论文是基于Disruptor1.0写就,在新版本中,相对与1.0版本,其核心设计思想没有变,只是实现

核心术语 RingBuffer(容器): 被看作Disruptor最主要的组件,然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责存储和更新在Disruptor中流通的数据.对一些特殊的使用场景能够被用户(使用其他数据结构)完全替代. Sequence(槽位置): Disruptor使用Sequence来表示一个特殊组件处理的序号.和Disruptor一样,每个消费者(EventProcessor)都维持着一个Sequence.大部分的并发代码依赖这些Sequence值的运转,因此Sequence支持

disruptor是一个高性能的线程间异步通信的框架,即在同一个JVM进程中的多线程间消息传递.应用disruptor知名项目有如下的一些:Storm, Camel, Log4j2,还有目前的美团点评技术团队也有很多不少的应用,或者说有一些借鉴了它的设计机制. 下面就跟着笔者一起去领略下disruptor高性能之道吧~ disruptor是一款开源的高性能队列框架,github地址为 https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor. 分析disruptor,

想了解一个项目,最好的办法就是,把它的源码搞到本地自己捣鼓. 在网上看了 N 多人对 Disruptor 速度的吹捧,M 多人对它的机制分析,就连 Disruptor 官方文档中,也 NB 哄哄自诩: At LMAX we have built an order matching engine, real-time risk management, and a highly available in-memory transaction processing system all on this

Disruptor术语 RingBuffer:被看作Disruptor最主要的组件,然而从2.0开始RingBuffer仅仅负责存储和更新在Disruptor中流通的数据.对一些特殊的使用场景能够被用户(使用其他数据结构)完全替代. Sequence:Disruptor使用Sequence来表示一个特殊组件处理的序号.和Disruptor一样,每个消费者(EventProcessor)都维持着一个Sequence.大部分的并发代码依赖这些Sequence值的运转,因此Sequence支持多种当前

Disruptor 系列(一)快速入门 Disruptor:是一个开源的并发框架,能够在 无锁 的情况下实现网络的 Queue 并发操作,所以处理数据的能力比 Java 本身提供的并发类容器要大的多,在一个线程里每秒处理 6 百万订单. 可以把它当作一个轻量级的 MQ 和无锁的 BlockingQueue. 一.BlockingQueue jdk 常用的队列有 队列 有界性 锁 数据结构 ArrayBlockingQueue bounded 加锁 arraylist LinkedBlocking

系列译文: http://ifeve.com/disruptor/ 当有多个消费者时,(按Disruptor的设计)每个消费者各自控制自己的指针,依次读取每个Slot(也就是每个消费者都会读取到所有的产品),这时只需要保证生产者指针不会超过最慢的消费者(超过最后一个消费者“一圈”)即可,也不需要锁. 重复消费http://blog.csdn.net/zero__007/article/details/49684363 Disruptor多个消费者不重复处理生产者发送的消息的demo Disrup

Disruptor作者,介绍Disruptor能每秒处理600万订单.这是一个可怕的数字. disruptor之所以那么快,是因为内部采用环形队列和无锁设计.使用cas来进行并发控制.通过获取可用下标来对事件发布和消费 下标通过cas控制(Atomic) disruptor组成部分 1.Disruptor:用于控制整个消费者-生产者模型的处理器  2.RingBuffer:用于存放数据  3.EventHandler:一个用于处理事件的接口(可以当做生产者,也可以当做消费者).  4.Event

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Disruptor框架是一个优秀的并发框架,利用RingBuffer中的预分配内存实现内存的可重复利用,降低了GC的频率. 具体关于Disruptor的原理,参见:http://ifeve.com/disruptor/,本文不在赘述. 在Disruptor的使用中,偶尔会出现调用了shutdown函数但程序并未终止的现象.在网上已有的文章中并没有对该问题的分析,本文对此现象进行总结和说明: 例子:相关的Event.EventHandler.Pr

之前谈到了在我的项目里用到了Disruptor,因为对它了解不足的原因,才会引发之前的问题,因此,今天特意来探讨其原理. 为什么采用Disruptor 先介绍一下我的这个服务.这个服务主要是作为游戏服务器的游戏逻辑部分,包括帧同步逻辑及其他在游戏过程中玩家产生的一些业务逻辑. 从用户量来说,现在最高峰大概有300人同时在线,游戏服务器设置1秒有30帧的数据量,因此,1秒内服务器接收到的请求量为30 * 300 = 9000. 虽然QPS并不是很高,但对于多人对抗竞技类游戏而言,低延迟十分重要,每

disruptor 中核心组件包括 RingBuffer.Event .EventHandler.Sequence.Sequence Barrier. WaitStrategy.WorkProcessor Event 类类似于要处理的消息,监听事件类用于处理消息,实例化 Disruptor 组件,编写生产者组件,向 disruptor 投递消息. 多线程模式 1)Future 模式,类似于异步.请求返回收到请求的结果,一步去处理将结果放到结果集中,请求端轮训. 2)Master-worker 模