1. Disruptor简单介绍 Disruptor是一个由LMAX开源的Java并发框架.LMAX是一种新型零售金融交易平台,这个系统是建立在 JVM 平台上,核心是一个业务逻辑处理器,它能够在一个线程里每秒处理 6 百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory),使用事件源驱动方式(event sourcing),具有低延迟,高吞吐的特性. disruptor有多快?官方给出了和ArrayBlockingQueue的比较图表: Disruptor可以用来解决并发编程中的一个

我不想卷,我是被逼的 在做了几年前端之后,发现互联网行情比想象的差,不如赶紧学点后端知识,被裁之后也可接个私活不至于饿死.学习两周Go,如盲人摸象般不知重点,那么重点谁知道呢?肯定是使用Go的后端工程师,那便利用业余时间找了几个老哥对练一下.其中一位问道在利用多个goroutine发送请求拿到结果之后如果进行销毁.是个好问题,研究了一下需要利用Context,而我一向喜欢研究源码,继续深挖发现细节非常多,于是乎有此这篇文章. 有句话叫做初出茅庐天下无敌,再练三年寸步难行.本着不服输精神回来研究了

锁(lock)的代价 锁是用来做并发最简单的方式,当然其代价也是最高的.内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换,加锁.释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,等待锁的线程会被挂起直至锁释放.在上下文切换的时候,cpu之前缓存的指令和数据都将失效,对性能有很大的损失.操作系统对多线程的锁进行判断就像两姐妹在为一个玩具在争吵,然后操作系统就是能决定他们谁能拿到玩具的父母,这是很慢的.用户态的锁虽然避免了这些问题,但是其实它们只是在没有真实的竞争时才有效. Java在JDK1.5之前都是靠s

paip.提升性能----java 无锁结构(CAS, Atomic, Threadlocal, volatile, 函数式编码, 不变对象) 1     锁的缺点 2     CAS(CompareAnd Swap/Set)操作automic数据类型AtomicLong,AtomicReference(Java提供的CAS操作) 3     Threadlocal 4     内存屏障(MemoryBarries)和(javavolatile)代替传统lock. 5     . Disrupt

写的不错.原文链接如下: https://blog.csdn.net/dviewer/article/details/51943140 部分摘要: 2016年07月18日 16:30:08 阅读数:363 锁(lock)的代价 锁是用来做并发最简单的方式,当然其代价也是最高的.内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换,加锁.释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,等待锁的线程会被挂起直至锁释放.在上下文切换的时候,cpu之前缓存的指令和数据都将失效,对性能有很大的损失.操作系统对多线程的

Martin Fowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章,在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台,它能够以很低的延迟产生大量交易.这个系统是建立在JVM平台上,其核心是一个业务逻辑处理器,它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中,使用事件源驱动方式.业务逻辑处理器的核心是Disruptor. Disruptor它是一个开源的并发框架,并获得2011 Duke’s程序框架创新奖,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作.本文是Disrupto

转自:http://www.cnblogs.com/Mainz/p/3546347.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 锁(lock)的代价 锁是用来做并发最简单的方式,当然其代价也是最高的.内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换,加锁.释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,等待锁的线程会被挂起直至锁释放.在上下文切换的时候,cpu之前缓存的指令和数据都将失效,对性能有很大的损失.操作系统对多线程的锁进行判断就像两姐妹在为一个玩具在

非阻塞同步算法与CAS(Compare and Swap)无锁算法 这篇问题对java的CAS讲的非常透彻! 锁的代价 1. 内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换,加锁.释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,等待锁的线程会被挂起直至锁释放.在上下文切换的时候,cpu之前缓存的指令和数据都将失效,对性能有很大的损失. 2. 用户态的锁虽然避免了这些问题,但是其实它们只是在没有真实的竞争时才有效. 乐观锁与悲观锁 1. 独占锁是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁,它假设

PS:整理自极客时间<Java并发编程> 1. 概述 三种性质 可见性:一个线程对共享变量的修改,另一个线程能立刻看到.缓存可导致可见性问题. 原子性:一个或多个CPU执行操作不被中断.线程切换可导致原子性问题. 有序性:编译器优化可能导致指令顺序发生改变.编译器优化可能导致有序性问题. 三个问题 安全性问题:线程安全 活跃性问题:死锁.活锁.饥饿 性能问题: 使用无锁结构:TLS,Copy-On-Write,乐观锁:Java的原子类,Disruptor无锁队列 减少锁的持有时间:让锁细粒度.

前言 canal 是什么? 引用一下官方回答: 阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 canal 能做什么? 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引) search build 业务cache刷新 价格变化等重要业务消息 比如 LZ 目前就使用 canal 实现数据实时复制,搜索引擎数据构建等功能.既然要使用,就好好的研究一下. 时间有限,一起来简单看看. 软件架构 关于 canla 的工作原理,我就不展开了,

分工.同步.互斥的历史由来 分工:单道.多道.分时 同步:线程通信(组织编排任务) 互斥:因(多线程访问共享资源)果(串行化共享资源的访问) 1切都是为了提高性能 2.可见性.原子性.有序性 可见性:CPU缓存导致可见性问题 原子性:线程切换导致原子性问题 有序性:编译优化带来的有序性问题 3.java创建对象的过程 分配内存M 将M地址分配给变量 在内存M上初始化对象 4.java内存模型 volatile synchronized final(生而不变) happen-before原则 顺序

刚刚听说disruptor,大概理一下,只为方便自己理解,文末是一些自己认为比较好的博文,如果有需要的同学可以参考. 本文目标:快速了解Disruptor是什么,主要概念,怎么用 1.Disruptor简介 Disruptor是什么?有什么特点/优点? --Disruptor是一个用于在线程间通信的高效低延时的消息组件,它像个增强的队列. --它是一个高性能.低延迟.使用简单的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式实现,或者事件-监听模式的实现,直

原文地址: haifeiWu和他朋友们的博客 博客地址:www.hchstudio.cn 欢迎转载,转载请注明作者及出处,谢谢! 最近一直在研究队列的一些问题,今天楼主要分享一个高性能的队列 Disruptor . what Disruptor ? 它是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题.基于 Disruptor 开发的系统单线程能支撑每秒600万订单. 目前,包括 Apache Storm.Log4j2 在内的很多知名项目都应用了Disrupt

StackOverflow 有人说自己的Disruptor.NET 代码比 BlockingCollection 还有慢 2 倍,并且把完整代码贴出,楼下几个老外也的回复说了一堆,但是没研究出个所以然来,讨论到最后甚至说可能你的场景不适合 Disruptor,我对此表示怀疑,BlockingCollection 内部实现比较简单粗暴,必要时就加锁,取数据时用信号量等待添加操作完成,而 Disruptor 却不是一般的实现,是专门针对 CPU 缓存的特性优化过的,内部没有锁只有 CAS 原子操作,

一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Java的Disruptor就是一个很好的例子.如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这个Queue,然后一个个顺序执行. 在这个设计模式下,任何并发都会变成了单线程操作,而且速度非常快.现在的n

这里的线程安全,是指一个读线程和一个写线程,读写两个线程是安全的,而不是说多个读线程和多个写线程是安全的.. 在程序设计中,我们有时会遇到这样的情况,一个线程将数据写到一个buffer中,另外一个线程从中读数据.所以这里就有多线程竞争的问题.通常的解决办法是对竞争资源加锁.但是,一般加锁的损耗较高.其实,对于这样的一个线程写,一个线程读的特殊情况,可以以一种简单的无锁RingBuffer来实现.这样代码的运行效率很高. 本文借鉴了Disruptor项目代码. 代码我在github上放了一份,需要

1.引言 Disruptor是一个开源的Java框架,它被设计用于在生产者—消费者(producer-consumer problem,简称PCP)问题上获得尽量高的吞吐量(TPS)和尽量低的延迟.Disruptor是LMAX在线交易平台的关键组成部分,LMAX平台使用该框架对订单处理速度能达到600万TPS,除金融领域之外,其他一般的应用中都可以用到Disruptor,它可以带来显著的性能提升.其实Disruptor与其说是一个框架,不如说是一种设计思路,这个设计思路对于存在“并发.缓冲区.生

解决的问题 当我们有多个消息的生产者线程,一个消费者线程时,他们之间如何进行高并发.线程安全的协调? 很简单,用一个队列. 当我们有多个消息的生产者线程,多个消费者线程,并且每一条消息需要被所有的消费者都消费一次(这就不是一般队列,只消费一次的语义了),该怎么做? 这时仍然需要一个队列.但是: 1. 每个消费者需要自己维护一个指针,知道自己消费了队列中多少数据.这样同一条消息,可以被多个人独立消费. 2. 队列需要一个全局指针,指向最后一条被所有生产者加入的消息.消费者在消费数据时,不能消费到这

已经不记得最早接触到 Disruptor 是什么时候了,只记得发现它的时候它是以具有闪电般的速度被介绍的.于是在脑子里, Disruptor 和"闪电"一词关联了起来,然而却一直没有时间去探究一下. 最近正在进行一项对性能有很高要求的产品项目的研究,自然想起了闪电般的 Disruptor ,这必有它的用武之地,于是进行了一番探查,将成果和体会记录在案. 一.什么是 Disruptor  从功能上来看,Disruptor 是实现了"队列"的功能,而且是一个有界队列.那

disruptor发布了Java的2.0版本(.Net版本见这里),disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式实现,或者事件-监听模式的实现,直接称disruptor模式. disruptor最大特点是高性能,其LMAX架构可以获得每秒6百万订单,用1微秒的延迟获得吞吐量为100K+. disruptor与传统高性能模型是不同的,LMAX团队通过测试发现热门的Actor模型在高并发设计有瓶颈,disruptor的Ring

原文地址:http://coderbee.net/index.php/open-source/20130812/400 一.Disruptor 是什么? Disruptor 是一个高性能异步处理框架,也可以认为是一个消息框架,它实现了观察者模式. Disruptor 比传统的基于锁的消息框架的优势在于:它是无锁的.CPU友好:它不会清除缓存中的数据,只会覆盖,降低了垃圾回收机制启动的频率. 这个解读是在最新版 3.1.1 的源码上进行. 关于Disruptor的更多介绍可见: http://if