空字符串与NULL 首先有如下代码 SELECT * FROM Pdc_DataDomain DD INNER JOIN Pdc_DD_Table DDT ON DD.DataDomainID = DDT.DataDomainID AND DD.ApplicationDBID = '3e7c6764d73f4c7786c99e5b72eb6912' AND DDT.TableName <> '#' AND NOT EXISTS (SELECT * FROM pdc_Application_3e
去除null.NaN 去除 dataframe 中的 null . NaN 有方法 drop ,用 dataframe.na 找出带有 null. NaN 的行,用 drop 删除行: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SQLContext, SparkSession} /** * Created by TTyb on 2017/10/12. */ o
Ext.isEmpty(str,[allowEmptyString]) 如果str为 null undefined a zero-length array a zero-length string ( Unless the allowEmptyString parameter is set to true)//意思如果第二个参数设为true,则是允许str对象为空字符串 该方法返回true 如果不为上面条件则返回false