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ditto复制 拆分多个条目
2024-08-30
复制神器Ditto使用方法详细说明
1.普通的粘贴快捷键设置: 我设置成ctrl+1 --> ctrl+10.但是注意,有些程序里ctrl有特殊功能,这样ctrl+[0-9]键会出现问题,所以建议将粘贴快捷键设置的复杂一点,例如ctrl+alt+[0-9],ctrl+alt+shift+[0-9]等等. 然后对着要复制的东西,一顿ctrl+c,然后分别用ctrl+1 --> ctrl+10粘贴即可. 注意,ditto采用的是先进后出的模型,后复制的内容排在前面.也就是会所最后复制的会排在第一个粘贴位置,倒数第二次复制的排在第二个
ditto复制增强
1.下载 http://ditto-cp.sourceforge.net/ 2.用法 ctrl+` ctrl+数字 或者 ctrl +` 然后用鼠标选择 soeasy
PostgreSQL Replication之第一章 理解复制概念(1)
PostgreSQL Replication系列翻译自PostgreSQL Replication一书 在本章中,将会介绍不同的复制概念,您会了解哪些类型的复制对哪一种实用场景是最合适的. 在本章的最后,您将能够判断某个概念在各种情况下是否是可行的. 我们在本章将介绍以下主题: • CAP理论 •复制的物理限制 •为什么延迟有影响 •同步和异步复制 •拆分和复制 在我们使用PostgreSQL实际工作之前,我们将引导您完成一些非常基本的与复制相关想法和事实. 1.1 CAP理论和物理限制 您可能
billing是如何的拆分的?
在SD模块中,我们经常会考虑Billing分拆,分拆的标准如下: 一.根据Billing的字段项目进行分拆 在sap的标准系统中,系统会比较VBRK表的所有字段(也包含复制拆分组合标准字段ZUKRI),只有这些字段完全相同才不会被拆分.如果有一个不同,系统就会自动拆分Billing. 大家可以参见下列代码: FORM XVBRK_BEARBEITEN. XVBRK = VBRK. RC = 4. OVBRK-FIX-ERZET = VBRK-ERZET. IF OVBRK-FIX
MongoDB复制二:复制集的管理
1.修改oplog的大小 需要在每个机器上都配置.先在secondary上操作,最后在primary上操作. 1)以单机的方式重启复制集的实例 db.shutdownServer() 在新的端口中启动实例 mongod --port 37017 --dbpath /usr/local/mongodb-linux-x86_64-3.2.0/data 2)备份原来的oplog [root@node1 mongodb-linux-x86_64-3.2.0]# mongodump --db local
【转载】HTTP Session 内存到内存复制的拓扑结构
http://www.oschina.net/question/129540_23215 HTTP 协议本身是“连接 - 请求 - 应答 - 关闭连接”的模式,是一种无状态协议:然而随着 web 动态化的需求,我们往往需要把两次连续的请求关联起来,从而使得客户端和服务端的会话变得有状态.Session 就是满足这种需求的一种实现方式. 它的基本原理是服务器端为每一个 session 管理一份会话信息数据.而客户端和服务器端依靠一个全局唯一标示符 —— sessionID 来访问会话信息数据.当用
[No000098]SVN学习笔记5-分支,合并,属性,补丁,锁,分支图
行结束符和空白选项 在项目的生命周期中,有时可能会将行结束符由 CRLF 改为 LF,或者修改一段代码的缩进.不幸的是这样将会使大量的代码行被标记为已修改,尽管代码本身并没有被修改.这里列出的选项将会在比较差异 和应用补丁时帮助你应对这些修改.你将会在合并和追溯对话框中看到这些设置,它们同样也出现在TortoiseMerge 的设置中. 忽略行结束符 排除仅行结束符的差异. 比较空白 将所有缩进和行内空白差异视为增加/删除的行. 忽略空白修改 排除那些完全是针对空白数量或类型的修改,例如,修改缩
【ArcGIS 10.2新特性】ArcGIS 10.2 for Desktop 新特性(二)
4 三维 4.1 共享三维场景 用户能够将ArcScene文档导出为3D web场景,能够被加载到ArcGIS Online.Portal或本地Web服务器上并进行分享.这样,用户可以在web浏览器上查看和分享自己的3D数据. 4.2 规则驱动生成三维内容 利用CityEngine 2013制作的规则包可应用于当前的地理处理工作流中,这些规则可以直接在ArcGIS中调用并生成三维模型. 4.3 对Lidar数据支持速度更快 自动计算LAS数据的空间索引和概要统计,
React躬行记(10)——高阶组件
高阶组件(High Order Component,简称HOC)不是一个真的组件,而是一个没有副作用的纯函数,以组件作为参数,返回一个功能增强的新组件,在很多第三方库(例如Redux.Relay等)中都有高阶组件的身影.由于遵循了装饰者模式的设计思想,因此不会入侵传递进来的原组件,而是对其进行抽象.包装和拓展,改变原组件的行为(图9形象的表达出了高阶组件的作用).这样不仅增强了组件的复用性和灵活性,还保持了组件的易用性.灵活使用高阶组件,可大大提高代码质量. 图9 高阶组件的作用 高阶组件有两
完整版的OpenLDAP搭建全过程
总结: 先写总结,再写正文,嘿嘿嘿.这还是第一次认真的写个文档,写个总结,哈哈.大概在一个月前,第一次听说这个东西,完全没有概念,刚开始的时候看理论的知识,看了几次之后就没看了,看不懂啊.太抽象了,真的太抽象了.然后就把它晾在一边了,又过了一段时间,想了想,既然知道了这个东西,还是得好好学学,好好了解一下.整个过程是在虚拟机上测试完成,期间遇到了太多太多的坑,一个问题就是好几天.这些只是基础的一些东西,还得好好的看看官方文档,嘿嘿嘿. 最大的收获就是整个学习过
ldap数据库--ODSEE--复制协议
简单介绍一下ODSEE的复制拓扑的建立,复制协议可以通过管理界面进行创建,也可以通过命令行创建.在此之前需要了解一些复制协议的相关概念,这里针对OESEE. 1,复制角色 master(提供者,也可以叫做数据源):为hub和consumer提供数据,可进行读写操作 hub(路由也可称为):可以为consumer提供数据源,读写操作通过referral到master主数据源上进行 consumer(消费者):只能进行读取操作,写操作通过referral到master主数据源上进行. 复制角色之间可
SD从零开始55-56, 风险管理, 付款卡
[原创] SD从零开始55 风险管理的内容 应收款风险最小化Risk Minimization for Receivables 每个信用政策的目的是减少由客户应收款带来的风险: 连同信用管理,你也有权限在业务处理中使用其他几种付款担保形式:这包括信用证,出口信用保险(外部连接)和付款卡: 这些付款担保形式因他们提供给你的安全水平而不同,且都集成在风险管理中: 当使用了一种付款担保(例如,信用证),系统首先尝试提供最适宜的风险最小化: 如果这是不可行的,然后你可以在第二阶段使用信用管理来创建一个信
Raft 一致性算法论文译文
本篇博客为著名的 RAFT 一致性算法论文的中文翻译,论文名为<In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)>(寻找一种易于理解的一致性算法). Raft 是一种用来管理日志复制的一致性算法.它和 Paxos 的性能和功能是一样的,但是它和 Paxos 的结构不一样:这使得 Raft 更容易理解并且更易于建立实际的系统.为了提高理解性,Raft 将一致性算法分为了几个部分,例如领导选取(leader
DOS批处理高级教程
转载-->http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/7461073 前言 本教程主要引用伤脑筋版主的系列文章,同时参考引用[英雄]教程等其他批处理教程,本文将这些文章合并在一起,并尽量修改得详细而且简单易懂,修改整理也是学习过程,主要目的是方便自己以后查阅. 本教程很长啊,需要一定的耐心才能看完,能够看完的话,差不多就是批处理高手了,即使不是高手也是熟手了.本教程还在不断补充之中,当有比较典型的应用技巧时,本教材会将其收入相关的章节之中
Raft 一致性协议算法 《In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)》
<In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)> Raft是一种用于管理日志复制的一致性算法.它能和Paxos产生同样的结果,有着和Paxos同样的性能,但是结构却不同于Paxos:Raft比Paxos更易于理解,并且能够为实际的系统构建提供更好的基础.为了增强可理解性,Raft将一致性涉及的例如leader 选举, 日志复制及安全性等关键元素进行了分离,并且提供了更强的一致性以减少必须考虑的状态
OpenLDAP搭建全过程
目 的:搭建一套完整的OpenLDAP系统,实现账号的统一管理. 1:OpenLDAP服务端的搭建 2:PhpLDAPAdmin的搭建 3:OpenLDAP的打开日志信息 4:OpenLDAP与migrationtools实现导入系统账号的相关信息 5:OpenLDAP客户端的配置
Raft协议--中文论文介绍
本篇博客为著名的 RAFT 一致性算法论文的中文翻译,论文名为<In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)>(寻找一种易于理解的一致性算法). Raft 是一种用来管理日志复制的一致性算法.它和 Paxos 的性能和功能是一样的,但是它和 Paxos 的结构不一样:这使得 Raft 更容易理解并且更易于建立实际的系统.为了提高理解性,Raft 将一致性算法分为了几个部分,例如领导选取(leader
openldap完整版本搭建记录
文档信息 目 的:搭建一套完整的OpenLDAP系统,实现账号的统一管理. 1:OpenLDAP服务端的搭建 2:PhpLDAPAdmin的搭建 3:OpenLDAP的打开日志信息 4:OpenLDAP与migrationtools实现导入系统账号的相关信息 5:OpenLDAP客户端
OpenLDAP部署目录服务
文档信息 目 的:搭建一套完整的OpenLDAP系统,实现账号的统一管理. 1:OpenLDAP服务端的搭建 2:PhpLDAPAdmin的搭建 3:OpenLDAP的打开日志信息 4:OpenLDAP与migrationtools实现导入系统账号的相关信息 5:OpenLDA
深入剖析共识性算法 Raft
一. Raft简介 1.1 Raft简介 Raft 是一种为了管理日志复制的分布式一致性算法.Raft 出现之前,Paxos 一直是分布式一致性算法的标准.Paxos 难以理解,更难以实现.Raft 的设计目标是简化 Paxos,使得算法既容易理解,也容易实现. Paxos 和 Raft 都是分布式一致性算法,这个过程如同投票选举领袖(Leader),参选者(Candidate)需要说服大多数投票者(Follower)投票给他,一旦选举出领袖,就由领袖发号施令.Paxos 和 Raft 的区别在
分布式技术专题-分布式协议算法-带你彻底认识Paxos算法、Zab协议和Raft协议的原理和本质
内容简介指南 Paxo算法指南 Zab算法指南 Raft算法指南 Paxo算法指南 Paxos算法的背景 [Paxos算法]是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致. Paxos算法的前提 Paxos算法的前提假设是不存在拜占庭将军问题,即:信道是安全的(信道可靠),发出的信号不会被篡改. Paxos算法的介绍 在Paxos算法中,有三
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