最近在研究微服务和分布式,设计到了数据库分库,记录一下 首先,创建多个数据库,如果是已经生成的数据库,可以分库,这里我是新创建的项目,刚好可以用来尝试 我是用docker创建的mysql数据库容器 拉取docker镜像: docker pull mysql:5.7 创建容器: docker run --name=mysql5.7 -p 13306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7 创建多个mysql容器之后,django配置好相应数据

提起微博,相信大家都是很了解的.但是有谁知道微博的数据库架构是怎样的呢?在今天举行的2011数据库技术大会上,新浪首席DBA杨海潮为我们详细解读了新浪微博的数据库架构——基于MySQL的分布式数据库实践. ▲新浪首席DBA杨海潮 在本次演讲中,杨海潮简述了分布式数据库设计中的sharding策略:replication和partitioning:MySQL如何和Cache系统更好的结合来实现高并发的读写服务,同时减少应用开发复杂度,以及如何应对Cache层失效带来的高并发读以及瞬时写入高峰问题:

学习.操作心得 以前在做网站程序的时候一直用的是MYSQL,但是网上搜到MYSQL不支持分布式操作,然后便开始查询MSSQL的分布式数据库的设计与操作,后来在网上找到了<基于SQL SERVER的分布式数据库设计与实现.pdf>文档,认真阅读后对水平分布和垂直分布更加了解了,但是还是没有想到怎样去实现一个同一逻辑但不是同一地域的分布式数据库. 后来有同学在实验课上讲述了怎么去实现同一逻辑但不是同一地域的数据库的连接,这帮我在设计数据库,配置数据库.连接数据库迈出了坚实的一部. 在刚实现连接之后

2019年7月19-20日,以“运筹帷幄,数揽未来”为主题的DAMS中国数据智能管理峰会在上海青浦区成功举办.在DAMS峰会上,巨杉数据库为大家带来了题为“云架构下的分布式数据库设计与实践”的主题分享. 微服务下数据库架构的演进 应用开发从传统架构向分布式转型,最先面临改造的自然就是应用程序框架.如今的微服务框架已经非常成熟,其代表性架构往往包括协议处理.服务拼装.原子服务.以及底层持久化四层.业务逻辑从传统的单一中间件被拆解成众多微服务模块,每个微服务模块由完全对等的一系列容器构成,可以简单通

* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat

试题五(共 25 分) 阅读以下关于 Web 系统架构设计的叙述,在答题纸上回答问题1 至问题 3. [说明] 某公司开发的 B2C 商务平台因业务扩展,导致系统访问量不断增大,现有系统访问速度缓慢,有时甚至出现系统故障瘫痪等现象.面对这一情况,公司召开项目组讨论会议,寻求该商务平台的改进方案.讨论会上,王工提出可以利用镜像站点.CDN 内容分发等方式解决并发访问量带来的问题.而李工认为,仅仅依靠上述外网加速技术不能完全解决系统现有问题,如果访问量持续增加,系统仍存在崩渍的可能.李工提出应同时结

首先,对关系型数据库的表进行四种分类定义: Basis 根基,Content 内容, Description 说明, Extension 扩展. Basis:Baisis 表是唯一的,为了实现标准而得到方便,名称可以就定义为 Basis.这个表是分布式数据库的基础,以极少量的必要信息记录所有表以及表名,在设计的角度所有对表的访问都从这张表开始. Content:Content 表就是数据库的实际内容,根据需求进行设计.应该为每一类的表提供一个前缀的分类命名,并且将定义记录在 Descriptio

分布式数据库的优势是将IO分散在不同的Physical Disk上,每次查询都由多台Server的CPU,I/O共同负载,通过各节点并行处理数据来提高性能,劣势是消耗大量的网络带宽资源,管理难度大.在SQL Server 2012 版本中,创建水平切分的分布式数据库,必须分两步来实现:划分子集和对子集进行并集操作. 划分子集是将原始表水平切分成若干个较小的成员表,每一个成员表都是全集的一个划分(各子集的并集是全集,其交集是空集).每个成员表包含与原始表相同数量的列,并且每一列具有与原始表中的相应

新霸哥注意到了在人类随着计算机技术的发展,数据的存储量发生了很大的变化,可以用海量来形容,同时,存储的数据类型也是有多种多样的,网页,图片,视频,音频,电子邮件等等,所以在这中情况下以谷歌旗下的BigTable为代表的新型数据库产生并且迅速发展.Hbase就是BigTable的开源实现,下面新霸哥将详细的为你揭晓HBase相关知识以及相关应用. 互联网时代对数据库的要求和传统的还是有区别的 其中比较突出的一点就是数据量的问题,在数据量非常庞大的今天关系型数据可能无法实现存储并处理海量数据,但是分

转载:http://space.itpub.net/17007506/viewspace-616852 腾讯QQGame游戏同时在线的玩家数量极其庞大,为了方便组织玩家组队游戏,腾讯设置了大量游戏室(房间),玩家可以选择进入属意的房间,并在此房间内找到可以加入的游戏组(牌桌.棋盘等).玩家选择进入某个房间时,必须确保此房间当前人数未满(通常上限为400),否则进入步骤将会失败.玩家在登入QQGame后,会从服务器端获取某类游戏下所有房间的当前人数数据,玩家可以据此找到未满的房间以便进入.    

net Core 使用MyCat分布式数据库,实现读写分离 目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简

原文 基于Sql Server 2008的分布式数据库的实践(四) 数据库设计 1.E-R图 2.数据库创建 Win 7 1 create database V3 Win 2003 1 create database V3 3.数据表设计 Win7 创建数据表student_7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 create table student_7 (     sid int not null,     sex nvarchar(1) not nul

项目原因: 参与过各种 分布式项目,有 Socket,Remoting,WCF,当然还有最常用的可以跨平台的 WebService. 分布式编码的时间浪费: 但是,无一例外的,开发分布式程序的开发遵循 如下规律: >那就是 得先写服务端代码: >然后 通过工具生成代理类:(特别浪费时间) >客户端代码 调用代理类 完成业务: 这种编码规律,就有一个问题: 那就是 当我们调试程序时,得先以调试模式启动服务端,再以调试模式启动客户端——然后在调试中找到代码的BUG. 这种调试方式 调试一次

Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展,多版本,全球分布式还支持同步复制的数据库.他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务.Spann

本文由厦门大学计算机系教师林子雨翻译,翻译质量很高,本人只对极少数翻译得不太恰当的地方进行了修改. [摘要]:Spanner 是谷歌公司研发的.可扩展的.多版本.全球分布式.同步复制数据库.它是第一个把数据分布在全球范围内的系统,并且支持外部一致性的分布式事务.本文描述了 Spanner 的架构.特性.不同设计决策的背后机理和一个新的时间 API,这个 API 可以暴露时钟的不确定性.这个 API 及其实现,对于支持外部一致性和许多强大特性而言,是非常重要的,这些强大特性包括:非阻塞的读.不采用

本篇博文的内容均来源于网络,本人只是整理,仅供学习! 一.关系型数据库 关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性: 1.A (Atomicity) 原子性 原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚.比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元:2)存入100元至B账户.这两步要么一起

随着传统的数据库.计算机网络和数字通信技术的飞速发展,以数据分布存储和分布处理为主要特征的分布式数据库系统的研究和开发越来越受到人们的关注.但由于其开发较为复杂,在一定程度上制约了它的发展.基于此,本文提出了在.Net环境下使用一种新的开发语言C#结合ADO.Net数据访问模型来开发分布式数据库系统,大大简化了开发过程. 1 分布式数据库系统 就其本质而言,分布式数据库系统的数据在逻辑上是统一的,而在物理上却是分散的.与集中式数据库相比它有如下主要优点: · 解决组织机构分散而数据需要相互联系的

现代信息系统应该是避不开大数据处理的.作为一个通用的系统集成工具也必须具备大数据存储和读取能力.cassandra是一种分布式的数据库,具备了分布式数据库高可用性(high-availability)特性,对于一个实时大型分布式集成系统来说是核心支柱.与传统的关系数据库对比,cassandra从数据存储结构.读取方式等可以说是皆然不同的.如:cassandra库表设计是反范式的(denormalized).表结构设计是反过来根据query要求设计的,等等.幸运的是自版本3.0后cassandra

前言: 继上一篇,介绍 CYQ.Data 在分布式缓存上支持高可用,详见:CYQ.Data 对于分布式缓存Redis.MemCache高可用的改进及性能测试 本篇介绍 CYQ.Data 在对数据库层面对分布式数据库的主从备的高可用的及负载调度. 目前框架支持的数据库(及缓存)种类为: Support:Txt.Xml.Access.Sqlite.Mssql.Mysql.Oracle.Sybase.Postgres.Redis.MemCache. 下面就开始介绍: 1.数据库集群与负载的高可用: 1

编者注: 中国的数据库行业也迎来了一波新的热点事件.分布式数据库这块新消息不断,也让大家开始关注中国的分布式数据库.首先是短短一周内,Pingcap和SequoiaDB巨杉数据库陆续宣布了C轮的数千万美元融资,融资的消息在数据库和IT圈成功“刷屏”.此后,在杭州的云栖大会上,蚂蚁金服的Oceanbase也发布了 2.0.对于这些新消息,也侧面反映了国产的开源分布式数据库发展的迅速.那么这些国产分布式数据库,在互联网行业中的实践与使用上是如何呢?与传统开源数据库的对比如何?就由这篇文章作为去哪儿网

在上一篇文章<从架构特点到功能缺陷,重新认识分析型分布式数据库>中,我们完成了对不同"分布式数据库"的横向分析,本文Ivan将讲述拆解的第二部分,会结合NoSQL与NewSQL的差异,从纵向来谈谈OLTP场景"分布式数 据库"实现方案的关键技术要点.本文既是前文的延伸,同时也算是分布式数据库专题文章的一个总纲,其中的要点Ivan之后也会单独撰文阐述. 特别说明:本文是原创文章,首发在DBAplus社群,转载须获得作者同意. 一.NewSQL &