django中,如果一个数据库中的表之间有外键的话可以方便的通过一个表查询到其相关表的数据.如有下面三个model:class Blog(models.Model):    name = models.CharField(max_length=100)    tagline = models.TextField() def __unicode__(self):        return self.name class Author(models.Model):    name = models

数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.models.query.QuerySet类型. 它是惰性求值,和SQLAlchemy一样.结果就是查询的集. 它是可迭代对象. 惰性求值: 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用方法使用数据时,才会访问数据库.在迭代.序列 化.if语句中都会立即求值. 缓存: 每一个查询集都包含一个缓存,来最小化对数据

无外键多表查询时编写hql,直接使用逗号分隔表,where作为联合查询条件进行查询.查询出来的结果可为两种,List<List<Object>>或者List<Map<String,Object>>.这时候需要使用下面语句限定查询返回结果类型. //List<Map<String,Object>> Query query = getSessionFactory().openSession().createHQLQuery(querySt

https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/6949767.html mySQL练习-主外键多表查询 MySQL练习-主外键多表查询 练习: 1.建立表关系: 请创建如下表,并创建相关约束 创建表并建立表关系 表数据 补充联合唯一 2.操作练习: 1.自行创建测试数据 测试失败数据 2.查询"生物"课程比"物理"课程成绩高的所有学生的学号: 多表嵌套查询 3.查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩: HAVING用法 4.查询所有

一:Django中的ORM进行操作. 必须掌握的十三条: <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个

前言 相比于 Django 的 ORM ,SQLAlchemy "不依靠外键进行跨表联查" 的解决方案就比较多. 没啥好说的,只能怪自己学艺不精..  _(:з」∠)_ 解决办法 query = database.session().query(models.A, models.B) query = query.join(models.B, models.B.UUID == models.A.UUID).filter(models.a.UUID == ').filter(models.

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

一 基于对象的查询 1.1 一对多查询 设计路由 from django.contrib import admin from django.urls import path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('add_book/',views.add_book), path('query_book/',views.query_book), ] 视图函数 查询主键为1的书籍出版

1.前言 最近在写一个小项目,里面主要涉及的就是表与表之间复杂的关系.当真正开发起来的时候,才发现自己对复杂的表关系间的查询有点混乱,趁着这几天的时间,重新梳理了一下. 2.概念 在开始之前,先明确几个基础概念: 正向查询:关联字段所在的表查询其关联表叫正向查询 反向查询:未写关联字段的表查询其关联表叫反向查询 # 书籍表 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publish = models.Forei

当时想做一个多条件查询,但是对于要查询的信息,是分布在不同的表里,这就涉及到了多表查询问题. DjangoBook里提到了一些查询的方式,但是不够全面,就去百度搜了下. 当去网上百度搜多表查询,或多条件查询时,都能搜到,但是相对较综合点的信息,还是比较少.但是为了实现功能, 也思考了不少.下面贴上一些搜集来的资料. 关于多条件查询 data = model.objects.filter(条件1) if a==4: data = data.fiter(条件2) if b==4: data = da

当时想做一个多条件查询,但是对于要查询的信息,是分布在不同的表里,这就涉及到了多表查询问题. DjangoBook里提到了一些查询的方式,但是不够全面,就去百度搜了下. 当去网上百度搜多表查询,或多条件查询时,都能搜到,但是相对较综合点的信息,还是比较少.但是为了实现功能, 也思考了不少.下面贴上一些搜集来的资料. 关于多条件查询 1. data = model.objects.filter(条件1) if a==4: data = data.fiter(条件2) if b==4: data =

这几天重新学习了一下django的orm,以此作为记录来分享. Part1:修改配置,生成表 在写数据和查数据之前,首先先得把django配置一下,具体配置如下: 1.先在公共项目的settings中配置数据库信息 2.在公共项目的__init__.py文件中导入pymysql并写入一行代码 3.在需要生成表的app的models.py中写生成的表 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.

目录 自增特性 外键 外键关系 外键创建 外键的约束效果 级联更新级联删除 多对多关系 一对一关系 表查询关键字 select与from where筛选 group by分组 练习 关系练习 查询练习 自增特性 1.如果你手动添加自增字段的值,并且你的添加的值比之前的自增字段的值大,那么会从你添加的值开始自增. create table t( id int primary key auto_increment, name varchar(16) ); # 添加数据 insert into t(n

练习: 1.建立表关系: 请创建如下表,并创建相关约束 USE db1; CREATE TABLE class( cid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, caption ) ); CREATE TABLE teacher( tid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, tname ) ); CREATE TABLE course( cid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, cname ), teach_id

我先定义两个模型,一个是作者,一个是作者出版的书籍,算是一对多的类型. class Person(models.Model); name = models.CharField(verbose_name='作者姓名', max_length=10) age = models.IntegerField(verbose_name='作者年龄') class Book(models.Model): person = models.ForeignKey(Person, related_name='pers

查询接口 all() 查询所有结果,结果是queryset类型 filter(**kwargs) and条件关系:参数用逗号分割表示and关系 models.Student.objects.filter(id=1,name='dazhuang').update( name='大壮禅师', age = 78, ) 其中filter的参数也可以通过字典方式传入 odels.Student.objects.filter(**{'id':7,'name':'大壮禅师'}).update(age=100)

.select_related()   的使用

ORM 操作 必知必会13条 import os # if __name__ == '__main__': # 当前文件下执行 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','orm_p.settings') import django django.setup() # 初始设置 脚本 加载了Django环境 from app01 import models ret = models.Person.objects.all() # QuerySet

前言 使用数据库一个高效的操作是连表查询,一条查询语句能够查询到多个表的数据.在sqlalchem架构下的数据库连表查询更是十分方便.那么如何连表查询?以及数据库外键对连表查询有没有帮助呢?本篇文章就这两个问题简单解释. 建表 俗话说巧妇难为无米之炊,连表查询肯定要有表,有数据库啊.那有没有数据库是你见了垂涎三尺的呢?中国文化博大精深,饮食文化更是璀璨的明珠.我们就以中国菜系为话题,讲一讲好吃的,顺便再说一说外键和连表查询. 鲁菜  山东菜系,而且在明清两代,宫廷御膳是以鲁菜为主,鲁菜味道浓厚,

一 . 建立外键 一对一建立外键 外键名称 = models.OneToOneField(to='要连接的类名', to_field='字段') 一对多建立外键 外键名称 = models.ForeignKey(to='要连接的类名',to_field='字段') # 外键要写在一对多的 那个多的类 下面,比如一个老师对应很多学生,外键就要写在学生的下面 多对多建立外键 外键名称 = models.ManyToManyField(to='另一个类名') # 这个外键名称(属性)要写在其中一个类的