版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='se

由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用: 缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回. Django中提供了6种缓存方式: 开发调试----什么都不做 内存 文件-----放到文件中 数据库------放到数据库中 Memcache缓存(python-memcached模块

Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter(date__contains='2018').count()year_up_rate=round((year_count-DownloadFile.objects.filter(date__contains='2017').count())/1000)

在django中,我们查询经常用的两个API中,会经常用到get()和filter()两个方法,两者的区别是什么呢? object.get()我们得到的是一个对象,如果在数据库中查不到这个对象或者查找到对象都会报错!!! object.filter() 返回的是一个对象列表.如果在数据库中找不到这个对象,那么会返回一个空列表[]

django-redis文档: http://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/# 一.在Django中配置 # Django的缓存配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/9",

问题 一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行,例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today(

数据查询中万能的下划线基本用法: __contains: 包含 __icontains: 包含(忽略大小写) __startswith: 以什么开头 __istartswith: 以什么开头(忽略大小写) __endswith __iendswith __gt: 大于 __gte: 大于等于 __lt: 小于 __lte: 小于等于 __rang: 范围 models.Book.objects.filter(pub_date__range=('2015-01-01','2016-01-01'))

开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存(python-memcached模块) Memcache缓存(pylibmc模块) 1. 开发调试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作     # 配置:         CACHES = {             '

用PYTHON ,DJANGO 做站,在通常的情况下,需要用到 orM 的查询方法,比如object.filter(tag__contains='keywords').... 在这种情况下,如果你跟踪 sql 语句,你会发现,SQL 语句会生成 select .... like bianry '%keywords%', 如果是这样的语句,在某些情况是下是会出问题的,也就是说查询出来的数据可能会比你预计的少. 如果你用 raw sql 查总数 select count(*) from table

由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回. Django中提供了6种缓存方式: 开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存(python-memcached模块) Memcache缓存(pylibmc模块) 1.配置 a.开

Django的ORM查询操作: 查询数据库操作是一个非常重要的技术.在Django中,查询一般就是使用filter.exclude.get三个方法来实现,在调用这些方法的时候传递不同的查询条件来实现复杂的查询需求. 在mysql中,想要查询数据,就需要使用where关键字加上字段符合的条件去查询,在Django的orm之中,我们使用filter.exclude.get这些函数加上查询条件(field+__+condition)作为关键词去查询,现在我们就来介绍一下这里的condition: 1.

django中的查询,在写好查询条件之后,在不调用变量的时候,sql是不会执行的,只有在调用变量的时候,才回去执行, 在一次查询之后,会把变量放进内存,下次再使用这个变量的时候就会使用内存汇总的值. 可以看到,两次时间相差很大. 在python manage.py shell中进行查询,有种例外 taskHistories3 = TaskHistory.objects.only('createTime', 'result_0').order_by('-createTime')[:5] 这种是没有

     前言 什么是ORM?  ORM(对象关系映射)指用面向对象的方法处理数据库中的创建表以及数据的增删改查等操作. 简而言之,就是将数据库的一张表当作一个类,数据库中的每一条记录当作一个对象.在Django中定义一个类,就是在数据库中创建一张表格.在Django中实例化一个类的对象,就是在数据库中增加了一条记录.在Django中删除一个对象,就是在数据库中删除了一条记录.在DJango中更改一个对象的属性,就是在数据库中修改一条记录的值.在django中遍历查询对象的属性值,就是在数据库中

cookie和session cookie和session的作用: cookie和session都记录了客户端的某种状态,用来跟踪用户访问网站的整个回话.两者最大的区别是cookie的信息是存放在浏览器客户端的,而session是存放在服务器端的 cookie的基本操作 cookie增删改查操作 1.设置Cookies response.set_cookie("cookie_key","value") 2.获取Cookies value = request.COOK

中间件(middleware) 描述:Middlewares 是修改 Django request 或者 response 对象的钩子. 在django中,中间件其实就是一个类,在请求到来和结束后,django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法. django项目的settings模块中,有一个 MIDDLEWARE_CLASSES 变量,其中每一个元素就是一个中间件. 如图为系统默认自带中间件: MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.securit

1 聚合和分组 聚合:对一些数据进行整理分析 进而得到结果(mysql中的聚合函数) 1aggregate(*args,**kwargs) : 通过对QuerySet进行计算 ,返回一个聚合值的字典.其中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合 from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max # 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书籍的平均价钱.django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合 Book.obje

django orm 查询 1 字段后(db_column='age') (null=True)#表示数据库里面的该字段数据可以为空 (blank=True)#表示前端表单提交的时候可以为空 (db_index=True)#表示给该字段建立索引 (help_test='这个事说明')#提示说明 (editable=False) #表示这个字段内容不能被编辑 (unique_for_date=True)#表示日期必须唯一 (unique_for_month=True)#表示月份必须唯一 (auto

今日内容概要 celery介绍,架构 celery 快速使用 celery包结构 celery执行异步任务 celery执行延迟任务 celery执行定时任务 django中使用celery 定时更新轮播图接口 内容详细 1.celery介绍,架构 # celery: 分布式(放在多台机器)的 异步任务 框架 Celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 Celery is a project with minimal funding, so we don't support

上面的例子中`` filter()`` 函数返回一个记录集,这个记录集是一个列表. 相对列表来说,有些时候我们更需要获取单个的对象, `` get()`` 方法就是在此时使用的: >>> Publisher.objects.get(name="Apress") <Publisher: Apress> 这样,就返回了单个对象,而不是列表(更准确的说,QuerySet). 所以,如果结果是多个对象,会导致抛出异常: >>> Publisher

1.前言 最近在写一个小项目,里面主要涉及的就是表与表之间复杂的关系.当真正开发起来的时候,才发现自己对复杂的表关系间的查询有点混乱,趁着这几天的时间,重新梳理了一下. 2.概念 在开始之前,先明确几个基础概念: 正向查询:关联字段所在的表查询其关联表叫正向查询 反向查询:未写关联字段的表查询其关联表叫反向查询 # 书籍表 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publish = models.Forei

Django中的单表操作 1.精确查询 #查询的结果返回是容器Query Set的函数(Query Set模型类)​# 1. all()   查询的所有的符合条件的结果,支持正向索引,支持索引切片,不支持反向索引​user_list = User.objects.all()print(type(user_list))print(user_list)print(user_list.query)user = User.objects.all()[0]  # [User: ming]user1 = U