SQL语句: select distinct a.device_hash, sum(b.cmn_merge_count) from (select distinct device_hash from tbl_fileprotect_svc_instance where customer_id='3f500ac5-020d-3ce3-a2a2-51a59ddd606e') as a left join tbl_file_protect_alarm as b on a.device_hash = b

张表,分别较data.txt和info.txt,字段之间以/t划分. data.txt内容如下: 201001    1003    abc 201002    1005    def 201003    1006    ghi 201004    1003    jkl 201005    1004    mno 201006    1005    pqr info.txt内容如下: 1003    kaka 1004    da 1005    jue 1006    zhao 期望输出结果

问题 一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行,例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today(

数据查询中万能的下划线基本用法: __contains: 包含 __icontains: 包含(忽略大小写) __startswith: 以什么开头 __istartswith: 以什么开头(忽略大小写) __endswith __iendswith __gt: 大于 __gte: 大于等于 __lt: 小于 __lte: 小于等于 __rang: 范围 models.Book.objects.filter(pub_date__range=('2015-01-01','2016-01-01'))

Django的ORM查询操作: 查询数据库操作是一个非常重要的技术.在Django中,查询一般就是使用filter.exclude.get三个方法来实现,在调用这些方法的时候传递不同的查询条件来实现复杂的查询需求. 在mysql中,想要查询数据,就需要使用where关键字加上字段符合的条件去查询,在Django的orm之中,我们使用filter.exclude.get这些函数加上查询条件(field+__+condition)作为关键词去查询,现在我们就来介绍一下这里的condition: 1.

django中的查询,在写好查询条件之后,在不调用变量的时候,sql是不会执行的,只有在调用变量的时候,才回去执行, 在一次查询之后,会把变量放进内存,下次再使用这个变量的时候就会使用内存汇总的值. 可以看到,两次时间相差很大. 在python manage.py shell中进行查询,有种例外 taskHistories3 = TaskHistory.objects.only('createTime', 'result_0').order_by('-createTime')[:5] 这种是没有

     前言 什么是ORM?  ORM(对象关系映射)指用面向对象的方法处理数据库中的创建表以及数据的增删改查等操作. 简而言之,就是将数据库的一张表当作一个类,数据库中的每一条记录当作一个对象.在Django中定义一个类,就是在数据库中创建一张表格.在Django中实例化一个类的对象,就是在数据库中增加了一条记录.在Django中删除一个对象,就是在数据库中删除了一条记录.在DJango中更改一个对象的属性,就是在数据库中修改一条记录的值.在django中遍历查询对象的属性值,就是在数据库中

1.前言 最近在写一个小项目,里面主要涉及的就是表与表之间复杂的关系.当真正开发起来的时候,才发现自己对复杂的表关系间的查询有点混乱,趁着这几天的时间,重新梳理了一下. 2.概念 在开始之前,先明确几个基础概念: 正向查询:关联字段所在的表查询其关联表叫正向查询 反向查询:未写关联字段的表查询其关联表叫反向查询 # 书籍表 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publish = models.Forei

一    F查询与Q查询: 1 . F查询: 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_nu

需求: 1.有一张文章表和一张评论表 2.两张表的关系是一对多 3.规则:若是有新评论,则将对应的文章置顶,若是有新文章则将新文章置顶. 思路: 在文章表中增加一个最后评论时间的字段.然后采用分组排序,即可解决 预留: Django中除了有外键对应关系表外,如何将多张表联合查询?

连接查询其实就是对两个表记录做笛卡尔乘积.如果不指定连接条件的话,则会对每行都做笛卡尔乘积,这样最后返回的结果树就会是两个表记录数的乘积:如果指定则,则仅对符合列条件的行进行笛卡尔乘积,并返回结果.在这里可以指定两个列相等,也可以自定两个列其他逻辑关系,而且也可以指定多个列通过or或者and进行连接. mysql中主要可以使用如下几种join语法1:join.inner join.cross join:语法:select * from A inner join B on A.id = B.A_I

Django中的单表操作 1.精确查询 #查询的结果返回是容器Query Set的函数(Query Set模型类)​# 1. all()   查询的所有的符合条件的结果,支持正向索引,支持索引切片,不支持反向索引​user_list = User.objects.all()print(type(user_list))print(user_list)print(user_list.query)user = User.objects.all()[0]  # [User: ming]user1 = U

一:Django中的ORM进行操作. 必须掌握的十三条: <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个

1 聚合和分组 聚合:对一些数据进行整理分析 进而得到结果(mysql中的聚合函数) 1aggregate(*args,**kwargs) : 通过对QuerySet进行计算 ,返回一个聚合值的字典.其中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合 from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max # 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书籍的平均价钱.django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合 Book.obje

django中多个字段的模糊查询 使用Entity.objects.filter(name_contains='kris').filter(address='beijing') 这个方法是指名字包含kris,并且地址包含beijing的记录. 如果是不区分大小写,那么使用icontains替换contains. 如果要改成或的话,可以使用如下形式: Entity.objects.filter(Q(name_icontains='kris') | Q(address_icontains='beij

Django中的模糊查询: 需要做一个查找的功能,所以需要使用到模糊查询. 使用方法是:字段名加上双下划线跟上contains或者icontains,icontains和contains表示是否区分大小写. 实测icontains为不区分大小写,contains为区分大小写. from djangp.db.models import Q def select_seller(request,keyword): seller_info= Seller.objects.filter(Q(usernam

一.通常HTTP协议向服务器传参有几种途径 : 提取URL的特定部分,如/weather/shanghai/2018,可以在服务器端的路由中用正则表达式截取: 查询字符串(query string),形如key1=value1&key2=value2: 请求体(body)中发送的数据,比如表单数据.json.xml: 在http报文的头(header)中. 1.URL中参数的获取 在定义路由URL时,可以使用正则表达式提取参数的方法从URL中获取请求参数,Django会将提取的参数直接传递到视图

本文翻译自官网 :  Joins in Continuous Queries   https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/joins.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Join 是批量数据处理中连接两个关系行的常见且易于理解的操作.但是,动态表上的 join 语义不那么明显,甚至令人困惑. 因此,有一些方法可以使 Table API或SQL实际执行

Django 中的 model 继承和 Python 中的类继承非常相似,只不过你要选择具体的实现方式:让父 model 拥有独立的数据库:还是让父 model 只包含基本的公共信息,而这些信息只能由子 model 呈现. Django中有三种继承关系: 1.通常,你只是想用父 model 来保存那些你不想在子 model 中重复录入的信息.父类是不使用的也就是不生成单独的数据表,这种情况下使用抽象基类继承 Abstract base classes. 2.如果你想从现有的Model继承并让每个

Django中的ORM进阶操作 Django中是通过ORM来操作数据库的,通过ORM可以很easy的实现与数据库的交互.但是仍然有几种操作是非常绕也特别容易混淆的.于是,针对这一块,来一个分类总结吧. 对于ORM对数据库的基本操作前面model里已经有了介绍,这里专门针对ORM的一对多.多对多.正向.反向等操作来讲解用法和注意事项. 铭记于心的两条: 在联表操作过滤查找数据时用双下划线 "__" 在取数据时用点 "." 一.一对多 首先来设计两张简单的表格,并在其中

接上一篇<Django中使用Bootstrap> ModelForm 可以将数据库中的信息展示在一个表中,因此我们在查询数据库信息时可以使用ModelForm在前端展示查询到的信息. 在上篇中,要实现点击'id'时,可以显示该id的用户信息,并能修改相关信息. 一.展示数据库信息 1.在信息展示页面的'id'上添加<a>标签,使之在页面上点击'id'时跳转至客户详细信息页面,展示客户各项信息. customer.py,点击'id'时url跳转至'/stu_crm/customer/