一.ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 二.Django中的ORM django中使用Mysql数据库 DATABASES = { "default": { "ENGINE": "dj

ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”(Object),'R'代表“关系”(Relational). 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库.在用户层面和业务逻辑层

1. Django中ORM的使用 1. 手动新建一个数据库 2. 告诉Django连接哪个数据库 settings.py里面配置数据库连接信息: # 数据库相关的配置项 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 告诉Django使用MySQL的那套代码 'NAME': 'day63', # 数据库的名字 'HOST': '127.0.0.1', # 主机 'PORT': 3306, # 端口 'USER'

Django中ORM介绍和字段及字段参数   Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Ob

一:Django 中 orm 的使用 1:手动新建一个数据库 2 :告诉Django连接哪个数据库 settings.py里配置数据库连接信息: #数据库相关的配置项 DATABASES ={ 'default':{ 'ENGINE':'django.db.backends.mysql', #告诉Django 使用MySQL 的那套代码 'NAME':'day63', #数据库的名字 'HOST':127.0.0.1 #主机IP地址 , #端口 'USER':'root' #数据库的用户名 '

Django中ORM的聚合索引   在Django中,聚合函数是通过aggregate方法实现的,aggregate方法返回的结果是一个字典 在使用时需要先导入模块from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum 假设有一个模型 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) pages = models.IntegerField() price = model

Django中ORM数据库迁移配置 1,若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'PORT':3306

Django中ORM的使用 ORM orm(object-relation-mapping)对象关系映射,即用对象来表示关系数据库中的表: 类 --> 表, 对象-->一行数据 对象的属性-->一行属性的一个字段 比如说一个用户信息表: class User: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age 这样我们就定义了一个类,有name和age属性,之后我们每创建一个对象都有一个自己的name和age值,就好

一:django中ORM创建表关系 ORM创建外键关系 1.表与表之间的关系 1.表与表之间的关系 一对多 一对一 多对多 2.操作目标条件: 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 3.外键关联 一对多: 图书和出版社是一对多的关系 外键字段建在多的那一方 book 多对多: 图书和作者是多对多的关系 需要创建第三张表来专门存储 一对一: 作者与作者详情表是一对一 4.表关系的判断 换位思考 ORM针对外键字段的创建位置 1.不常用的数据我们称之为冷数据 2.常用的数据我们称之为热数据 一对多:

Django中ORM对数据库数据的增删改查 模板语言 {% for line in press %} {% line.name %} {% endfor %} {% if 条件 %}{% else %}{% endif %} {% if publisher == book.publisher %} <option selected value="{{ publisher.id }}">{{ publisher.name }}</option> {% else %

一.Django中ORM介绍和字段及字段参数 二.Django ORM 常用字段和参数 三.Django ORM执行原生SQL.在Python脚本中调用Django环境.Django终端打印SQL语句 Django中ORM介绍和字段及字段参数 Django中ORM介绍和字段及字段参数 Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹

Django作为重量级的Python web框架,在做项目时肯定少不了与数据库打交道,编程人员对数据库的语法简单的还行,但过多的数据库语句不是编程人员的重点对象.因此用ORM来操作数据库相当快捷.今天来介绍一下用ORM操作数据库. 创建Django项目可以使用pycharme专业版直接快速创建.如果不是专业版也可以使用命令进行创建.下面列出命令行创建方式:django-admin startproject orm_test这时会在当前目录创建文件夹名为orm_test,接下来进入orm_test

Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系&qu

Object Relational Mapping(ORM) 1 ORM介绍 1.1 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 1.2 ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&

必备小知识点 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的Qu

ORM:对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM) 作用:根据类生成表结构,将对象.列表的操作转换成对象的SQL语句,将SQL语句查询的结果转换为对象或列表 优点:极大的减轻开发人员的工作量,不需要面对因数据库的变更而导致代码无效再修改代码 在Django中是出于models和数据库之间.

学习了ORM模板中常用的字段以及使用方法,具体如下: from django.db import models # Create your models here. # 如果要将一个普通的类映射到数据库,必须设置其父类为models.Model class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=100, null=False) author =

Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射.它通常把一个类和一个表一一对应,类的每个实例对应表中的一条记

外键 在MySQL中,表有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam.如果使用的是InnoDB引擎,是支持外键约束的.外键的存在使得ORM框架在处理表关系的时候异常的强大.因此这里我们首先来介绍下外键在Django中的使用. 类定义为class ForeignKey(to,on_delete,**options).第一个参数是引用的是哪个模型,第二个参数是在使用外键引用的模型数据被删除了,这个字段该如何处理,比如有CASCADE.SET_NULL等.这里以一个实际案例来说明.比如有一个

ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational). 几乎所有的软件开发过程中都会

1. exists( ) 什么时候用 count( ) 和 len( )什么时候合适, 用values( )或values_list( )只取需要的列的数据 iterator()对数据对象生成迭代器,用一条取一条 2.涉及关联查询的时候: select_related( ): 直接通过SQL语句把关联的表通过join一起取出来. prefetch_related( ): 把关联的表分别单独取出来,然后用Python进行join. 3. Use QuerySet.defer() and only(