事务 概念 Transaction 事务:一个最小的不可再分的工作单元:通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务,该业务就是一个最小的工作单元) 一个完整的业务需要批量的DML(insert.update.delete)语句共同联合完成 事务只和DML语句 ( 数据库操作语句 ) 有关,或者说DML语句才有事务.这个和业务逻辑有关,业务逻辑不同,DML语句的个数不同 特性 ▧ 原子性(A) 事务是最小单位,不可再分 ▧ 一致性(C) 事务要求所有的DML语句操作的时候,必须保证同时成

后端在生成订单表的时候,牵扯到如下的知识点: 1 事物 2 高并发 3 时间函数的使用 一,事务: from django.db import transaction save_id = transaction.savepoint() # 创建保存点 transaction.savepoint_rollback(save_id) # 回退(回滚)到保存点 transaction.savepoint_commit(save_id) # 提交保存点 例子用法: from django.db impo

订单并发这个问题我想大家都是有一定认识的,这里我说一下我的一些浅见,我会尽可能的让大家了解如何解决这类问题. 在解释如何解决订单并发问题之前,需要先了解一下什么是数据库的事务.(我用的是mysql数据库,这里以mysql为例) 1)     事务概念 一组mysql语句,要么执行,要么全不不执行. 2)  mysql事务隔离级别 Read Committed(读取提交内容) 如果是Django2.0以下的版本,需要去修改到这个隔离级别,不然乐观锁操作时无法读取已经被修改的数据 Repeatabl

1)     事务概念 一组mysql语句,要么执行,要么全不不执行.  2)  mysql事务隔离级别 Read Committed(读取提交内容) 如果是Django2.0以下的版本,需要去修改到这个隔离级别,不然乐观锁操作时无法读取已经被修改的数据 RepeatableRead(可重读) 这是这是Mysql默认的隔离级别,可以到mysql的配置文件中去修改: transcation-isolation = READ-COMMITTED 在mysql配置文件中添加这行然后重启mysql就可以

之前写了一些辅助工作相关的Spring Boot怎么使用AOP.这里继续正题,怎么减少Spring Boot 乐观锁加锁报错的情况(基本可以解决). 1. 包依赖 spring-boot-starter-data-jpa, Spring Boot的JPA starter h2, H2内存数据库 spring-boot-starter-test,Spring Boot的Junit测试starter <dependency> <groupId>org.springframework.b

悲观锁的问题: 因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁. 乐观锁的原理大致一样,这里我提供两种思路: 1.使用数据版本(Version)记录机制实现,通过为数据库表增加一个数字类型的 "version" 字段来实现.当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更

银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version

上回说到 FreeSql.DbContext 的规则,以及演示它的执行过程,可惜当时还不支持"乐观锁",对于更新数据来讲并不安全. FreeSql 核心库 v0.3.27 已提供乐观锁支持. 实现原理 乐观锁的原理,是利用实体某字段,如:long version,更新前先查询数据,此时 version 为 1,更新时产生的 SQL 会附加 where version = 1,当修改失败时(即 Affrows == 0)抛出异常. 每个实体只支持一个乐观锁,在属性前标记特性:[Colum

数据的锁定分为两种,第一种叫作悲观锁,第二种叫作乐观锁. 1.悲观锁,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.[数据锁定:数据将暂时不会得到修改] 2.乐观锁,认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息.让用户决定如何去做. 理解: 1. 乐观锁是一种思想,具体实现是,表中有一个版本字段,第一次读的时候,获取到这个字段.处理完业务逻辑开始更新

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线    程级别的).另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁. 3.常见并发同步案例分析   附原文链接 http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问

1,字段和字段的参数 1.1>ORM的概念:对象映射模型(Objects Relational Model)是一种为了解决面向对象和关系型数据库存在的互不匹配的现象和技术,简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中,ORM是连接业务逻辑和关系型数据库的桥梁 1.2>ORM的由来 在程序开发人员中,需要一边写业务逻辑部分的内容,有要一遍边写sql语句的增删改查,这就造成程序开发人员的开发效率不够高,错误漏洞会百出,sql语句特点是极其相似的

冲突比较少的时候,使用乐观锁. 冲突比较多的时候,使用悲观锁. (1)     悲观锁 select * from df_goods_sku where id=17 for update; 悲观锁获取数据时对数据行了锁定,其他事务要想获取锁,必须等原事务结束. 视图函数views.py from django.db import transaction # 事务处理 class OrderCommitView(View): '''订单创建''' @transaction.atomic() # 事

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

一.ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 二.Django中的ORM django中使用Mysql数据库 DATABASES = { "default": { "ENGINE": "dj

前言 最近在用 Go 写业务的时碰到了并发更新数据的场景,由于该业务并发度不高,只是为了防止出现并发时数据异常. 所以自然就想到了乐观锁的解决方案. 实现 乐观锁的实现比较简单,相信大部分有数据库使用经验的都能想到. UPDATE `table` SET `amount`=100,`version`=version+1 WHERE `version` = 1 AND `id` = 1 需要在表中新增一个类似于 version 的字段,本质上我们只是执行这段 SQL,在更新时比较当前版本与数据库版

Spring Boot with AOP 手头上的项目使用了Spring Boot, 在高并发的情况下,经常出现乐观锁加锁失败的情况(OptimisticLockingFailureException,同一时间有多个线程在更新同一条数据).为了减少直接向服务使用者直接返回失败结果的情况,可以使用这种方式解决这个问题: 捕获到OptimisticLockingFailureException之后,尝试一定次数的重试.超过重试次数再报错 为了不修改原有的业务方法的代码,使用AOP来实现错误处理功能

乐观锁介绍: 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做.那么我们如何实现乐观锁呢,一般来说有以下2种方式: 1.使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观锁最常用的一种实现方式.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现.当读取数

原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍:

乐观锁大多是基于数据版本记录的机制实现 , 如 , 为每一行数据增加一个整型版本标识(version) , 每次数据更新都把版本号+1 工作原理:读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号+1.此时,将提交数据的版本数据与数据库对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据.然后可以根据具体的业务场景作出适合的提示/操作,如抛出异常:提示当前数据已被其他人修改请刷新重试等等

悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路,也是并发编程中一个非常基础的概念.本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍. 悲观锁(Pessimistic Lock) 悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即"悲观"的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作.通常所说的"一锁二查三更新"即指的是使用悲观锁.通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持,即通过常用的select - for update操作来实现