app名称为'core',基本的models.py文件内容如下: class Province(models.Model): name = models.CharField(u'省份名称',max_length=32) code = models.IntegerField(verbose_name=u'区号', unique=True) def __unicode__(self): return self.name class Meta: verbose_name = u'省份列表' verbo

这里的动态分表查询并不是动态构造sql语句,而是利用SpEL操作同一结构的不同张表. 也可以参考Spring Data Jpa中的章节http://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/1.11.3.RELEASE/reference/html/#jpa.query.spel-expressions 背景如下: 因为数据量较大,将数据按年份进行了分表,表结构都是一致的.例如现在有两张表分别表示2017/2018年数据 表中只有id和name两个字段 DROP T

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

一.前言 1.什么是ORM? ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法. 2.ORM的优缺点是什么? 优点:摆脱复杂的SQL操作,适应快速开发:让数据结构变得简洁:数据库迁移成本更低(如从mysql->oracle) 缺点:性能较差.不适用于大型应用:复杂的SQL操作还需通过SQL语句实现 映射关系:

-------------------------------------------------自己偷的懒,或许用加倍时间也补不回来,珍惜现在的拥有的时光,把我现在! 上节回顾 基于对象的跨表查询(子查询语句) ******* 正向查询按字段,反向查询按表名小写 一对多查询 book.publish Book对象 ------------------------- Publish对象 publish.book_set.all() 多对多查询 book.authors.all() Book对象

多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案. ForeignKey 来自Django官方文档的模型示例: from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() class Author(models.Model): name = models.CharField(m

对于数据量很大的一张表,i/o效率底下,分表势在必行! 使用程序分,对不同的查询,分配到不同的子表中,是个解决方案,但要改代码,对查询不透明. 好在mysql 有两个解决方案: Partition(分区,在MySQL 5.1.中实现) 和 Mysql Merge存储引擎. 只是支持MyISAM引擎,而分区者没有限制. 本文讨论 Mysql Merge存储引擎. CREATE TABLE t1 (  a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  messa

1.名词解释 分区:将一张大表在物理上分成多个分区,逻辑上仍然是同一个表名. 分表:将一张大表拆分成多张小表,不同表有不同的表名. 两种数据组织形式的原理图如下: 图 1分表与分区的原理图 2.实验目的 本实验的目的,在于对比分区与分表技术,分析其在"大图层"(大图层指要素数量超过200万条的图层)上的适用性. 3.实验数据 实验数据为贵州省87县地类图斑数据,要素总数为6695554.根据不同的数据组织+索引形式,形成了3个不同的实验主体: 分表存储+空间索引 按县分区+全局空间索引

聚合 aggregate(*args, **kwargs) # 计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #{'price__avg': 34.35} aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的.如果你想要为聚合

目录 使用数据库之前的配置工作 单表操作常用的方法 一对多字段的增删改查 多对多字段数据的增删改查 跨表查询 聚合函数 分组查询 F与Q查询 使用数据库之前的配置工作 settings.py中的配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'day53', 'USER':'root', 'PASSWORD':'123qwe', 'HOST':'127.0.0.1', 'PORT':3306,

单表查询 前期准备 首先新建一个test的python文件,然后再manage.py中导入main语句及其下面的复制到新文件中 并导入django 写上django.setup() 就可以导入对应的models进行数据操作了 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "book_manage.settings") imp

(不喜勿喷,个人记录) 问题,有两张关联的表,表B的api_id关联表A的id 我想在页面上返回两张表查询之后的共同结果? 因为两张表的id是一样的,就先获取到表A的对象,然后拿表A的对象id当做表B的查询条件来查询,最后返回 在页面上是这么取值的.取表A的值要加上表B的关联字段,然后表A的字段即可

#一 model表:from django.db import models # Create your models here. class Teacher(models.Model): tid=models.AutoField(primary_key=True) tname=models.CharField(max_length=32) classes=models.ManyToManyField("Klass") def __str__(self): return self.tn

前言 如何只单独测试django中的某一个py文件呢?或者说如何书写测试脚本? 我们可以在任意一个py文件(应用下的tests或者自己新建一个)中书写以下代码: 前期准备 创建一个电影表 class Movie(models.Model): title = models.CharField(max_length=64) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_time = models.DateFiel

# -------------------------------------------------------------------------------------------------------- # 三张表 出版社表 书籍表 作者表 # # # 书籍表 # class Book(models.Model): # name = models.CharField(max_length=20) # price = models.IntegerField() # pub_date =

前期准备: 创建表 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_time = models.DateField(auto_now_add=True) #该字段新增数据会自动添加实时时间 #出版社 一对多 外键字段建在多的一方 publish = models.ForeignKe

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

一.分库分表类型 1.单库单表 所有数据都放在一个库,一张表. 2.单库多表 数据在一个库,单表水平切分多张表. 3.多库多表 数据库水平切分,表也水平切分. 二.分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程: 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到Acc_0003表中.当用户123登录的时候,我们通过123 mod 4后确定记录在Acc_0003中. 三.分库分表的问题

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

前言 在开始讲解淘宝的TDDL(Taobao Distribute Data Layer)技术之前,请允许笔者先吐槽一番.首先要开喷的是淘宝的社区支持做的无比的烂,TaoCode开源社区上面,几乎从来都是有人提问,无人响应.再者版本迭代速度也同样差强人意,就目前而言TDDL5.0的版本已经全线开源(Group.Atom.Matrix)大家可以在Github上下载源码. 目录 一.互联网当下的数据库拆分过程 二.TDDL的架构原型 三.下载TDDL的Atom层和Group层源代码 四.Diamon

系统针对5000台终端测试结果 索引 目标:优化查询速度3秒以内 需要优化.尽量避免使用select * 来查询对象.使用到哪些属性值就查询出哪些使用即可 首页页面: 设备-组织查询 优化 避免使用select * 来查询device对象 优化前耗时 200毫秒 优化后耗时19毫秒 设备-在线 优化 避免使用select * 来查询device对象 优化前耗时 210毫秒 优化后耗时11毫秒 设备-版本 优化 避免使用select * 来查询device对象 优化前耗时 230毫秒 优化后耗时1