一.插入.更新和删除 调用一个模型类对象的save方法的时候就可以实现对模型类对应数据表的插入和更新. 调用一个模型类对象的delete方法的时候就可以实现对模型类对应数据表数据的删除. 二.自关联 自关联是一种特殊的一对多的关系. [案例]:显示广州市的上级地区和下级地区. 地区表:id, atitle, aParent_id; mysql终端中批量执行sql语句:source areas.sql; 第1步,添加地区模型类 app1/models.py [关系属性],代表当前地区的父级地区 c

1.将对应app下的migrations文件夹下面的除了__init__.py文件外全部删除 2.delete from django_migrations where app='app_name' 3.重新执行 python manage.py makemigrations python manage.py migrate

要说一个项目最重要的部分是什么那铁定数据了,也就是数据库,这篇就开始带大家走进django关于模型层model的使用,model主要就是操纵数据库不使用sql语句的情况下完成数据库的增删改查.本篇仅带领大家进行简单的建表.查询和删除,因为model的重要性所以后面几篇都会围绕ORM慢慢深入. 一.ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 二.创建表(建立模型) 1.创建表的代码写在项目下的m

要说一个项目最重要的部分是什么那铁定数据了,也就是数据库,这篇就开始带大家走进django关于模型层model的使用,model主要就是操纵数据库不使用sql语句的情况下完成数据库的增删改查.本篇仅带领大家进行简单的建表.查询和删除,因为model的重要性所以后面几篇都会围绕ORM慢慢深入. 本篇导论: ORM 创建表(建立模型) 查看表 删除 一.ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象

Django Django的ORM简介 数据库连接配置 模型的创建与映射 数据库的增删改查 增数据 查数据及补充 改数据 删数据   Django的ORM系统分析 ORM概念:对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM) ORM的优势:不用直接编写SQL代码,只需像操作对象一样从数据库操作数据. Django的模型映射关系 模型类必须都写在app下的models.py文件中. 模型如果需要映射到数据库,所在的app必须被安装. 一个数据表对应一个模型类,表中的字

用Django开发一款博客,按照教程一步步写下来,发现当我创建一个模型blogpost的时候,使用数据迁移 python manage.py migrate 提示 Operations to perform: Apply all migrations: admin, contenttypes, auth, sessions Running migrations: No migrations to apply. 最后找到原因是教程中只说在admin里注册了model,但是还需要在settings.

一.引入模型的包 from myApp.models import Grades,Students 二.查询所有数据 #objecs是类的隐藏属性:类名.objects.all()可以查询所有数据 Grades.objects.all() 三.添加数据(本质:创建一个模型类的对象实例) 注意:不用 def __init__(self) 是因为被占用 from myApp.models import Grades,Students grade1 = Grades() grade1.gname =

前面几篇随笔的数据库增删改查操作都是在单表的操作上的,然而现实中不可能都是单表操作,更多的是多表操作,一对一,一对多,多对多的表结构才是我们经常需要处理的,本篇将带我们了解多表操作的一些相关操作.也会带着大家做一个简单的图书管理的小练习. 一.建表 本篇继续以图书管理的例子. 模型:书籍有书名.作者.出版日期.价格,出版社,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many):一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关

本篇导航: F查询与Q查询 cookie 一.F查询与Q查询 1.以Book表为例 class Book(models.Model) : title = models.CharField(max_length=32) publish = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) commnetNum = models.IntegerField() keepNum = models.I

[Django模型层] 之前大概介绍Django的文章居然写了两篇..这篇是重点关注了Django的模型层来进行学习. ■ 模型定义 众所周知,Django中的模型定义就是定义一个类,其基本结构是这样的: from django.db import models class ModelName(models.Model): field1 = models.XXField(...) field2 = models.XXField(...) class Meta: db_table = ... ot

模型实例方法 str():在将对象转换成字符串时会被调用. save():将模型对象保存到数据表中,ORM框架会转换成对应的insert或update语句. delete():将模型对象从数据表中删除,ORM框架会转换成对应的delete语句. 模型类的属性 属性objects:管理器,是Manager类型的对象,用于与数据库进行交互. 当没有为模型类定义管理器时,Django会为模型类生成一个名为objects的管理器,自定义管理器后,Django不再生成默认管理器objects. 管理器是D

ORM是"对象-关系-映射"的简称,在Django当中,ORM就是模型类的管理器对象.操作顺序是先定义模型类,再定义模型类管理器,然后在模型类中实例化一个模型类管理器的对象,作为模型类的属性,这样就可以通过 模型类.模型类管理器对象.方法 这样的方式来对数据库进行操作了.默认的是 模型类.objects.方法 这样的方式. 字段类型被定义在django.db.models.fields目录下,为了方便使用,被导入到django.db.models中 使用方式 导入from django

Object Relational Mapping(ORM) 一,ORM介绍 1, ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2,ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&quo

前面几篇随笔的数据库增删改查操作都是在单表的操作上的,然而现实中不可能都是单表操作,更多的是多表操作,一对一,一对多,多对多的表结构才是我们经常需要处理的,本篇将带我们了解多表操作的一些相关操作.也会带着大家做一个简单的图书管理的小练习. 本篇导航: 建表 template模版的设计 添加表记录 查询表记录 修改表记录 删除表记录 图书管理小练习(只贴上图书的增删改查代码) 一.建表 本篇继续以图书管理的例子. 模型:书籍有书名.作者.出版日期.价格,出版社,一本书可能会有多个作者,一个作者也可

已经连续写了好几篇django的模型层(model)增删改查的随笔了,没篇大篇幅都是查询相关的操作,可以看出查询在数据的操作中是多么的重要,而本篇最后再补充一点关于关于查询的一些方法,模型层基本的操作也就结束了.然后会有一部分cookie的知识点,你可以为上篇随笔的图书管理小练习加上简单的登录.一个当然所有的讲解都是django一些浅显的知识,希望可以对读者有所帮助. 本篇导航: F查询与Q查询 cookie 一.F查询与Q查询 1.以Book表为例 class Book(models.Mode

昨日内容回顾 视图函数: request对象 request.path 请求路径 request.GET GET请求数据 QueryDict {} request.POST POST请求数据 QueryDict {} request.method 请求方式 "GET" "POST" request.is_ajax() 是否是Ajax请求 request.get_full_path() 包含请求数据的路径 return HttpResponse("响应体字符

ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称. 如果进行数据库迁移,不同数据库的sql语句是有差别的,而ORM是上层封装,只需按照指定的数据库引擎就可以翻译为相对应的sql语句,便于数据库迁移.但是它的效率不高. 不需要调用sqmysql,django的上层封装

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

ORM简介 查询数据层次图解:如果操作mysql,ORM是在pymysq之上又进行了一层封装

第1节:ORM简介 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是"对象-关系-映射"的简称. -- sql中的表 -- 创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (2

ORM简介 MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库 ORM是“对象-关系-映射”的简称,主要任务是: 根据对象的类型生成表结构 将对象.列表的操作,转换为sql语句 将sql查询到的结果转换为对象.列表 这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 Django中的模型包含存储数据的字段和约束,对应着数据库中唯一的表 使用MySql数据库 在虚拟环境中安装m