版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='se

Django数据查询中对字段进行排序   第一种方法:使用order_by进行排序 Articlelist = Article.objects.filter(**kwargs).order_by('nid') Articlelist = Article.objects.filter(**kwargs).order_by('-nid') #倒序 Articlelist = Article.objects.order_by('-nid') 可以使用两个字段进行排序:用在第一个字段相等,用第二个来排序

1.多表连接查询:当我知道这点的时候顿时觉得django太NX了.   class A(models.Model):     name = models.CharField(u'名称')   class B(models.Model):     aa = models.ForeignKey(A) B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 我叫它反向查询,后来插入记录1.5,当我知道的时候瞬间就觉得django太太太NX了.  

1.多表连接查询:当我知道这点的时候顿时觉得django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 我叫它反向查询,后来插入记录1.5,当我知道的时候瞬间就觉得django太太太NX了.  class

Django 数据库查询集合(双下划线连表操作) 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin project myself 3.创建app python manage.py create sql_train 4.设置setting文件 将应用sql_train加入到app中 修改数据库连接方式 将默认的sqlite3数据库修改成mysql数据

基于对象的跨表查询 基于对象的跨表查询'''正向和反向查询'''# 正向 ----> 关联字段在当前表中,从当前表向外查叫正向# 反向 ---> 关联字段不在当前表中,当当前表向外查叫反向 '''一对一的查询'''# 查询lqz这个人的地址 正向查询按字段author = models.Author.objects.filter(name='qlz').first()print(author.author_detail.addr)   #这样就获取到了地址 # 查询lqz这个人的地址 反向查询

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

要实现的功能: 继昨天实现拓展User模型使其得到其上级用户,今天要实现某些模型与用户多对多字段过滤功能. 功能描述:以用户指派功能为例,当前用户将文件指派给多个下级,修改前 程序会将所有用户都显示出来,修改后,程序只显示其下级用户: 上代码: #多对多字段过滤 def formfield_for_dbfield(self,db_field,**kwargs): if db_field.name=='assign_units': kwargs["queryset"]=User.obje

null 不设置时默认设置为False.设置为True时,数据库表字段中将存入NULL的记录. null和blank组合使用,null=True,blank=True,表示该字段可以为空 blank 默认设置为False.设置为True时,表字段许可无任何输入.设置为False 时,表字段为必须输入的字段 choices 备选设置.选择列表选项,如果设置后,该字段的表单必然会是下拉选择的.这个值必须是一个有小括号构成的元组,每个元组前一个字段将存入数据库,后一个字段是显示给用户看的. defau

模型类 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32, default=None) create_time = models.DateTimeField() price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=8, default=None) publish_id = m

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

首先回顾sql中聚合和分组的概念: 如果没有分组,会把整张表作为一个大组,查询字段必须是聚合结果:如果有分组,分组之后,必须要使用聚合的结果作为having的条件. 聚合查询 聚合:aggregate(*args, **kwargs) 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理: 2.是QuerySet对象方法: 3.方法返回值为字典类型 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是

一/一对多反向查询   先定义两个模型,一个是A,一个是B,是一对多的类型. class A(models.Model): name= models.CharField('名称', max_length=32) class B(models.Model): a= models.ForeignKey(A, verbose_name='A类',related_name = "test") name = models.CharField('称呼', max_length=16) 如果我们要查

    一.聚合函数    from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count,F,Q   #导入    # .查询图书的总价,平均价,最大价,最小价    # ret=Books.objects.aggregate(Avg('price'),Min('price'),Max('price'),Sum('price'))    # print(ret)    二.分组查询:以谁group by 就以谁为基表    # 查询名字叫lqz作者书的总价

数据库开发-Django ORM的一对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `gender` ) ' COMMENT 'M=1, F=2', `hire_date` date NOT NULL,

很多时候需要在多张表之间进行跨表查询,这其中外键是必须存在的,而通过外键所处的表的对象进行跨表查询, 称为正向查询.反之,则是反向查询. 正向查询很简单,这里不谈. 主要谈下反向查询. class Userinfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) password = models.CharField(max_length=64) gender = models.CharField(max_length=32) clas

Customer模型: class Customer(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) qq = models.CharField(max_length=64,unique=True) weixin = models.CharField(max_length=64,blank=True,null=True) age = models.PositiveSmallIntegerField(blank=True,null=Tru

ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”(Object),'R'代表“关系”(Relational). 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库.在用户层面和业务逻辑层

1.准备数据表: from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) nid=models.AutoField(primary_key=True) class Author(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) nid=models.AutoField(primary_key=True) city=m

Object Relational Mapping(ORM) 1 ORM介绍 1.1 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 1.2 ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&