Django 是一个Python定制框架,可用于简便.快速的开发数据库驱动的web站点. 要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境. 那么,为什么要搭建虚拟环境呢?我们来看以下的开发场景: 假设要进行Python web开发,使用的是Django.手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中.这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8.那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护?正常的模式可能是

django第5天 虚拟环境安装 ''' 1.通过pip3安装虚拟环境: -- pip3 install virtualenv 2.前往目标文件夹: -- cd 目标文件夹 (C:\Virtualenv) 3.创建纯净虚拟环境: -- virtualenv 虚拟环境名 (py3-env1) 了解:创建非纯净环境: -- virtualenv-clone 本地环境 虚拟环境名 4.终端启动虚拟环境: -- cd py3-env1\Scripts -- activate 5.进入虚拟环境下的pyth

conda创建python虚拟环境 前言 conda常用的命令: conda list 查看安装了哪些包. conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda 检查更新当前conda 一.虚拟环境的作用 问题:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了. 解决方案 : 虚拟环境 作用 : 虚拟

1)安装Django 使用pip来安装,命令如下: pip3 install Djangopip install Django(安装到python2)python3 -m pip install Django(安装了python2和3两个版本,遇到安装目录问题的时候用这个命令) 检查是否安装成功的命令: $ python3 Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec 5 2015, 21:12:44) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5

Django是一款基于python的MVT的web开发框架(m表示model,主要用于对数据库层的封装  ,v表示view,用于向用户展示结果,c表示controller,是核心,用于处理请求.获取数据.返回结果) Django虚拟环境搭建(ubuntu) 开发会用 virtualenv 来管理多个开发环境,virtualenvwrapper 使得virtualenv变得更好用 安装:sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper   2.修改~/.b

一.虚拟环境安装 目的:为了解决版本共存问题 ''' 1.通过pip3安装虚拟环境: -- pip3 install virtualenv 2.前往目标文件夹: -- cd 目标文件夹 (C:\Virtualenv) 3.创建纯净虚拟环境: -- virtualenv 虚拟环境名 (py3-env1) 了解:创建非纯净环境: -- virtualenv-clone 本地环境 虚拟环境名 4.终端启动虚拟环境: -- cd py3-env1\Scripts -- activate 5.进入虚拟环境

4. 虚拟环境 4.1 概念 之前安装python包的命令: sudo pip3 install 包名 包的安装路径:/usr/local/lib/python3.5/dist-packages 在同一个python环境中安装同一个包的不同版本,后安装的包会把原来安装的包覆盖掉.这样,如果同一台机器上两个项目依赖于相同包的不同版本,则会导致一些项目运行失败. 解决的方案就是:虚拟环境. 虚拟环境是真实python环境的复制版本. 在虚拟环境中使用的python是复制的python,安装pytho

可能自己常常会遇到一个这样的问题,自己服务器安装的是python2,但是现在有的代码是基于python3的啊 怎么办?自己将代码转换成python2的呗,是的,我曾经就这样做过,但是真的是很鸡肋 更有一种情况,有的代码基于的pytorch的版本比较老怎么办?卸载了重装呗,很多依赖依旧是卸载重装,是的我曾经就这样搞过 但是有这么多代码要跑,一直用这样一种操作方式也不是办法呀,比如我今天跑的代码依赖比较老的版本,明天跑的代码依赖比较新的版本.所以要一直这样切换? 之前我们有三台服务器,不同的服务器有

安装: 官网下好后,直接 sh * 会提示安装路径,选择No的话重新填入安装的路径就可以了: 添加到环境变量: echo 'export PATH="~/anaconda2/bin/$PATH"' >> ~/.bashrc 注:重启bashrc后生效:source ~/.bashrc 升级conda: conda update conda 升级anaconda: conda update anaconda 检测升级所有包: conda update --all 升级单个的p

#查看已安装的python包 conda list #查看当前有哪些虚拟环境 conda env list 或者 conda info -e #更新conda conda update conda #创建python虚拟环境 conda create -n your_env_name python=3.6 #使用python虚拟环境 conda activate jupyterNote #退出python虚拟环境 conda deactivate #删除所有虚拟环境 conda remove -

1.  背景 我在 Windows 下的 pycharm  直接创建 全新 Django  项目 会  pip 和其他报错 ,暂时解决不了,另外后续的多个项目只需要一套python 环境, 所以可以 利用  virtualenv  创建一个 虚拟环境,pycharm  创建的 Django 项目 在选择解释器的时候    选择虚拟环境的解释器. 2.  virtualenv  安装 https://www.cnblogs.com/chenpython123/p/11517070.html 在 虚

一.conda常用命令 1.创建一个虚拟环境env_name,后面跟的是创建这个环境时,同时安装的软件包 conda create -n env_name python=3.6 2.通过克隆创建一个环境 conda create -n env_name --clone env_name1 3.在虚拟软件中,安装软件包 conda install --name env_name  pkg_name 或者先进入到虚拟环境中,再安装 source activate env_name conda ins

在原来环境中,项目根目录下,执行命令收集所有包 pip freeze > plist.txt 首先下载一个新虚拟环境,并且创建一个新的虚拟环境 sudo apt-get install python-virtualenv python -m venv venv__ [虚拟环境名称] 使用新的虚拟化环境并检查当前的包 source venv/bin/activatepip list 将 你的代码中除了 原虚拟环境之外的代码 拷贝到当前环境下, 安装所需要的包 pip install -r plis

一.推荐两个网站 TensorFlow官方文档:https://www.tensorflow.org/install/install_windows TensorFlow中文社区:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 二.在 Windows 上安装 TensorFlow 目录: 确定要安装的 TensorFlow 使用 GPU 支持的TensorFlow 的要求 确定如何安装 TensorFlow 使用本机 pip 安装

一.安装Python 3.5 下载Anaconda网址:https://www.anaconda.com/download/ 安装:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe(解释器) Package(pip install <package name>) https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ cmd->NumPy下载路径->dir num*.whl->pip install "numpy‑

windows建立Django项目(建立虚拟环境,安装virtualenv,安装Django,创建项目) 目的:为每一个项目单独配置一个环境例如:项目一使用django1.10, 项目二使用django1.11 1)创建之前先要安装virtualenv的一个安装包 pip install virtualenv 2)创建虚拟环境   virtualenv 虚拟环境名称,一般是单词,不要用中文 virtualenv testvir 稍等片刻......... 出现wheel...done就是创建完成

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建

1.查看本地创建了那些python版本 which python whereis python which主要用来查找可直接执行的命令,可以查找别名.whereis比which的搜索范围大了一些,同时可以查找源文件和man文件.这两个命令适用于查找安装好的命令. 我的电脑中安装了python2.7, python3.5, python3.6这三个版本 2.安装anaconda软件 conda --version 返回Anaconda软件版本 conda list 查看安装了哪些包 conda u

创建虚拟环境篇 今天小编就来讲一下在Ubantu下如何搭建Django环境,希望能帮助那些不会搭建的童鞋^o^ 0.首先要先安装好Python环境,至于安装过程,小编就不讲了,百度一下,你懂得.. 1.初次搭建虚拟环境需要先执行下面2条命令 sudo pip install virtualenv #安装虚拟环境 sudo pip install virtualenvwrapper #安装虚拟环境的依赖包 2.现在创建虚拟环境 mkvirtualenv 虚拟环境名称 出现这种情况的童靴不要怕,小编

虚拟环境主要是防止不同版本的模块之间的冲突,维护多个项目的时候这个非常重要. 虚拟环境的安装 sudo apt install python-virtualenv 虚拟环境安装成功后,直接创建一个虚拟环境目录 virtualenv -p /usr/bin/python3.5 demo 进入虚拟环境 bin 目录下面,启用虚拟环境 source activate 安装django: 直接在虚拟环境下面执行 pip install django 就可以 提示:如果需要指定安装的django版本只需要

1. 先创建一个存放虚拟环境的目录  /opt/venl mkdir /opt/venl 2. cd 到该存放虚拟环境的目录下,并创建一个虚拟环境 virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境 cd /opt/ve