使用xadmin后功能比较强大,在后台展示统计图表,这个需求真的有点烫手,最终实现效果如下图: xadmin后台与echarts完全融合遇到以下问题: 1.没有现成的数据model 2.获得指定时间段的数据 3.添加自定义菜单 4.图表不能在当前页展示(后台点击每个model都是内嵌在当前页) 5.echarts动态展示数据 下面解决第一个问题: 目前现状是得从一个千万级的大表里提取近12个月,近30天,近24小时3个时间维度的数据,同事建议使用中间表,于是乎建了3个. model如下: # 定

前言 最近在用Django写UI自动化测试平台,基本快要弄完了,但是首页只有项目列表展示,一直感觉很空旷,所以想把一些关键数据在首页展示出来. 这时就想到利用Echarts这个开源项目,但是Django怎么把数据传给前端,前端又怎么接收就遇到了难题.然后开始在网上不停搜索,找到了一篇 写的挺不错的博客,地址:https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/12156140.html 正文 按照这篇博客的描述,代码复制粘贴,一运行大功告成. 但是新的问题来了,数据现在是

Webservice WCF WebApi   注明:改编加组合 在.net平台下,有大量的技术让你创建一个HTTP服务,像Web Service,WCF,现在又出了Web API.在.net平台下,你有很多的选择来构建一个HTTP Services.我分享一下我对Web Service.WCF以及Web API的看法. Web Service 1.它是基于SOAP协议的,数据格式是XML 2.只支持HTTP协议 3.它不是开源的,但可以被任意一个了解XML的人使用 4.它只能部署在IIS上 W

1.权限组件控制流程(硬核重点) 2.权限组件控制流程 3.角色管理 4.删除合并 5.权限展示

一.前言 前面介绍了利用后台业务服务器监听EMQ的Topic,作为EMQ的一个客户端方式来保存数据.然后将数据保存到时序数据库InfluxDB中.本小节就简单介绍一下如何安装和使用,及如何利用Grafana来显示实时数据,并利用Grafana里面的组态构建属于自己的看板. 二.安装Grafana 安装一般还是找到对应的官方文档会比较好.https://grafana.com/docs/installation/configuration/ 由于Grafana是使用Go开发的基本没有依赖.所以在官

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示.直方图展示.词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等..... 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:绘图

一.开篇 首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js.hightcharts.js.echarts.js………….由于公司对这个项目的需求是1.开发时间短,所以也就限制了D3.js的使用.2.要尽量的减少开发的成本,所以也就不能使用hightcharts.js(hightcharts是一款个人免费,商业付费的框架

开源来自百度商业前端数据可视化团队的超漂亮动态图表--ECharts 本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等

最近寒假在家学习Node.js开发,光看书或者跟着敲代码还不够,得找一点有趣的事情来玩一玩,于是我决定写一个Node爬虫,爬取一些有意思或者说是有用的数据.这个决定只与我的兴趣有关,与Python或者Node或者Java等等谁更适合写爬虫无关,与爬取多少数据无关,与爬取的对象无关. 1 确定爬取目标 在写Node爬虫之前,我们先要确定爬取的网站目标. 这个目标的选择有一定的标准,首先得具有可行性,必须能够爬取到这个网站上的数据,否则一切都是空谈:其次,网站上数据的真实性或者数据量必须满足你的需求

在家呆着也是呆着,不如做点什么消磨时间呗~ 试试用django+pyecharts实现疫情数据可视化web页面 这里要爬疫情数据 来自丁香园.搜狗及百度的疫情实时动态展示页 先看看劳动成果: 导航栏: 疫情地理热力图: 治愈/死亡折线图 舆论词云: 至于项目完整代码我会上传到github,有兴趣可以点左上角直达了解下~ 链接:https://github.com/dao233/Django 在一个压缩包内,上传太慢了只能压缩了... 丁香园要爬的数据,这些数据用在那个地理热力图上: 丁香园疫情实

前言 我们先跟随百度百科了解一下什么是"数据可视化 [1]". 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究. 其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大. 主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形.图像处理.计算机视觉以及用户界面,通过表达.建模以及对立体.表面.属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释. 与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据

又是一月结束,打工人准时准点的汇报工作如期和大家见面啦.提到汇报,必不可少的一部分就是数据的汇总.分析. 作为一名合格的社会人,我们每天都在工作.生活.学习中和数字打交道.小到量化的工作内容,大到具体的工作指标,车间生产.批发零售各行各业都充斥着大量数据.在互联网诞生之后,网络把我们紧紧相连,也让数据更为密集地汇聚. 扯远了--当前,正在写月报的葡萄面对的是,后端发来铺天盖地的两万条数据. 这个数据能用吗? 能用,但不是完全能用. 毕竟做报告的时候,我们不能把两万条数据直接甩到领导的脸上,让他自

前段时间自己研究了demo就是把某个区域的某个位置通过经纬度在地图上可视化.其实就是使用了第三方插件,比现在比较火的可视化插件d3.js echart.js.大致思路就是,把要用到的位置的geojson数据报错,然后本地调用这些数据,通过d3.js或者echart.js通过地图中的api把他显示到页面上,这样可以更直观更方便的进行预览,也就是现在比较火的数据可视化,也是未来前端发展的一个不错的方向.由于第一次做所以有些需要优化的地方自己可以根据需求优化.代码如下: html: <!DOCTYPE

在写网站的时候遇到了一个问题: Django在后端向前端传数据时,多数会使用dict字典来传送多个数据,但前端只能遍历,没有一个用key取到value值的方法可以直接使用 如果作为一个list传递到前端,结构相同情况下,遍历确实够用.但是使用dict时多数会使用单个key取value放到不同的地方使用,Django提供的方法就不够用了. 所以这篇文章介绍一下如何创建一个自定义函数供使用,此文中写了一个用key取到value值的函数 1.在某个app中创建一个新的templatetags 文件,t

本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等,第二个网址则是图表形象生动的演示,文章内容均出自于此,有些图片是引用

如何使用django去构建数据可视化的 web,可视化的结果可以呈现在web上. 使用django的MTV模型搭建网站 基础铺垫-MTV模型 Created with Raphaël 2.1.0Request服务器(Djangoweb)Response 首先,要搞清楚我们去访问服务器,服务器返回信息的行为. 1)Request向服务器(Djangoweb)发起请求 点击页面,或查看网页信息,都是这个过程 2)服务器回应-Response 服务器抛出的可能是某个页面,也可能是图片,或是一组动态的数

前端数据可视化插件有很多,但我用过的只有Highcharts(https://www.hcharts.cn/).Echarts(http://echarts.baidu.com/)和D3(https://d3js.org/), Web开发过程中选择使用哪一个插件是很重要的问题.就我个人而言,一般会从以下几点考虑.   1.兼容性 使用一个插件之前必须要先评估一下它对浏览器的兼容性,不然写完了发现没法儿用就得不偿失了. 经过多次尝试,我初步判断这三个插件的兼容性是这样的: Highcharts 兼

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏.大家可以在他们的官网下载软件.   本文以医院数据实时展示大屏为例为大家演示如何在软件提供的模板基础上修改大屏. 首先我们点击我的项目页面上的新建大屏.   然后在模板中心里面选择医院数据实时展示大屏.   选中这个大屏之后,将鼠标移动到大屏上回出现一个提示按钮,提示大家是否立即使用此大屏,点击“立即使用”按钮就可以操作此大屏.   然后我们可以在这个界面上进行操

目录结构 1.前言 2.表数据的标题默认展示的数据格式是[模型类名 object(主键名)]的相关信息 3.优化表数据的标题展示的数据格式是[改成我们想要展示的数据格式]的相关完整操作步骤 3.1.第一步:修改模型类[Person]的代码内容 3.2.第二步:重启django项目[helloworld]的服务 3.3.第三步:重新成功登陆admin管理后台 3.4.第四步:查看被成功优化后的[hello_person]表表数据的标题展示的数据格式 1.前言 admin管理后台里的每张数据表的每条

在Vue前端项目中,我这里主要是基于Vue+Element的开发,大多数情况下,我们利用Element的表格组件就可以满足大多数情况的要求,本篇随笔针对表格的展示和编辑处理,综合性的介绍几款表格组件的展示和处理效果,其中包括Element的el-table组件,以及其他第三方类组件,如vue-easytable.vue-willtable,以及vxe-table,针对性的对比相关的差异. 1.el-table表格组件 这个是Element的表格组件,使用参考地址如下:https://elemen

一.echarts.js的优势与总体情况 echarts.js作为国内的IT三巨头之一的百度的推出一款相对较为成功的开源项目,总体上来说有这样的一些优点 1.容易使用 echarts.js的官方文档比较详细,而且官网中提供大量的使用示例供大家使用 2.支持按需求打包 echarts.js官网提供了在线构建的工具,可以在线构建项目时,选择项目所需要使用到的模块,从而达到减小JS文件的体积 3.开源 4.支持中国地图功能  缺陷: 1.体积较大 一个基础的echarts.js都要400K左右,相对于