LogEntry是在后台开发中经常用到的模块,它在admin是默认开启的. 可以使用LogEntry模块记录所有用户的操作记录.一方面可以用来监督,另一方面可以用来做回滚. 1. 使用LogEntry ModelAdmin本身就有日志记录功能.当新建一个实体(Post.Category.Tag)时,ModelAdmin会创建一条变更日志记录.当修改一条内容时,ModelAdmin又会调用LogEntry来创建一条日志,记录这个变更. ModelAdmin内部提供了两个方法,分别是log_addi

Django ORM相关操作 官方文档: https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/querysets/ 1.必须掌握的十三个方法 <1> all() 查询所有结果 <2> filter(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs) 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一 个或者没有都会抛出错误 <4> exclu

一.一般操作 from django.db import models import datetime # Create your models here. class Author(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=20) # 以下是测试字段 numtest=models.IntegerField() datetest=models.DateField(nu

Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化 引言 在数据库存在外键的其情况下,使用select_related()和prefetch_related()很大程度上减少对数据库的请求次数以提高性能 1.实例准备 模型: from django.db import models # Create your models here. # 书 class Book(models.Model): title = models.C

分页是每个项目必不可少要写的一个功能,该篇文章就将记录一下使用ORM写分页的过程. 假设我们的数据库里面需要显示一些数据,而这个表中的数据大约有几千条数据,那么我们不可能将所有的数据都显示出来,那么就需要使用分页来显示一部分数据,使用页数来进行翻页.在下面这个过程,我以一个demo的形式进行叙述. 1.要想有许多数据,就要先创建一个存储数据的表,下面就使用模型类创建一个表. class TeacherTest(models.Model): id=models.AutoField(primary_

在之前的博客中已经讲述了使用ORM的多对多关系表,现在进行总结一下: 1.ORM自动帮助我们创建第三张表 2.手动创建第三张表,第三张表使用ForeignKey指向其他的两张表关联起来 3.手动创建第三张表,使用的和ORM帮助我们创建的一样(这种方法暂时先不赘述) 该博客重点讲一下第二种方法:手动创建第三张表,并且第三张表使用ForeignKey指向其他两张表关联起来 以作者和出版的书进行举例子.作者可以写多本书,书也可以有多个作者,书与作者的关系就是多对多的关系 1.创建两张各自的表(作者表和

模型类: class Commongity(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=20) price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) 聚合查询 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典. 键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键

ORM中一对一在当一张表的某一些字段查询的比较频繁,另外一些字段查询的不是特别频繁,那么就把不常用的字段单独拿出来做成一张表,然后通过一对一进行关联起来.举个例子:在我们登录某个账户的时候,一般会显示用户名,头像,而没有显示年龄,兴趣爱好,只有当点击用户详细信息的时候才显示这些年龄,兴趣爱好,所以一般将用户名,头像等作为用户表,而年龄,兴趣爱好就作为用户详细表. 一对一的优势:既保证数据都完整的保存下来,又能保证大部分的检索更快 ORM中一对一的用法:OneToOneField(to="表名&q

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

Django ORM那些相关操作   一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5>

Django ORM 那些相关操作 一般操作 必知必会13条 <> all(): #查询所有的结果 <> filter(**kwargs) # 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> get(**kwargs) #返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出异常 <> exclude(**kwargs) #它包含了与所给筛选条件不匹配的对象. <> values(*field) :反回一个

一.Django中ORM介绍和字段及字段参数 二.Django ORM 常用字段和参数 三.Django ORM执行原生SQL.在Python脚本中调用Django环境.Django终端打印SQL语句 Django中ORM介绍和字段及字段参数 Django中ORM介绍和字段及字段参数 Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹

三点经验:长时间运行函数需要随时发射信号报告进度,以及设置bool变量随时可以退出,每做一步操作必须及时记录和处理相关信息 不能到最后一起处理,否则万一中间出错了,这个记录状态就全部都乱了.

一.在django后台admin管理页面添加自己增加的表结构 通过终端命令:python3 manage.py makemigrations, python3 manage.py migrate 我们在Django自带的后台管理页面可以看到Django自动生成表结构,那么要是想成自己的表结构需要这么做: 首先web应用的models.py文件里面配置自己的数据库表,例如下面要建一张UserInfo表,并且用UserInfoAdmin指定后台表详情 : class UserInfo(models.

一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及. ======================================================== 本节内容包括: 插入数据更新

Django cookie 的相关操作还是比较简单的 首先是存储cookie #定义设置cookie(储存) def save_cookie(request): #定义回应 response = HttpResponse("存储cookie ok") #定义过期时间 expires = datetime(year=2019,month=11,day=20,hour=15,minute=5,second=0) #转储为django内置时间 expires = make_aware(exp

一.QuerySet的特点 1.可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 .它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句. 1 >>> Entry.objects.all()[:5]      # (LIMIT 5) >>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引(例如Entry.objects.all()[-1]).通常,查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询

在项目部署之后,查看日志能查看部署结果是否正确部署. 最开始查看日志我会使用cat service.log tail -f service.log vim service.log 打开日志之后 /+查找内容  可以搜索想要找的内容 n 可以往上查询,N可以往查询 按G可以跳到日志的末尾 等相关操作,这些操作在日志文件比较小的还是很方便的,但是日志比较大常有1GB,2GB这种日志的时候,想要使用以上操作那电脑会很卡,使用ctrl+c也会很就后才能退出cat这些操作. 对于较大日志,常常配合管道符

MySQL 库.表.记录.相关操作(3) 单表查询 """ 增: insert [into] [数据库名.]表名[(字段1[, ..., 字段n])] values (数据1[, ..., 数据n])[, ..., (数据1[, ..., 数据n])]; 删: delete from [数据库名.]表名 [条件]; 改: updata [数据库名.]表名 set 字段1=值1[, ..., 字段n=值n] [条件]; 查: select [distinct] 字段1 [[as

库.表.记录.相关操作(2) 字段操作 create table tf1( id int primary key auto_increment, x int, y int ); # 修改 alter table tf1 modify x char(4) default ''; alter table tf1 change y m char(4) default ''; # 增加 mysql>: alter table 表名 add 字段名 类型[(长度) 约束]; # 末尾 eg>: alte

库.表.记录.相关操作(1) 数据库配置 # 通过配置文件统一配置的目的:统一管理 服务端(mysqld) .客户端(client) # 配置了 mysqld(服务端) 的编码为utf8,那么再创建的数据库,默认编码都采用utf8 # 配置流程 # 1)在mysql安装根目录下,创建配置文件:my.ini # mac下配置文件名叫 my.cnf # 2)设置配置文件内容并保存 [mysqld] # 服务器配置 port=3306 # 可以修改数据库默认端口(如果数据库端口被其他软件占用) cha