一    F查询与Q查询: 1 . F查询: 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_nu

视图查询 视图查询可以实现不依赖数据库视图的多表查询,并不需要数据库支持视图,例如: Db::view('User','id,name') ->view('Profile','truename,phone,email','Profile.user_id=User.id') ->view('Score','score','Score.user_id=Profile.id') ->where('score','>',80) ->select(); 生成的SQL语句类似于: 注意,

上一篇介绍了入门基础篇SpringDataJPA访问数据库.本篇介绍SpringDataJPA进一步的定制化查询,使用JPQL或者SQL进行查询.部分字段映射.分页等.本文尽量以简单的建模与代码进行展示操作,文章比较长,包含查询的方方面面.如果能耐心看完这篇文章,你应该能使用SpringDataJPA应对大部分的持久层开发需求.如果你需要使用到动态条件查询,请查看下一篇博客,专题介绍SpringDataJPA的动态查询. 一.入门引导与准备 JPQL(JavaPersistence Query

F查询和Q查询,事务及其他   F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maich

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

Django框架08 /聚合查询.分组.F/Q查询.原生sql相关 目录 Django框架08 /聚合查询.分组.F/Q查询.原生sql相关 1. 聚合查询 2. 分组 3. F查询和Q查询 4. orm执行原生sql 5. 展示orm转换成原生sql语句 6. 设置 sql_mode 7. orm查询示例 1. 聚合查询 aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

一.F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num')) Djan

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

Django的model查询操作 与 查询性能优化 1 如何 在做ORM查询时 查看SQl的执行情况 (1) 最底层的 django.db.connection 在 django shell 中使用 python manage.py shell >>> from django.db import connection >>> Books.objects.all() >>> connection.queries ## 可以查看查询时间 [{'sql':

Django框架 之 ORM查询操作详解 浏览目录 一般操作 ForeignKey操作 ManyToManyField 聚合查询 分组查询 F查询和Q查询 事务 Django终端打印SQL语句 在Python脚本中调用Django环境 其他操作 一.一般操作 必知必会 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 <1> all():                 查询所有结果    <2> f

1.复杂查询运算符 在生产场景中,我们经常用到LINQ运算符进行查询获取数据,现在我们就来了解下生产场景经常出现几种复杂查询运算符. 1.1联接(INNER JOIN) 借助LINQ Join运算符,可根据每个源的键选择器连接两个数据源,并在键匹配时生成值的元组. var query = from blog in _context.Set<Blog>() join post in _context.Set<Post>() on blog.BlogId equals post.Blo

1表多对多的关系查询 准备工作创建表结构 from django.db import models # Create your models here. class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="名称") def __str__(self): return self.name class Book(models.Model): title = models.Ch

一.ForeignKey操作 正向查找 对象查找(跨表) 语法: 对象.关联字段.字段   示例: book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称 字段查找(跨表) 语法: 关联字段__字段 示例: print(models.Book.objects.values_list("p

一.分组查询 使用group by关键字对数据分组,使用having关键字对分组数据设定约束条件,从而完成对数据分组和统计 1.1 聚合函数:常被用来实现数据统计功能 ① count() 统计记录条数 ② sum() 求和 ③ min() 求最小值 ④ max() 求最大值 ⑤ avg() 求平均值 例子:查询所有员工的平均工号 注:select语句查询出来只有一个值,因此不能用list(),list投影出来的是一个集合.在这里提供uniqueResult()方法 /* * 分组查询 所有员工的

记录通过执行Oracle的执行计划查询SQL脚本中的效率问题   问题现象: STARiBOSS5.8.1R2版本中,河北对帐JOB执行时,无法生成发票对帐文件.   首先,Quartz表达式培植的启动时间为2分钟执行一次JOB,通过日志上看,该JOB已经启动.且在开始统计发票信息后就没有新的日志了,因河北广电数据库很大,猜测是统计发票的SQL 效率低.在比较小的库上执行,系统正常生成发票对帐文件,因此确认猜测为正确的.   然后,将发票统计的SQL截取出来,其中一个SQL如下: select

假定models中有一个类BookInfo 模块查询不同于sql语句,模块查询的结果会返回符合条件的整个一行的对象,或者多个对象组成的查询集. 查询集类似列表,有相似的方法. 1 model查询语句: 1 get(条件) 查询一条   多条或者没有数据会抛出异常 返回一个BookInfo对象 BookInfo.objects.get(id = 1) #查询bookinfo表中id为1的数据 2 all() 查询所有 不能加条件 返回一个查询集 类似列表,有和列表一样的方法 BookInfo.ob

在实际项目中,当MySQL表的数据达到百万级别时候,普通查询效率直线下降,而且当使用的where条件较多,其查询效率是让人无法容忍的.假如一个taobao订单查询详情要几十秒,可想而知的用户体验是多差. 查询效率慢的原因:1:没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效:null.!=.<>.or连接.in(非要使用,可用关键字exist替代)和not in.'%abc%':使用参数:num=@num.表达式操作:where num/2=100.函数操作:where subst

在学习Django聚合与分组查询中,发现value与annotate的顺序不同时,查询结果大相径庭,经过一下午的研究,终于弄明白了,现在分享给大家,先上结论: 结论 value在annotate前面时,相当于group by,即models.表名.objects.values('group by 字段').annotate(统计字段) value放在annotate后面时,相当于select annotate前面没有value时,默认按当前表的主键分组 验证 表格准备 查询 value放在前面时

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"