Django Model 每一个Django Model都继承自django.db.models.Model 在Model当中每一个属性attribute都代表一个database field 通过Django Model API可以执行数据库的增删改查, 而不需要写一些数据库的查询语句 当我们的程序涉及到数据库相关操作时,无非就是以下三步: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb (python3不支持MySQLdb,需要用pymysql来连接)来连接数据库,并编写数据访问层代码

目录 Django配置连接数据库 在Django中操作数据库 原生SQL语句操作数据库 ORM模型操作数据库 增删改查 后台管理 使用后台管理数据库 模型是数据唯一而且准确的信息来源.它包含您正在储存的数据的重要字段和行为.一般来说,每一个模型都映射一个数据库表. Django配置连接数据库 在操作数据库之前,首先先要连接数据库.这里我们以配置 MySQL  为例来讲解. Django  连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象.只需要在 settings.py  文件中的DATABASES配置

上次我们讲完了views视图,那我们这次来看一下Django强大的ORM,可以这么说,你不懂Django的ORM,你就不懂Django,那废话不多说 ORM又称关系对象映射,在ORM里,一张表就是一个类,一行数据就是类的一个对象 在Django中遵循code first的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表 利用ORM来实现定义表,以及对表进行操作 注意:在连接数据库上,Django默认是连接MySQLdb的,但是在python3中,不是很完美的支持这个模块,所以创建的Django项目

ORM表操作 1.ORM单表操作 首先想操作表的增删改查,需要先导入这个表,以之前创建的UserInfo表为例,在app下的views.py中导入 from app import models def query(request): new_obj = models.UserInfo( id=1, name='北北', bday='2019-09-27', checked=1, ) new_obj.save() return HttpResponse('ok') 这样就创建了一条记录 增加 方式

下面介绍一下django增删改查操作: 1.view.py # -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import unicode_literalsfrom django.http import HttpResponse from polls.models import Testfrom django.shortcuts import render # Create your views here.# 解决乱码import sysreload(sys)sys.

看这个代码之前先去看上篇文章,理解type的用法及元类的含义: ORM可以代替pymysql,实现将python语义装换为sql语句,简单化 import pymysql ''' metaclass,直译为元类,简单的解释就是: 当我们定义了类以后,就可以根据这个类创建出实例,所以:先定义类,然后创建实例. 但是如果我们想创建出类呢?那就必须根据metaclass创建出类,所以:先定义metaclass,然后创建类. 连接起来就是:先定义metaclass,就可以创建类,最后创建实例. 所以,m

一般操作 常用的13个操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——

浏览目录 一般操作 ForeignKey操作 ManyToManyField 聚合查询 分组查询 F查询和Q查询 事务 Django终端打印SQL语句 在Python脚本中调用Django环境 其他操作 一.一般操作 必知必会 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有

from teatcher.models import Student      导入app(teatcher)下的模型(Student) In [11]: res = Student.objects.all().query In [12]: print(res) SELECT `teatcher_student`.`id`, `teatcher_student`.`name`, `teatcher_student`.`sex`, `teatcher_student`.`age`, `teatc

查询(取)数据 >>> Category.objects.all() <QuerySet [<Category: Category object>]> >>> Tag.objects.all() <QuerySet [<Tag: Tag object>]> >>> Post.objects.all() <QuerySet [<Post: Post object>]> >>

1.自己动手创建数据库 create database 数据库名; 2.在Django项目中设置连接数据库的相关配置(告诉Django连接哪一个数据库) #在数据库相关的配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',#连接数据库类型 'HOST':'127.0.0.1',#连接数据库地址 ', #端口 'NAME':'test',#数据库名称 'USER':'root',#用户 ',#密码: } } 3.告诉

Django中的ORM进阶操作 Django中是通过ORM来操作数据库的,通过ORM可以很easy的实现与数据库的交互.但是仍然有几种操作是非常绕也特别容易混淆的.于是,针对这一块,来一个分类总结吧. 对于ORM对数据库的基本操作前面model里已经有了介绍,这里专门针对ORM的一对多.多对多.正向.反向等操作来讲解用法和注意事项. 铭记于心的两条: 在联表操作过滤查找数据时用双下划线 "__" 在取数据时用点 "." 一.一对多 首先来设计两张简单的表格,并在其中

文中涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 我们已经编写了博客数据库模型的代码,但那还只是 Python 代码而已,django 还没有把它翻译成数据库语言,因此实际上这些数据库表还没有真正的在数据库中创建. 迁移数据库 为了让 django 完成翻译,创建好这些数据库表,我们再一次请出我的工程管理助手 manage.py.切换到 manage.py 文件所在的目录(项目根目录)下,分别运行 pipenv run python manage.py makemigra

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn - 原创系列专题文章 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 同龄人的差距是从什么时候拉开的 同样的幼儿园.同样的小学.一样的书本.一样的课堂,有人学习好.有人学习差.不只是上学,几乎人生处处都是赛道,发令枪响起的时刻,也就把人生的差距拉开.编程开发这条路也是很长很宽,有人跑得快有人跑得慢.那么你是否想起过,这一点点的差距到遥不可及的距离,是从哪一天开始的.摸摸肚子的肉,看看远处的路,别人讲的是故事,你想起的都是事故.

Django作为重量级的Python web框架,在做项目时肯定少不了与数据库打交道,编程人员对数据库的语法简单的还行,但过多的数据库语句不是编程人员的重点对象.因此用ORM来操作数据库相当快捷.今天来介绍一下用ORM操作数据库. 创建Django项目可以使用pycharme专业版直接快速创建.如果不是专业版也可以使用命令进行创建.下面列出命令行创建方式:django-admin startproject orm_test这时会在当前目录创建文件夹名为orm_test,接下来进入orm_test

到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execut

在这里我根据是否支持链式调用分类进行介绍 1. 支持链式调用的接口 all 使用频率比较高,相当于SELECT * FROM table 语句,用于查询所有数据. filter 使用频率比较高,根据条件过滤数据,常用的条件基本上字段等于.不等于.大于.小于.当然,还有其他的,比如能修改成产生LIKE查询的:Model.objects.filter(content__contains="条件"). exclude 与filter是相反的逻辑 reverse 将QuerySet中的结果倒叙

一 ORM的基础部分 1 ORM的概念 对象关系映射(Object Relational Mapping(映射),简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 2  ORM的由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational). 3 ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射. 它通常把一个类和一个表一一对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表中的每个

思想 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM). PHP:activerecord Java:Hibernate C#:Entity Framework django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表. 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 三层架构

在Django中实现数据库的事务操作 在学习MySQL数据库时,MySQL数据库是支持原子操作的. 什么是数据库的原子操作呢??打个比方,一个消费者在一个商户里刷信用卡消费. 交易正常时,银行在消费者的账户里减去相应的款项,在商户的帐户加上相应的款项. 但是如果银行从消费者的账户里扣完钱之后,还未在商户的帐户里加上相应的款项时. 由于某些原因,系统或者数据库出现异常了,那么此时钱已经从消费者的账户里扣除了,但是商户的账户里却没有加上相应的款项,让会让商户遭受损失. 这种情况下,最好的解决办法就是

一.ORM介绍 映射关系: 表名 -------------------->类名 字段-------------------->属性 表记录----------------->类实例化对象 ORM的两大功能: 操作表: - 创建表 - 修改表 - 删除表 操作数据行: - 增删改查 ORM利用pymysql第三方工具链接数据库 Django没办法帮我们创建数据库,只能我们创建完之后告诉它,让django去链接 二.创建表之前的准备工作 一.自己创建数据库 二.在settings里面配置m