django框架采用的ORM模型,我们可以通过mysql的日志记录实时看到执行的sql语句,具体步骤如下: 第一步:找到mysql的配置文件 第二步:编辑mysql配置文件 第三步:重启mysql 第四步:查看日志开启的状态和log文件路径 第五步:实时查看执行的sql语句 是不是觉得很爽呢?如果你觉得本文章对你有所帮助,请持续关注我的博客. 本文章地址:http://www.cnblogs.com/robin201711/p/8470020.html

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads

Django查询SQL语句 # 1 res=models.Book.objects.all() # print(res)#<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]> #2 res=models.

django显示SQL语句 有时候我们使用模型查询数据,但是并不知道具体执行的SQL语句到底对不对.那么可以通过下面的方法打印出具体执行的SQL语句.这样有助于调试: queryset = MyModel.objects.all() queryset.query.__str__() 参考: https://stackoverflow.com/questions/3748295/getting-the-sql-from-a-django-queryset

在django中执行自定义语句的时候,返回的结果是一个tuple ,并我不是我所期望的dict.当结果是tuple 时,如果要取得数据,必须知道对应数据在结果集中的序号,用序号的方式去得到值. 如果是python与mysql 方式,这种方式可以得到dict结果 conn = getConnection(dbparams) cursor=conn.cursor(cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor); vreturn=cursor.execute(sql

-- sql语句耗时百分比 declare @tmptb table(id int,name varchar(50),total_worker_time bigint,rate varchar(50),execute_count bigint) ;with cte1 as(select a.*,t.*from sys.dm_exec_query_stats across apply sys.dm_exec_sql_text(a.plan_handle) twhere t.dbid >= 5 ),

1.Manager.raw(raw_query, params=None, translations=None) >>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'): ... print(p) John Smith Jane Jones 这个方法接受一个原始的SQL查询,执行它,并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet实例.这个RawQuerySet实例可以像普通的QuerySe

学生成绩表(stuscore): 姓名:name 课程:subject 分数:score 学号:stuid 张三 数学 89 1 张三 语文 80 1 张三 英语 70 1 李四 数学 90 2 李四 语文 70 2 李四 英语 80 2 创建表 SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOSET ANSI_PADDING ONGOCREATE TABLE [dbo].[stuscore]( [name] [varchar](50) COLLATE

1.按照特定字段: 2.在某一日期范围内: 3.按日.按月统计: 4.动态传入数据库表名称. select <if test="dateType=="d"">DATE_FORMAT(tj.trans_date,'%Y-%m-%d') date1,</if> <if test="dateType=="m"">DATE_FORMAT(tj.trans_date,'%Y-%m') date1,&l

LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level': 'DEBUG', }, }

view.py中 import MySQL def request_data(request): if request.method == "GET": conn = MySQLdb.Connect( host ='my_ip', port = 3306, user = 'my_user', passwd = 'my_passwd', db = 'my_db', charset = 'utf8' ) cursor = conn.cursor() cursor.execute("

SELECT GoodID,sum(if(Level = 1, 1, 0)) as Better,sum(if(Level = 0, 1, 0)) as Nomal,sum(if(Level = -1, 1, 0)) as Bad from evaluates GROUP BY GoodID;

比如有两张表,其中一张表某个字段的值要关联另一张表进行统计,就要用到mysql的update方法,并且left join另一张表进行联合查询. mysql关联表更新统计 sql语句如下: 代码如下 复制代码 UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.price * 0.8 WHERE p.productId = pp.productId AND p.dateCreated < '2004-01-01' 另外一种方法是使用inner j

最近想用Echart做数据统计的图形显示,数据来源是MySQL数据库,自然需要根据不同的搜索条件筛选出表中的数据,用比较多的就是时间的参数吧! 常用的mysql时间的条件进行检索的SQL语句: 数据表名:tableName 字段名:myDate 最近7天的, DAY) <= date(myDate); 最近一个月的 MONTH) <= date(myDate); 最近1年的 YEAR) <= date(myDate); 本周的 (是从周日开始) SELECT * FROM tableNa

extra()方法 结果集修改器,一种提供额外查询参数的机制 使用extra: 1:Book.objects.filter(publisher__name='广东人员出版社').extra(where=['price>50']) Book.objects.filter(publisher__name='广东人员出版社',price__gt=50) 2:Book.objects.extra(select={'count':'select count(*) from hello_Book'}) ra

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

前提: 我的app名称为core,models.py内容如下: # coding:utf-8 from django.db import models # Create your models here. class Province(models.Model): name = models.CharField(u'省份名称',max_length=32) code = models.IntegerField(verbose_name=u'区号', unique=True) def __unic

前段时间,同事遇到一个 Sql语句的问题,一个列表分页功能响应在30 s以上,看数据库里面的数据条数,数据量也不大,相关字段的一些索引也都有,可就是慢.于是找出具体的sql 语句出来分析,分页功能主要有个sql 语句,select 查询和 count 两条语句. select 查询字段的时候,速度挺快,执行时间在1 s以内 ,但是执行count(1)  的时候,速度巨慢,执行时间增加到10 s以上.奇怪的是count 语句为什么会比select 语句还慢呢.总之可以确定的就是count语句导致的

SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(orderti

--写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 ' group by day([date]) --按周quarter ' group by datename(week,[date]) --按月 ' group by month([date]) --按季 ' group by datename(quarter,[date]) --按年 select sum(consume),year([date]) from consume_record where group by year(

本文介绍下,用一条sql语句统计某一字段等于不同值的个数,方法很独特,有需要的朋友参考下. 表t,数据:  id      type001     1001     0002     1001     0002     0001     1001     0002     0 要求:统计不同id,type分别为0的,1的个数. sql语句: 复制代码代码示例: select id,sum(case when type=0 then 1 else 0 end) as 0,sum(case when