vue+drf的前后端分离部署笔记 前端部署过程 端口划分: vue+nginx的端口 是81 vue向后台发请求,首先发给的是代理服务器,这里模拟是nginx的 9000 drf后台运行在 9005端口上 1.获取前端代码 wget https://files.cnblogs.com/files/pyyu/07-luffy_project_01.zip 2.解压缩,准备编译前端代码 unzip 07-luffy_project_01.zip 3.下node源码,配置nodejs编译环境 wge

数据库准备 建立数据库 renren_fast ,然后运行renrenfast项目中的db文件夹内的脚本 -- 菜单 CREATE TABLE `sys_menu` ( `menu_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_id` bigint COMMENT '父菜单ID,一级菜单为0', `name` varchar() COMMENT '菜单名称', `url` varchar() COMMENT '菜单URL', `perms` varcha

Redis高速缓存 利用内存保存数据,读写速度远超硬盘:可以减少I/O操作,降低I/O压力. 发红包.抢红包的数据可以存在高速缓存中,加快处理速度,不需要经过数据库 淘宝首页一些优惠活动商品等热数据可以存在高速缓存中,而基于大数据的推荐产品从数据库中读取 Redis介绍 Redis是Wmware开发的开源免费的KV型NoSQL缓存产品 Redis具有很好的性能,最多可以提供10万次每秒的读写 目前新浪微博团队组建了世界上最大规模的Redis集群 Redis目前的集群方案分为以下几种: Redis

本教程将从零开始部署一个前后端分离的开源项目,利用docker虚拟机的容器技术,采用分布式集群部署,将项目转换成为高性能.高负载.高可用的部署方案.包括了MySQL集群.Redis集群.负载均衡.双机热备等等. 部署图 所用到的主流技术 Docker容器.前后端集群.MySQL集群.Redis集群.Haproxy负载均衡.Nginx负载均衡.Keepalived实现双机热备 前后端分离项目部署图 前后端分离项目开源框架介绍 本次教程所采用的前后端分离的项目开源框架是人人网的renren-fast

Docker Swarm技术 docker swarm技术(之前的docker集群都是在 一个虚拟主机上的,但是如果这个主机挂掉了over了,docker技术就是多个虚拟主机形成一个集群) Swarm是Docker的一个编排工具,参考官网:https://docs.docker.com/engine/swarm/ 与docker集成的集群管理工具 去中心化设计,只使用docker引擎即可创建各类节点 声明式服务模型.可以声明的方式来定义应用. 动态伸缩.管理节点自动调整服务数量. 高可用,对于服

安装 docker hub地址:https://hub.docker.com/r/portainer/portainer/ # 每台服务器都要安装 docker pull portainer/portainer 开放Docker网络管理端口 修改 docker.service  修改 [Service]的ExecStart,ExecStart= 一定要加 cp /usr/lib/systemd/system/docker.service /usr/lib/systemd/system/docke

下载RabbitMQ镜像 镜像地址RabbitMQ Docker官方认证镜像地址:https://hub.docker.com/_/rabbitmq 安装命令安装之前,切记把Docker Hub设置为阿里云的加速,方便安装. docker pull rabbitmq:-management 注意使用后缀为"-management"的镜像版本,是包含网页控制台的. 查看安装 使用命令:docker images查看下载的镜像,如下图所示: 启动RabbitMQ docker run -d

单节点数据库的弊病 大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的要求 单节点的数据库没有冗余设计,无法满足高可用 单节点MySQL的性能瓶领颈 2016年春节微信红包巨大业务量,数据库承受巨大负载 常见MySQL集群方案 mysql 集群方案介绍,建议使用pxc,因为弱一致性会有问题,比如说a节点数据库显示我购买成功,b 节点数据库显示没有成功,这就麻烦了,pxc 方案是在全部节点都写入成功之后才会告诉你成功,是可读可写双向同步的,但是replication

博客已经完全更新了名字,新的名字,新的开始,想让自走向新的道路是很难的,走出舒适圈说了好久,也是时候开始行动了,今天就从写博客开始. 今天给大家推荐一本书,<凤凰项目:一个IT运维的传奇故事>,恰如编辑推荐说的一样,这是一本少见的IT类小说,美国亚马逊读者评价734条,而且有众多名人推荐.全书讲述了一名IT经理Bill临危受命,在未来董事的帮助和自己The Three Ways理念的支撑下,挽救工期和预算都大大超期的凤凰项目,挽救一家具有悠久历史的汽车配件制造商的故事. 这是一本值得在IT行业

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

眼下,做互联网应用,最火的架构是微服务,最热的研发管理就是DevOps, 没有之一.微服务.DevOps已经被大量应用,它们已经像传说中的那样,可以无所不能.特来电云平台,通过近两年多的实践,发现完全不像大家说的那样简单,大家是报喜不报忧,实在是水太深,谁做谁知道.今天就与大家分享一下在微服务架构+DevOps下,开发测试环境的一些运维痛点问题和解决方法. 架构的复杂度直接决定了运维的工作量,架构不是越复杂越好,而是适合最好.下面简单说说几种架构的优缺点.基于.net在搭建应用时,最常用的方法就

环境准备 官方建议 准备至少3台 CentOS 7 以上操作系统的机器 最低配置:2核4G 建议配置: 4核12G 以上 部署前关闭待安装主机之间防火墙,保证蓝鲸主机之间通信无碍 部署前关闭SELinux 系统的ulimit -n需要大于1024,建议102400以上. NTP保持时间同步一致 检查系统的umask,建议设为0022 主机有 rsync 命令 检查系统是否有配置全局的HTTP代理,如果有,部署前先取消. 如非特别说明,安装过程中均使用root账号操作 (以下内容在每台主机上都要操

配置eclipse的开发环境,配置jdk的安装路径和tomcat安装路径.在eclipse下建立Dynamic Web Project工程zhgy,在使用eclipse中new一个tomcat,通过启动该tomcat来发布Dynamic Web Project的时候,其实并未将工程发布到tomcat 安装目录所在的 webapps下.这点可以去上述的tomcat 安装目录 的webapps目录下查看.从启动时候的控制台输出来看项目是被发布到了如下的目录: 信息: Set web app root

1.配置eclipse的开发环境,配置jdk的安装路径和tomcat安装路径. 2.在eclipse下建立Dynamic Web Project工程zhgy,在使用eclipse中new一个tomcat,通过启动该tomcat来发布Dynamic Web Project的时候,其实并未将工程发布到tomcat 安装目录所在的 webapps下.这点可以去上述的tomcat 安装目录 的webapps目录下查看.从启动时候的控制台输出来看项目是被发布到了如下的目录: 信息: Set web app

一.JDK安装 1.执行命令:cd Downloads/ 2.上 传:jdk-8u111-linux-x64.tar.gz 到Downloads 3.执行命令:tar -zxvf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz 4.执行命令:mv jdk1.8.0_111 ~/soft/jdk1.8 5.执行命令:vim ~/.bash_profile 6.在文件末尾插入如下内容: export JAVA_HOME=/home/redhat/soft/jdk1.8 export JRE_H

前言: linux中安装mysql以及配置的管理, 基础的运维和管理还是需要会一些的. 这边作下笔记, 以求天天向上(^_^). 安装流程:*). 安装mysql-server1). 借助yum检索相关的mysql rpm包yum search mysqlmysql-server.x86_64 正是我们想要的 2). 安装mysql-serveryum install mysql-server.x86_64 -y默认mysql-client也安装好 3). 启动mysql服务/etc/init.

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 1,常见的集群部署方式 ES 有以下不同类型的节点: Master(eligible)节点:只有 Master eligible 节点可以成为 Master 节点. Master 节点用于维护索引信息和集群状态. Data 节点:负责数据存储. Ingest 节点:数据预处理. Coordinating 节点:处理用户请求. ML 节点:机器学习相关功能. 在开发环境中,一个节点可以承担多种角色. 但是在生

来公司几个月了,除了搭建了kvm虚拟机,使用3台虚拟机组合成一个openstack的网络环境.还没有正式将openstack搭建起来过.时间都在开发web程序.不过openstack也是要学习的.只能利用有限的时间去学习,我现在就可以预见到我的学习曲线将会十分漫长.在这个漫长学习过程中,为了在后面不忘记前面的,还是将一些要点记录下来. 错误记录: 1.同步keystone数据库出错:/bin/sh -c "keystone-manage db_sync" keystone 虽然keys

root@mysqltest:/etc/mysql/mysql.conf.d# cat mysqld.cnf # # The MySQL database server configuration file. # # You can copy this to one of: # - "/etc/mysql/my.cnf" to set global options, # - "~/.my.cnf" to set user-specific options. # #

1.概念 Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具.它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机. Docker Swarm 提供了标准的 Docker API,所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机. 2.拓扑图 3.部署docker tar xf docker-20.10.5.tgz cp docker/* /usr/bin/ vi /etc/systemd/system/docker.service [