前言 最近有个新需求: 人员基础信息(记作人员A),10w 某种类型的人员信息(记作人员B),1000 要求在后台上(Django Admin)分别展示:已录入A的人员B列表.未录入的人员B列表 团队的DBA提议使用视图可以解决这个问题(不愧是搞数据库的) PS:起先我觉得Django的Model是直接管理数据库表的,使用Model来映射数据库模型怕是有一定的麻烦,不过查了一下资料发现并不会~ 只需要在Model的Meta子类中添加managed = False即可,同时将db_table属性设

Django的性能优化   一,利用标准数据库优化技术 传统数据库优化技术博大精深,不同的数据库有不同的优化技巧,但重心还是有规则的.在这里算是题外话,挑两点通用的说说: 索引,给关键的字段添加索引,性能能更上一层楼,如给表的关联字段,搜索频率高的字段加上索引等.Django建立实体的时候,支持给字段添加索引,具体参考Django.db.models.Field.db_index.按照经验,Django建立实体之前应该早想好表的结构,尽量想到后面的扩展性,避免后面的表的结构变得面目全非. 使用适

Django 优化杂谈 Apr 21 2017 总结下最近看过的一些文章,然后想到的一些优化点,整理一下. 数据库连接池 http://mt.dbanotes.net/arch/instagram.html Django 默认DB配置提供了选项CONN_MAX_AGE用于配置在同一个thread/greenlet里面DB connection的最大存活时间,便于连接的复用,在实践中发现如果使用gunicorn+gevent的方式来启动WSGI服务,由于gunicorn会创建一个很大的gevent

[经验] Win7减肥攻略(删文件不删功能.简化优化系统不简优化性能) ☆心梦无痕☆ 发表于 2014-1-24 11:15:04 https://www.itsk.com/thread-316471-1-11.html [经验] Win7减肥攻略(删文件不删功能.简化优化系统不简优化性能) 首先 开启Administrator 用户 删除其他用户! 1.删除休眠文件 “以管理员身份运行,所有程序→附件→命令提示符”,右击选择“以管理员身份运行”,进入命令提示符后,手工输入“powercfg-h

Concurrency Visualizer: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd537632.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396 利用 Visual Studio 2010 中的 Concurrency Visualizer 优化性能: https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/ee336027.aspx Parallel.For翻船事件剖析-使用Concurrency

Python使用的(Garbage Collection, GC)机制是引用计数(Reference Count),其原理是为每一个内存对象进行引用计数,因此当有大量的对象新建或删除时,必须要进行大量修改引用计数的操作,影响了程序的性能.为避免这种情况的发生,可以在大量的对象新建或删除之前,把GC禁用了,这些操作结束以后,再恢复GC.代码如下: import gc gc.disable() ... gc.enable() 这样就可以优化性能,提高程序的运行速度.

创建cell的步骤 1.新建一个继承自UITabelViewCell的类 2.重写 initWithStyle:ReuseIdentifier: 方法 添加所有需要显示的子控件(不需要设置子控件的数据和frame,子控件要添加到contentView中) 进行子控件一次性的属性设置(有些属性中需要设置一次,比如字体\固定的图片) 3.提供2个模型 数据模型:存放文字数据\图片数据 frame模型:存放数据模型\所有子控件的frame\cell的高度(可优化性能) 4.cell拥有一个frame模

转自:http://blog.csdn.net/feixianxxx/article/details/5524819     SQL Server 优化性能的几个方面 (一).数据库的设计 可以参看最近论坛上出现一个精华帖http://topic.csdn.net/u/20100415/10/a377d835-acbd-4815-8bcb-b367f88ac8b5.html?92227   数据库设计包含物理设计和逻辑设计:   物理设计上可以通过使用RAID硬件架构.   简单说下使用策略:a

在竞争激烈的游戏行业中,尤其页游,面对策划复杂和频繁的需求,使用脚本能够减少难度和成本.在使用Lua的过程中,会常常訪问全局变量来作为配置文件. 在訪问全局变量时,能够通过局部变量引用全局变量来优化.当然,这种优化毫无意义. Locals Vs Globals  from  http://lua-users.org/wiki/LocalsVsGlobals Comparison between local and global variables: Implementation: Locals

旅程7:增加弹性和优化性能 到达旅程的终点:最后的任务. "你不能飞的像一只长着鹪鹩翅膀的老鹰那样."亨利·哈德逊 我们旅程的最后阶段的三个主要目标是使系统对故障更具弹性,提高UI的响应能力,并确保我们的设计是可伸缩的.加强系统的工作主要集中在订单和注册限界上下文中的RegistrationProcessManager类.性能改进工作的重点是当订单创建时UI与领域域模型的交互方式. 本章的工作术语定义: 本章使用了一些术语,我们将在下面进行描述.有关更多细节和可能的替代定义,请参阅参考

强大的django-debug-toolbar,django项目性能分析工具 给大家介绍一个用于django中debug模式下查看网站性能等其他信息的插件django-debug-toolbar 首先安装 pip install django-debug-toolbar 接下来在自己django项目中的settings中添加配置 INSTALLED_APPS += ['debug_toolbar',] MIDDLEWARE += ['debug_toolbar.middleware.DebugT

出处:  MySQL优化 - 性能分析与查询优化 优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查

q = models.UserInfo.objects.all() select * from userinfo select * from userinfo inner join usertype on ... for row in q: print(row.name,row.ut.title) select_related: 查询主动做连表 q = models.UserInfo.objects.all().select_related('ut','gp') select * from us

一,ORM性能相关 1. 关联外键, 只拿一次数据 all_users = models.User.objects.all().values('name', 'age', 'role__name') 2. 查外键会访问多次数据库, 用的时候注意, 只拿自己表中的字段, 别跨表 all_users = models.User.objects.all() 3. select_related(外键/一对一) -->连表查询, 也只拿一次数据 all_users = models.User.object

接下来我将从源码层面分情况和应用分析我们在计算queryset数据集时是用orm的count函数计算长度还是用len函数计算数据集长度. 首先,我们知道ORM查询queryset数据集是惰性查询的,只有使用到数据集时,ORM才会真正去执行查询语句,然后ORM会把查询到的数据集缓存到内存中,下次我们使用数据集时是从缓存中取值的.这就是ORM的惰性查询机制和缓存机制,还不清楚可以找相应的博客了解其概念,首先理解这两点我们便能更好地理解接下来的场景及应用. 1..场景一:queryset数据集已经使用

1. 数据库访问性能优化 数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接.打开连接和关闭连接几个操作.这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资源.ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响.系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求. 连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能.因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接,使用完毕

在iOS应用中,UITableView应该是使用率最高的视图之一了.iPod.时钟.日历.备忘录.Mail.天气.照片.电话.短信. Safari.App Store.iTunes.Game Center⋯几乎所有自带的应用中都能看到它的身影,可见它的重要性. 然而在使用第三方应用时,却经常遇到性能上的问题,普遍表现在滚动时比较卡,特别是table cell中包含图片的情况时. 实际上只要针对性地优化一下,这种问题就不会有了.有兴趣的可以看看 LazyTableImages这个官方的例子程序,虽

今天与大家分享:一种优化页面执行速度的方法.采用这个方法,可以使用页面的执行速度获得[8倍]的提升效果. 为了让您对优化的效果有个直观的了解,我准备了下面的测试结果截图: 测试环境:1. Windows Server 2003 SP22. Viaual Studio 2008,使用自带的WebDev.WebServer.EXE运行网站程序.3. (ThinkPad SL510):Core2 T6670 2.2GHz, 4G内存 二个红框中的数字反映了优化前后的执行时间.数字表明:优化前后,执行时

一个web项目后期的维护主要在于性能方面.数据吞吐量一旦增大各种bug都出来了.那些通过硬件<数据库分表,数据库主从分离,读写分离>等的一些手段此处就不多说了.本文主要在编码方面做一个性能的比较.如果项目必须在毫秒的基础上在做性能的提升,那编码也是调优的重中之重了. 一,比较耗费性能的关键代码和替代方案: 1,字符串的拼接,特别在一个循环中做字符串的拼接比比较耗费性能的.替代方案可以通过 类stringbuilder来替代.效率更高.这一点相信大家都知道的. 2,序列化和反序列化也是比较耗费性

可能有些人不明白什么是过度绘制,简单言,我们app一个页面所显示的效果是由像素一帧一帧绘制而成.过度绘制就是意味着这一帧被绘制多次.如果是静态的布局,可能影响不是很大,如果是动态的,比如ListView,GridView,ViewPager等在性能上就会差一点,常见的比如listView上下滑动,过度绘制的情况下,就会出现卡顿,或者跳跃感很明显. 当然过度绘制肯定无法避免,我们只能减少不必要的绘制,那么如何看的出来,一个页面是否过度绘制呢? 下面我们来看一下,下面说的这个工具只有Android