Django 数据库查询集合(双下划线连表操作) 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin project myself 3.创建app python manage.py create sql_train 4.设置setting文件 将应用sql_train加入到app中 修改数据库连接方式 将默认的sqlite3数据库修改成mysql数据

class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __unicode__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) email = models.EmailField() def __unicode__(self

#!/usr/bin/python #coding:utf-8 from django.shortcuts import render; from django.shortcuts import render_to_response; from django.http import HttpResponse; from django.template import loader,Context, Template; from django.http import HttpResponseRedi

实例的背景说明 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡.居住地.以及到过的城市.数据库设计如下: Models.py 内容如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 from django.db import models    class Province(models.Model):  name = models.CharField(max_length=10)  def __unicode__(self)

一.简介 Django 是一个开放源代码的 Web 应用框架,由 Python 写成. Django 只要很少的代码就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的 Web 服务. Django 本身基于 MVC 模型,同时也是一个MTV模型 .Django的MTV 模式本质上和 MVC 是一样的,都是为了各组件间保持松耦合关系,只是定义上有些许不同. MVC分别是指: 模型(Model)- 编写程序应有的功能,负责业务对象与数据库的映射(ORM). 视图(View)- 图

之前项目中没有考虑过数据库查询关于效率的问题,如果请求量大,数据庞大,不考虑性能的话肯定不行.     tips:如图之前我们遇到过,当添加一张表时,作为原来表的外键,要给个默认值,现在我们写null=True     - 性能相关   <wiz_tmp_tag id="wiz-table-range-border" contenteditable="false" style="display: none;">         来自为

思想 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM). PHP:activerecord Java:Hibernate C#:Entity Framework django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表. 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 三层架构

前言 前边记录的URLconf和Django模板全都是介绍页面展示的东西,也就是表现层的内容.由于Python先天具备简单而强大的数据库查询执行方法,Django 非常适合开发数据库驱动网站. 这篇开始,进入到了Django模型,也就是数据库操作. 自带 Sqlite3 数据库查询方式 为了简单,使用Python自带的Sqlite3数据库进行实例说明. 先看一个传统的数据库操作示例: from django.shortcuts import render import sqlite3 from

问题 一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行,例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today(

模型--数据库(二) 实验简介 模型的一些基本操作,save方法用于把对象写入到数据库,objects是模型的管理器,可以使用它的delete.filter.all.order_by和update等函数. 一.基本数据访问 一旦你创建了模型,Django自动为这些模型提供了高级的Python API. 运行python manage.py shell并输入下面的内容试试看: >>> from books.models import Publisher >>> p1 =

很多时候,需要去其他数据库查询数据,都将会面临多数据库支持问题. 1.在settings文件内添加多数据库连接 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'test': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'pro_control', 'USER':

ORM ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------>数据库中的表名 类属性对应--------->数据库里的字段 类实例对应--------->数据库表里的一行数据 obj.id obj.name.....类实例对象的属性 Django orm的优势: Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句:所有使

本文从Django官方文档总结而来,将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳. 聚合 1. 聚合的产生来源于django数据库查询,通常我们使用django查询来完成增删查改,但是有时候需要更复杂的方法才能完成对数据的提取.筛选.更改,所以需要一组对象聚合来完成这种操作.模型举例如下: from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = mo

目录:Django其他篇 01:Django基础篇 02:Django进阶篇 03:Django数据库操作--->Model 04: Form 验证用户数据 & 生成html 05:ModelForm 数据验证 & 生成html & 数据库操作 06: Django Admin 07: Django 学习补充 目录: 1.1 Django中使用MySQL 1.2 创建表 1.3 Django一对多表结构操作 1.4 Django多对多表结构操作 1.5 一大波Model操作

Django ORM数据库操作(下) 一.增加表记录 对于表单有两种方式: # 方式一:实例化对象就是一条表记录france_obj = models.Student(name="海地", course="Python", birth="2000-10-1", grade=90) france_obj.save() # 方式二: models.Student.objects.create(name="海地", course=&

Django ORM 数据库操作(上) ORM介绍 映射关系: 数据库表名 ---------->类名:数据库字段 ---------->类属性:数据库表一行数据 ---------->类实例化对象: ORM两大功能: 操作表:创建.修改.删除表: 操作数据:增删改查: ORM利用pymysql第三方工具连接数据库,Django无法帮助我们创建数据库,只能我们创建完成后告诉它,让Django去连接: 创建表之前的准备工作 1.自己创建数据库: 2.在settings.py文件中配置mys

先做性能分析 - 两个工具 django.db.connection from django.db import connection# contextprint connection.queries# content''' result is:[{'time': '0.002','sql': u'SELECT `django_session`.`session_key`, `django_session`.`session_data`, `django_session`.`expire_dat

1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于查询' data = User-objects.filter(id != '1').values('id','name','age') 此语句会报错 3.解决方案: from django.db.models import Q data = User.objects.filter(~Q(id= '1

配置models文件 # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.db import models # Create your models here. class UserMessage(models.Model): #设置主键,必须加default属性 object_id = models.CharField(default="", max_length=20, primar

Django的model查询操作 与 查询性能优化 1 如何 在做ORM查询时 查看SQl的执行情况 (1) 最底层的 django.db.connection 在 django shell 中使用 python manage.py shell >>> from django.db import connection >>> Books.objects.all() >>> connection.queries ## 可以查看查询时间 [{'sql':