版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='se

当时想做一个多条件查询,但是对于要查询的信息,是分布在不同的表里,这就涉及到了多表查询问题. DjangoBook里提到了一些查询的方式,但是不够全面,就去百度搜了下. 当去网上百度搜多表查询,或多条件查询时,都能搜到,但是相对较综合点的信息,还是比较少.但是为了实现功能, 也思考了不少.下面贴上一些搜集来的资料. 关于多条件查询 data = model.objects.filter(条件1) if a==4: data = data.fiter(条件2) if b==4: data = da

当时想做一个多条件查询,但是对于要查询的信息,是分布在不同的表里,这就涉及到了多表查询问题. DjangoBook里提到了一些查询的方式,但是不够全面,就去百度搜了下. 当去网上百度搜多表查询,或多条件查询时,都能搜到,但是相对较综合点的信息,还是比较少.但是为了实现功能, 也思考了不少.下面贴上一些搜集来的资料. 关于多条件查询 1. data = model.objects.filter(条件1) if a==4: data = data.fiter(条件2) if b==4: data =

转自:https://www.jianshu.com/p/a86281df530e Django多条件筛选查询 主模型只存在外键一对多关系 模型设计 # 快捷筛选状态 class Status(models.Model): order_number = models.PositiveIntegerField(unique=True, verbose_name='状态编号') status_tag = models.CharField(max_length=10, verbose_name='状态

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

django第10天 聚合查询 聚合函数的使用场景 单独使用:不分组,只查聚合结果 分组使用:按字段分组,可查分组字段与聚合结果 导入聚合函数 from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum 单独聚合查询:aggregate 语法: aggregate(别名 = 聚合函数('字段')) 规则: 1.QuerySet对象的方法 2.可以同时对多个字段进行聚合处理aggregate( 别名1=聚合函数1('字段1'),...,别名n=聚合函数n(

from django.test import TestCase # Create your tests here. ''' 当你想单独测试django中某一个py文件时,你需要手动配置测试文件 在manage.py文件中拷贝前四行代码,另外再加三行代码 添加: import django django.setup() from app01 import models ''' import os import sys if __name__ == "__main__": os.envi

数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.models.query.QuerySet类型. 它是惰性求值,和SQLAlchemy一样.结果就是查询的集. 它是可迭代对象. 惰性求值: 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用方法使用数据时,才会访问数据库.在迭代.序列 化.if语句中都会立即求值. 缓存: 每一个查询集都包含一个缓存,来最小化对数据

在做系统的时候,经常遇到前台录入一大堆的查询条件,然后点击查询提交后台,在Controller里面生成对应的查询SQL或者表达式,数据库执行再将结果返回客户端. 例如如下页面,输入三个条件,日志类型.开始和结束日期,查询后台系统操作日志,并显示. 这种类似页面在系统中还是比较多的,通常情况下,我们会在cshtml中放上日志类型.开始.结束日期这三个控件,controller的action有对应的三个参数,然后在action.逻辑层或者仓储层实现将这三个参数转换为linq,例如转成c=>c.Beg

淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成物理查询计划 SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,制定逻辑计划,生成物理执行计划.前两个步骤请参见我的博客<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--解析SQL语法树>>和<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成逻辑计划>>.这篇博客主要研究第三步,生成物理查询计划. 一. 什么是物理查询计划 与之前的阅读方法一致,这篇博客的两个主要问题是wha

SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,制定逻辑计划,生成物理运行计划. 前两个步骤请參见我的博客<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源代码阅读--解析SQL语法树>>和<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源代码阅读--生成逻辑计划>>.这篇博客主要研究第三步,生成物理查询计划. 一. 什么是物理查询计划 与之前的阅读方法一致,这篇博客的两个主要问题是what 和how.那么什么是物理查询计划?物理查询计划可以直接运行并返回数据

背景&痛点 通过ES进行查询,如果需要新增查询条件,则每次都需要进行硬编码,然后实现对应的查询功能.这样不仅开发工作量大,而且如果有多个不同的索引对象需要进行同样的查询,则需要开发多次,代码复用性不高. 想要解决这个问题,那么就需要一种能够模块化.配置化的解决方案. 解决方案 思路一:配置参数 通过配置参数的方式来配置参数映射.查询方式等,代码读取配置文件,根据配置文件构建查询语句. 优点:可配置化,新增查询字段基本不需要改动代码,除非增加新的查询方式. 缺点:配置文件太多.太复杂,配置文件配置

Atitit.列表页面and条件查询的实现最佳实践(1)------设置查询条件and提交查询and返回json数据 1. 1. 配置条件字段@Conditional 1 1 2. 2. 配置条件字段显示类型为range----@Conditional(displayType = displayType.rang, rangStart = rang.start, rangEnd = rang.end,op=op.range) 1 3. #----show  condition  page  li

Atitit.列表页and查询条件的最佳实践(1)------设置查询条件and提交查询and返回json数据 1. 1. 配置条件字段@Conditional 1 1 2. 2. 配置条件字段显示类型为range----@Conditional(displayType = displayType.rang, rangStart = rang.start, rangEnd = rang.end,op=op.range) 1 3. #----show  condition  page  list

原文:Linq to Sql:N层应用中的查询(下) : 根据条件进行动态查询 如果允许在UI层直接访问Linq to Sql的DataContext,可以省去很多问题,譬如在处理多表join的时候,我们使用var来定义L2S查询,让编译器自动推断变量的具体类型(IQueryable<匿名类型>),并提供友好的智能提示:而且可以充分应用L2S的延迟加载特性,来进行动态查询.但如果我们希望将业务逻辑放在一个独立的层中(譬如封装在远程的WCF应用中),又希望在逻辑层应用Linq to sql,则情

一.语句基础 1.创建数据库:create database 数据库名(不能汉字,不能数字.符号开头) 2.删除数据库:drop database 数据库名 3.选用数据库:use 数据库名 4.创建表:create table 表名 ( 列名 数据类型, ... ... ... 设置主键列:primary key 设置唯一列:unique 设置自增列:identity(1,1)-从1开始计数,每次递增1 设置非空:not null ) 5.添加列:alter table 表名 add 列名 数

前端开发中,在做前后端分离的时候,经常需要手写json数据,有2个问题特别揪心: 1,数据是写死的,不能按一定的条件随机生成长度不一,内容不一的数据 2,写数组的时候,如果有很多条,需要一条一条地写,费时费力 randomjson用来根据模型随机生成json,mock json数据的时候特别有用 github地址: https://github.com/finance-sh/randomjson 如何使用 安装 npm install randomjson 用法    // 引用包    var

首先新建一个项目test_url,项目包含一个名为app01的应用 在urls.py文件中生成如下内容 from django.conf.urls import url from django.shortcuts import HttpResponse def index(request): return HttpResponse("index") def test(request): return HttpResponse("test") urlpatterns

记一次mysql分页条件查询的结果出错: 以一张用户表为例,首先我们看表中的所有数据,注意红色框住的部分: 我们使用不带条件的分页查询来查询,数据显示是OK的: SELECT id,login_name,create_time FROM tb_user LIMIT 0,10 当我们使用带条件的分页查询来查询,第一张图红色框住的数据会丢失(这些数据在所有的分页查询结果中都不显示): SELECT id,login_name,create_time FROM tb_user WHERE login_

一.T-sql基础语句 1.创建数据库:create database 数据库名  (不能中文,不能数字开头,不能符号开头) 2.删除数据库:drop database 数据库名 3.选择数据库:use 数据库名 4.创建表:create table 表名 ( 列名  数据类型, 列名  数据类型, 列名  数据类型 设置主键列:primary key 设置唯一列:unique 设置非空:not null 设置自增列:identity(1,1)   -从1开始计数,每次自增1 ) 5.删除表:d