https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/71104613 def search(request): searchtype = request.POST.get("searchtype") keyword = request.POST.get("keyword") if searchtype == "all": #多个字段模糊查询, 括号中的下划线是双下划线,双下划线前是字段名,双下划

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

django原生sql查询,默认返回的是元祖.如果想返回字典格式,需要自行封装: http://www.360doc.com/content/17/0802/11/9200790_676042880.shtml

django中多个字段的模糊查询 使用Entity.objects.filter(name_contains='kris').filter(address='beijing') 这个方法是指名字包含kris,并且地址包含beijing的记录. 如果是不区分大小写,那么使用icontains替换contains. 如果要改成或的话,可以使用如下形式: Entity.objects.filter(Q(name_icontains='kris') | Q(address_icontains='beij

Django中的模糊查询: 需要做一个查找的功能,所以需要使用到模糊查询. 使用方法是:字段名加上双下划线跟上contains或者icontains,icontains和contains表示是否区分大小写. 实测icontains为不区分大小写,contains为区分大小写. from djangp.db.models import Q def select_seller(request,keyword): seller_info= Seller.objects.filter(Q(usernam

上节我们实现了分页功能,这节我们要实现对模糊查询后的结果进行分页.(引入了bootstrap框架) urls.py from django.urls import path from . import views app_name='person' urlpatterns=[ path('curd/',views.curd_index), path('curd/<int:pn>',views.curd_index,name="curdindex"), ] models.py

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降.例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法. 这是一个过滤器方法用于过滤掉

1.增加客户 2.编辑客户 obj = models.Customer.objects.filter(pk=edit_id).first() form_obj = CustomerForm(instance=obj) # 包含源数据 # 修改 form_obj = CustomerForm(request.POST,instance=obj) # 包含源数据 新提交的数据 form_obj.save() # 编辑 3.公户和私户的展示 什么是公户? ​ 客户没有绑定销售,就是公户 什么是私户?

1:序列化获取数据的接口设计 1:分页获取序列化数据 2:是个能传参数的接口 class Society(APIView): def post(self, request): keywords = str(request.data.get("keywords")) data = {} try: s_data = models.Society.objects.filter(name__contains=keywords).order_by('id') # 模糊查询 pg = PageNu

1.分页组件高阶 2.整合展示数据showlist类 3.stark组件之分页 3.stark组件之search模糊查询 4.action批量处理数据 4.总结 1.分页组件高阶 1.分页的class形式(有bug,请看下面的)   """ 自定义分页组件 """ class Pagination(object): # def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix, params, p

使用Q查询,首先要导入Q模块: from django.db.models import Q 可以组合使用&,|操作符用于多个Q的对象,产生一个新的Q对象,Q对象也可以用~操作符放在前面表示否定,如下例所示: if search: keywords_list = search.split(' ') query_list = [Q(status__icontains=get_success_fail_status(keyword)) if get_success_fail_keyword_stat

一.单表查询 1. 返回queryset对象的查询 all() 以列表形式返回全部queryset对象 filter(**kwargs) 筛选 exclude(**kwargs) 排除 reverse() 反转 order_by(field)   排序 distinct() 去重 2. 特殊的queryset对象 values(field)   返回一个可迭代的装有字典的列表 values_list(field) 返回一个可迭代的装有元组的列表 3. 返回具体对象 get(**kwargs) 只

1.分页组件高阶 1.分页的class形式(有bug,请看下面的) """ 自定义分页组件 """ class Pagination(object): # def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix, params, per_page=10, max_show=3): def __init__(self, data_num, current_page, url_prefix,per_

  大数据模糊查询lucene 对工作单使用 like模糊查询时,实际上 数据库内部索引无法使用 ,需要逐条比较查询内容,效率比较低在数据量很多情况下, 提供模糊查询性能,我们可以使用lucene全文索引库技术.本文示例是在SSH框架中进行使用.使用hibernate Search (用来整合 Hibernate + Lucene),工作单搜索功能. 1.首先可以在我们的maven工程中引入需要的jar包, <dependency> <groupId>org.hibernate&l

Django的model查询操作 与 查询性能优化 1 如何 在做ORM查询时 查看SQl的执行情况 (1) 最底层的 django.db.connection 在 django shell 中使用 python manage.py shell >>> from django.db import connection >>> Books.objects.all() >>> connection.queries ## 可以查看查询时间 [{'sql':

Django框架 之 查询 Extra extra 1 2 extra(select=None, where=None, params=None,       tables=None, order_by=None, select_params=None) 有些情况下,Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句,对于这种情况, Django 提供了 extra() QuerySet修改机制 — 它能在 QuerySet生成的SQL从句中注入新子句. extra可以指定一个或多个 

Django的ORM查询操作: 查询数据库操作是一个非常重要的技术.在Django中,查询一般就是使用filter.exclude.get三个方法来实现,在调用这些方法的时候传递不同的查询条件来实现复杂的查询需求. 在mysql中,想要查询数据,就需要使用where关键字加上字段符合的条件去查询,在Django的orm之中,我们使用filter.exclude.get这些函数加上查询条件(field+__+condition)作为关键词去查询,现在我们就来介绍一下这里的condition: 1.

Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter(date__contains='2018').count()year_up_rate=round((year_count-DownloadFile.objects.filter(date__contains='2017').count())/1000)

前几天运营提到说后台管理系统有几个地方想要模糊查询..   想了下是简单的,就是要注意以前方法的被调用情况,进行增量改动,以免牵一发而动全身.整理一波记录下(本次案例是按名字模糊查询学生信息). 三种方式概览 SQL 语句正常 like,service 层按需要添加 '%' SQL 使用 CONCAT 函数 mybatis 的 bind 语法 依旧使用H2数据库(>>springboot与H2数据库快速本地测试),初始化脚本配置一个简单的学生表,添几条记录. H2和mybatis相关配置 1)

此文基于Spring的MongoTemplate,介绍MongoDB比较基础常用的增删改查操作.涵盖了从集合创建.索引创建和CRUD操作到更高级的功能(如Map-Reduce和聚合)等等.不多说,直接上代码. 模糊查询:https://blog.csdn.net/weixin_42227975/article/details/80533678 1.精确查询用“is” Criteria criteria=new Criteria("namespaceName"); criteria.is